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2018-02-27 13:29:24
樓豬
2018-02-27 13:34:54
MIT Tech Review - 10 Breakthrough Technologies in 2018



https://www.technologyreview.com/lists/technologies/2018/

呢D股票買得過
2018-02-27 13:46:35
《麻省理工科技評論》在今天正式揭曉 2018 年“全球十大突破性技術”(10 Breakthrough Technologies),這份全球新興科技領域的權威榜單至今已經有 17 年的歷史。

回看過去幾年的上榜技術,我們發現一個明顯的趨勢:越來越多的人工智能相關技術入選榜單,其中包括:

2008年 機器學習
2009年 Siri
2013年 深度學習
2014年 神經形態芯片
2016年 語音接口與知識分享型機器人
2017年 自動駕駛卡車與強化學習

2018 年,我們在人工智能領域看到最具開創性的突破點,就在於人工智能將脫離需要大量資料餵養設定的框架,取得足以自行演化出更精細結果的能力。

我們認為,今年最具突破性的人工智能技術是對抗性神經網絡(Dueling Neural Networks)/ 對抗式生成網絡(GAN)—— 通過兩個AI 系統的競爭對抗,極大化加速機器學習的過程,進而賦予機器智能過去從未企及的想像力。

另一個同樣在 2018 年入選榜單的人工智能技術則是:“給所有人的人工智能”——雲端 AI,足以讓深度學習算法變得像微博一樣簡單易用。回顧人類歷史發展的過程,越是先進的技術,越是被少數人控制掌握,也越容易成為操縱壟斷的工具,但今年入選的這兩項人工智能技術的重要性,就在於破除過去的陳規舊習,達成用AI 技術普惠人類世界的願景目標。

技術的強大和普及,將促進相關領域科研及社會經濟的發展,但不可諱言的是,技術發展帶來的負面影響也不容忽視,比如GAN 能創造出以假亂真的圖片及視頻來混淆視聽,這是伴隨技術突破發展而來的全新挑戰。

因此,對於一手打造 GAN 技術的 Ian Goodfellow 而言,他當前的研究重心就在於 GAN 濫用問題,就如同父親對待孩子一樣,希望 GAN 技術不至誤入歧途。

在 2018 年的榜單中,類似 GAN 這種“亦正亦邪”的技術不止一個,在生物醫療領域的“人造胚胎”和“基因占卜”也屬於這樣充滿了爭議性的技術。我們究竟該如何善用科學與科技的突破進展,回答過去無法被回答的問題,解決過去無法被解決的困難,但卻不致於迷失在誰能扮演上帝的迷惑與恐懼中?

同樣的狀況也出現在谷歌母公司Alphabet 旗下的Sidewalk Labs 的一項計劃中,Sidewalk Labs 準備在加拿大多倫多啟動一項智慧城市試驗性項目,通過遍布城市每個角落的傳感器,來收集居民活動的所有相關數據。但這到底是大數據用於公眾利益的範例,還是個人隱私被侵犯監視噩夢的開始?

幸運的是,並不是所有上榜技術都是讓人糾結的雙面刃難題。清潔能源一直都是被高度關注的議題,而在今年我們看到了一個新的機會,一家位於在美國德州中心點的試點工廠,正在積極的發展一項完全乾淨無污染的天然氣發電技術,在可預見的未來,無污染的天然氣發電將成為最主要的能源供應來源。

從零碳排放的天然氣發電、3D 金屬打印機、到《銀河系漫遊指南》書中所寫的將巴別魚塞進耳朵就能聽懂不同語言的實時翻譯耳塞等等,也都是我們認為具有突破性、且將改變世界的重要技術。

