程式交易日與夜
圍棋博士
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圍棋博士
2018-03-12 00:05:21
玩左ALGO 6,7年, 一路以黎都係不斷諗D新既RULES塞落去比佢自己RUN, 輸唔死但都未嬴過好大既錢,
近排接觸左樣新野就係等個PROGRAMME自己學習, 開頭輸到懷疑人生,到左近1,2個月開始好似有D眉目, 試下開個POST黎記錄下佢既進化, 真心覺得幾神奇, 好似教緊個BB仔咁, 一開頭乜都唔識, 到左而家佢會知道幾時應該做幾時唔應該做,
我既目標好簡單, 每次TRADE只係賺80點, 20萬開一張大期每個月出多半份糧就PERFECT池
86
2018-03-12 00:08:32
入門有咩方法?
龜頭忍者很大
2018-03-12 00:11:36
留明
玩咩market?
幻想大師
2018-03-12 00:12:47
留名 學野
圍棋博士
2018-03-12 00:15:07
係wor都無講到,呢個係玩期指大期
圍棋博士
2018-03-12 00:15:50
我都係半桶水,死纏爛打叫個friend教
圍棋博士
2018-03-12 00:19:03
Ib+multichart
刷牙刷
2018-03-12 00:28:20
劉明
unkown
2018-03-12 00:30:31
玩咩time frame 平均每日幾多個trade 用咩類型strategy 同埋介唔介紹貼埋個backest result
unkown
2018-03-12 00:32:05
另外你話佢識得自我學習
咁即係屬於machine learning?
露母西
2018-03-12 00:33:58
全世界有大把人做緊呢樣野
太陽之手
2018-03-12 00:40:31
圍棋博士
2018-03-12 08:07:31
1分鐘,平均1個月20trade到,strategy就真係答您唔到因爲佢每日變緊,
Backtest result可以比之前我用個啲您睇下,但而家呢個就比唔到,只能forward test
圍棋博士
2018-03-12 08:12:22
算係掛,佢會不斷除錯,疑似有效既留底,
可以google kaggle鐵達尼號演算,有啲類似,不斷cross test邊啲var/condition係有影響力
une
2018-03-12 08:16:18
你用自己電腦train 定租google tpu?
圍棋博士
2018-03-12 09:14:16
師兄好似好大壓力
圍棋博士
2018-03-12 09:34:50
Programme gen左呢個位出黎,但風險比例高
龜頭忍者很大
2018-03-12 11:28:45
唔係自己寫strategy?
反而比variables 佢自己去test?
越南玫瑰有刺
2018-03-12 11:41:24
巴打想請教你一d野,前提係Multicharts接IB
1. 同邊個買data feed?本身響IB有買Lv 2 data,可唔可以過落去Multicharts度?5分鐘夠用
2. 如果知係想用程式黎做screening同backtest,唔洗落盤,你會建議用咩去做同點攞data?
我想試用Multicharts/Amibroker,但係我唔肯定個data feed
插班女同學
2018-03-12 15:47:13
依度有冇人真係試過用q learning 果d黎試?
利申,想試用
Q learn 比較難 而且q learn 都比較naive
不如諗下點樣將ML 融入back testing
咁樣比較容易
不過連登仔個個deep learn 賺幾百萬都係等樓主講多D
跟你學野
2018-03-12 15:58:29
用mc 就可以寫到佢自己learn ?
有冇書or 網介紹黎學下?
Thx
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