最戇鳩係當有科學家用科學方法分析中藥材,跟住就會有班人衝出黎話睇下中醫幾科學.屌你明明就係用緊西醫既科學方法黎分析常用原材料,同你中醫堆五行經脈理論完全無關,你地堆中醫理論無論點都唔會稱得上為科學架
請話我聽,如果真相只有一個,咁乜撚野叫波粒二像?
中醫根本就唔係科學
唔係科學唔代表佢冇用亦唔代表佢岩定錯
佢地籠統晒D野做"氣", 睇表癥黎斷定邊個內臟唔好, 濕定燥
成個諗法都同生物學, 化學, 甚至科學精神唔同
個人認為用黎當生活態度, 即係覺得熱氣就飲下涼茶, 咁都還好
如果真係病, 都係搵返西醫
當然我覺得應該會搵到D野黎match返中醫講既濕/燥/寒/虛 喺西醫角度都講緊乜
以現今科學黎講未必岩得晒, 不過中醫個醫療方向, 一樣毒又要用第二樣黎補返都係幾好既
如果佢果套野肯用stat去分析而又證明有效既都算係科學
I agree that science or the scientific method is a way more robust framework than many other disciplines, but stats or just that you can do a regression on it doesn’t mean it is a good idea to do so.
統計學世界咁大
又唔係只有regression 可做
搵唔到比統計更有效既方法 你講到比統計更有效的方法嗎?
即係咁講
當然除咗 regression 仲有好多 tools 可以用
但太多時候好多人以為 stats 係 silver bullet 乜都可以解決
但好多時候 data 係 aggregated 所以唔真實理解data
Stats 可以好錯
Stats and data tell you what happens, but they don’t tell you why things happen that way
Data don’t lie, but people do
Stats 係好多時係 static aggregated data which is not great at predicting the future
當你啲 data 夠 granular 你又可以 model 得更真確
但好多時候做到咁準確個 ROI 根本唔喺度,depending on the circumstances
或者你得一撮data 結果反而有 sub optimization 嘅問題
有啲問題 data 同stats 未必係最佳方法
例如 sentimental analysis
Machine learning 某程度做到
但暫時成本高 對 sarcasm 假膠好難做得好
大部份 applications ROI 未必喺度
與其話 big data AI 呢啲enterprise 先玩得起
嚟緊十幾年應該會shift 返去用人腦做乜啲嘢而 data or stats 祇係輔助
或者我文科人覺得 0 同 1 中間好多灰色地帶
唔同角度可以睇到唔同嘢
讀得越多書就覺得所謂科學好兒嬉
小學中學大學研究院其實啲人都好似小學雞遊樂場玩泥沙
教授好多都係打份工心態
研究都係錢行先