值得注意的是,可能很多人沒有註意到的是,在這次榜單中也包含了由當前火熱的區塊鏈所衍生的突破性技術—零知識驗證(zero-knowledge proof)的新密碼協議,與當前多項由區塊鏈技術發展出的加密貨幣交易有著緊密關係,要如何在幾乎完完全公開交易過程中,仍然維持用戶的隱私安全性,這一直都是在區塊鏈與加密貨幣蓬勃發展背後的隱憂。該項技術入選十大突破性技術,除了顯示區塊鏈在整體經濟、乃至於社會體系中扮演的角色將越來越不容忽視,也更進一步凸顯於區塊鏈相關技術的討論,已脫離單純的加密貨幣發行與新興商業模式的初期狂熱階段,進入更強調能夠讓區塊鏈技術生態環境能夠永續發展的關鍵性技術發展階段,安全隱私就是其中的重點所在,這攸關於未來區塊鏈技術能否真正成為價值互聯網的發展基礎,而不只是一時狂熱的資金泡沫。

2018 年十大突破性技術榜單重磅解讀,中國新興科技勢力不容忽視

麻省理工科技評論的年度“十大突破性技術”榜單有一個明顯的特點,除了列出技術的入選理由、突破點、重大意義、成熟期之外,還會列出全球範圍內主導技術研發的“主要研究者”(Key Players)。

其中最經典的案例就是 2017 年“十大突破性技術”中的“刷臉支付”(Paying With Your Face),這項技術可謂專為中國定制,主要研究者也均為國內一線廠商。

同樣,在2018 年“十大突破性技術”榜單中,《麻省理工科技評論》中美編輯部經過深入調研與反复斟酌後,在針對中國發布的榜單內容中,為了避免以偏概全,也加入了來自中國本土的主要研究者,尤其是在人工智能相關領域等。不可否認,中國的科技研發能力已經成為全球最重要的勢力之一,在某些領域已經可以與全球頂尖科技公司一決高下。

需要說明的是,“十大突破性技術”榜單中所列出的“主要研究者”並非一個獎項,而是在入選技術的領域具有代表性的機構、公司或個人,供讀者參考。編輯部在此也希望廣大讀者們更多的去關心我們甄選出的十大技術趨勢,而不是去過分解讀背後的廠商及其商業意義。
2018-02-27 13:50:47
實用型3D金屬打印機

入選理由:新型設備首次讓3D打印金屬零部件成為實用型技術
技術突破:3D金屬打印機實現了低成本快速金屬物體打印
重大意義:按需打印大型複雜金屬物體的能力將為製造業帶來變革
主要研究者:Markforged、Desktop Metal、GE等
成熟期:現在



雖然 3D 打印技術已經存在了幾十年,但它之前仍然局限在業餘愛好者和設計師的小圈子內,只是用來製造一次性原型。而且,之前的 3D 打印技術使用任何非塑料材料(尤其是金屬)時,成本非常昂貴,速度也慢得讓人無法接受。

不過現在,隨著成本越來越低,使用也越來越簡單,這項技術有望成為可用於零部件生產的實用技術。如果它被廣泛應用,將有可能改變我們大規模量產產品的方式。

短期來看,有了這項技術後,製造商們將不再需要維持大量的庫存,他們可以按需地打印一個部件。比如說,當顧客需要給舊車替換一個零部件的時候,就可以立即提供給他。長期來看,那些大規模生產某一特定零部件的大工廠將會被產品線豐富的小工坊所取代。

這些小工坊將能按照顧客的需求隨時打印出各種各樣的零部件。這項技術的優勢在於它可以生產出更輕、更堅固的金屬零部件,以及用傳統金屬加工方法無法製造出來的複雜形狀的零部件。它甚至還可以在製造過程中精確調控金屬的微觀結構。

2017年,來自勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室(Lawrence Livermore National Laboratory)的研究人員宣布他們研發出了一種3D 打印不銹鋼零部件的方法,通過這種方法生產出來的零部件的強度是通過傳統方法生產出來的兩倍。

同樣在 2017年,位於波士頓附近的 3D 打印初創公司 Markforged 發布了第一台價格在 10 萬美元以下的 3D 金屬打印機。

而另一家位於波士頓地區的 3D 打印初創公司 Desktop Metal 也在 2017 年 12 月開始交付他們的第一台 3D 金屬原型打印機。該公司還計劃推出體積更大的、用於工業製造的打印機,它們的速度將會比之前的 3D 金屬打印機快 100 倍。

3D 金屬打印的操作如今也變得越來越容易。 Desktop Metal 公司現在推出了一款用於 3D 金屬打印的軟件。使用者只要在軟件中輸入他們所要打印的物體規格,軟件就會生成一個適用於 3D 打印的計算機模型。

GE 公司長期以來一直將 3D 打印技術用於它的航空產品生產中。早在 2013 年“十大突破性技術”中就曾提到“增材製造”(Additive Manufacturing)。該公司現在也正在測試一款新型 3D 金屬打印機,該打印機打印速度很快,可用於大型零部件的生產。而 GE 計劃在 2018 年開始銷售該 3D 金屬打印機。

專業解讀

台灣工研院雷射中心副主任洪基彬:

我認為,目前全球該領域的主要玩家還有:德國 EOS、德國 SLM Solutions、葡萄牙 Adira、西安鉑力特。

3D 打印在2012、2013 年受到媒體熱烈矚目,在外界看來後續的發展雖從火熱回歸平實,但技術的演進並未停止,特別是有機會能改變傳統製造業生產方式的3D 金屬打印,潛力更大。

根據美國材料試驗學會旗下F42 技術委員會訂定的相關標準,將增材製造,也就是俗稱的3D 打印,分為七大類技術方法,目前應用在“金屬”的打印主要有四種技術,分別為金屬粉床熔化(PBF,Powder BedFusion)、雷射金屬沉積(LMD,Laser Metal Deposition)、黏著劑噴塗成型(Binder Jetting),以及分層實體製造(LOM,Laminated Object Manufacturing)。

在上述的技術中,現階段最被看好且應用最多的是金屬粉床熔化,在列印時披上一層粉末,再透過雷射進行燒熔出想要的形狀,兩點重要的原因:可以製作出各種複雜形狀的產品,以及如果金屬粉末控制得宜,就能做出精緻度很好的產品。

舉例來說,25 微米(Micrometer)的金屬粉末顆粒就能打印出表面細緻度是25 微米的產品,如果把金屬粉末顆粒縮小至2~5 微米,就可達到表面細緻度就是2~5 微米,就會比傳統CNC 製程做出的更漂亮,但前提是金屬粉末必須控制得宜。

目前 3D 金屬打印的趨勢有三,分別是大尺寸、精緻化、自動化。在3D打印最專業的展覽、於德國法蘭克福舉辦的Formnext 2017上,GE展出可打印出尺寸可達1米*1米*0.3米的航空零部件,並強調未來可以提高到1米*1米*1米。

另外,在自動化部分,GE 也以燃油噴嘴尖端(powerfuel nozzle tip)為例,透過3D 金屬打印,製造工期可由15~18 個月縮為3~5 個月,而且此噴射引擎的零件可由20件整成1 件。 3D 金屬打印也可與機器手臂、工業 4.0 概念結合,提升製造業的自動化程度。

主要積極研究 3D 金屬打印的應用行業,包括航太、醫材以及頂級跑車,主要是高價、客制化需求高。而未來的發展又是如何?從Formnext 2017 上業者展出的不少設備都已量產,或是朝量產的方向走去,顯示金屬3D 打印的商業運轉已經可行,但相較於傳統的鑄造或鍛造工法,3D 金屬打印還有幾個阻礙,一是機器設備以及金屬粉末的成本都仍偏高,二是儘管目前3D 金屬打印已經來到了四支雷射噴頭可同時工作,但以用戶的角度來看,速度還是慢。
2018-02-27 13:55:46
完美的網絡隱私

入選理由:原本為加密貨幣的交易過程開發的一種工具,現在能讓你在上網時避免透露任何非必要信息
技術突破:計算機科學家正在完善一款加密工具,可以在不透露非必要信息的前提下完成驗證。重大意義:如果你需要透露個人信息以在網上完成某件事,這個方法可以讓你在免除隱私洩漏或身份被盜竊風險的同時輕鬆實現
主要研究者:Zcash、摩根大通、荷蘭國際集團等
成熟期:現在



多虧一款新工具的出現,真正的互聯網隱私終於可以實現了。舉個例子,該工具可以讓你不用透露出生日期就能證明自己年滿 18 歲,或者不用透露自己的銀行餘額或其他細節,就能證明自己在銀行有足夠的存款可以完成金融交易。這樣就大大降低了隱私洩漏或身份盜用的風險。這款工具是一種叫做“零知識驗證”(zero-knowledge proof)的新密碼協議。

儘管研究人員已經研究了幾十年,但直到去年人們對零知識驗證的興趣才開始暴增,某種程度上,這要得益於人們對加密貨幣日益增長的熱情,以及大多數加密貨幣都為機構所擁有的的現實。同時,很大一定程度上也得益於 2016 年末建立的電子貨幣——Zcash 把零知識驗證應用於實際。 Zcash 的研發人員使用一種叫做 zk-SNARK(簡明非交互零知識驗證)的方法讓用戶進行匿名交易。通常,這在比特幣以及其他公共區塊鏈系統中是不可能實現的,比特幣以及其他公共區塊鏈系統中的交易對所有人都是公開透明的。

儘管理論上來說,這些交易都是匿名的,但通過與其他數據進行結合,還是可以追踪到甚至識別出交易人。世界第二大區塊鍊網絡以太坊創始人 Vitalik Buterin 將 zk-SNARK 稱為一項“徹底改變遊戲規則的技術”。對銀行來說,這樣就可以在支付系統中使用區塊鏈了,同時還能保護客戶隱私。

去年,摩根大通將 zk-SNARK 添加到自己基於區塊鏈的支付系統中。不過儘管 zk-SNARK 承諾種種好處,但計算量大,運行緩慢。同時,zk-SNARK 需要“信任安裝”,所生成的密鑰如果落入壞人之手就可以破壞整個系統。不過,研究人員正在努力研究替代方案,希望可以更加高效地部署零知識驗證,同時不需要上述密鑰。

專業解讀

氪信創始人兼 CEO 朱明傑:

如果有一個系統能夠在機制公開透明的同時又能夠保證用戶的隱私得到充分的保證,那麼這個系統就會有足夠的吸引力,尤其是在區塊鏈中,所有的交易是全網公開的,基於零知識證明的區塊鏈系統就可以以完全公開透明的形式實現資訊的隱私保護,這無疑是有著巨大的現實意義的。Zcash 以及 JP Morgan 的區塊鏈系統都基於此實現。

現在,更多的區塊鏈系統將要或正在集成零知識證明這一技術。區塊鏈中有部分成熟的應用,其交易相關的隱私資料需要對任意協力廠商保密,如在供應鏈系統中一旦暴露就會造成巨大的後果。對於這類不能將資訊暴露給潛在協力廠商的系統,零知識證明毫無疑問是一個“剛需”。搭上區塊鏈高速發展的快車,零知識證明技術可望在不遠的將來得到廣泛的應用,成為下一代價值互聯網的基石。

達闥科技創始人兼 CEO 黃曉慶:

如果認同零知識證明的創新性,這的確是 Zcash 的非常突破的創新,因為它解決了比特幣等區塊鏈技術交易完全透明的問題,但在應用方面仍必須要考慮到根金鑰的問題,這會是最大的限制所在。事實上,現在也有其他區塊鏈技術如乙太坊也開始集成零知識證明功能。
2018-02-27 13:57:29
零碳排放天然氣發電

入選理由:一種針對天然氣發電廠的新工程學方法,將二氧化碳回收再利用
技術突破:一家發電廠能夠以廉價高效的方式捕捉天然氣燃燒釋放的碳元素,避免了溫室氣體的排放
重大意義:天然氣發電為美國提供了近 32% 的電力,其碳排放量也達到電力部門總碳排放量的 30%
主要研究者:8 RiversCapital、Exelon 電力公司、CB&I等
成熟期:3-5 年

在可預見的未來,我們可能要一直將天然氣作為主要的發電能源之一。現成又便宜的天然氣發出的電占美國總發電量的 30%, 全世界發電量的 22%。天然氣雖然比煤炭清潔得多,仍造成了大量的碳排放。

在美國煉油工業區的中心休斯頓城外出現了一家前沿發電廠,他們正在測試一項可以實現清潔天然氣能源的技術。這家公司擁有 50 兆瓦特的項目,他們就是 Net Power。該公司相信他們能捕獲天然氣發電過程中釋放的所有二氧化碳,同時又能夠以低廉的成本發電,至少和標準天然氣發電廠的成本相同。

如果此舉真的可以實現,就意味著從此就可以以合理的價格從化石燃料中獲得零碳能源。這樣的天然氣發電必會改善能源供給的局面,因為它既不像核能那樣成本高企,也不像可再生能源那樣供給不穩。

Net Power 公司是 8 Rivers Capital,Exelon 電力公司以及 CB&I 能源公司合作的產物。這家公司的發電廠已經在試運行且開始了初始測試,他們打算在未來幾個月內就公佈初次評估的結果。
這家發電廠將燃燒天然氣產生的二氧化碳放置到高壓高溫的環境中,並用合成的超臨界二氧化碳作為“工質”,驅動一個特製的渦輪機。其中,大部分的二氧化碳都能被不斷地再利用,剩下不能利用的可以用一種低成本的方式捕獲。

降低成本的關鍵在於出售部分二氧化碳。目前二氧化碳主要用於協助開採原油。這個市場容量有限,也並不環保。然而最終 Net Power 希望其他行業對二氧化碳的需求能夠漲起來,比如水泥製造業、塑膠製造業及其他碳基材料行業。

Net Power 的科技並不能解決天然氣帶來的所有問題,尤其是開採方面的問題,但是只要我們還在使用天然氣,就應該讓天然氣變的更清潔。在正在發展的所有清潔能源技術中 Net Power 的技術是最有遠見的技術之一,他向我們展示的是一個真真切切的可減少碳排放的新突破。

專業解讀

中國科學院山西煤炭化學研究所副研究員陳成猛:

中國目前天然氣約占總電力供應量的 3%,截止 2020 年預計將占 6.7%。為使以天然氣和煤炭等為燃料的火電廠更清潔環保,在現有技術體系通常是進一步增設 CO2 吸附、脫硫脫硝、降灰等環保裝置來實現。

然而,這些手段大都是補救性質的,會增加發電成本和能耗,降低經濟效益。Net Power 公司則不然,在天然氣發電領域,他們選擇了源頭創新,徹底摒棄傳統的以水蒸氣為工質的熱能迴圈過程,選用全新的以高壓高溫超臨界 CO2 為介質的 Allam 迴圈過程。這樣就從本質上解決了 CO2 排放和 NOx 污染的問題,且回收的 CO2 還變廢為寶,可應用于採油或作為化工原材料等利用。

該技術發電綜合效率更高,設施大幅簡化,固定投資少,占地面積小。如果該技術成熟並實現產業化,將引領熱力發電領域的技術革命,不僅對天然氣發電意義重大,對煤電領域也有非常重要的參考價值。另外,該技術的突破還有望改變當前全球碳排放和碳交易的格局。

該技術的工藝方案獨闢蹊徑,從熱力學原理上是可行的,但估計存在如下工程技術難點:一、由於工質從水蒸氣變成了 CO2,對裝置的技術要求變化會很大,許多設備都需重新設計開發,其與工藝的匹配性還需進一步的中試和工業示範驗證。二、由於燃燒氣氛從空氣改為純氧,這就需要在前端增加空氣分離裝置,會增加一些固定投資和單位能耗。此外,由此帶來的燃燒速度控制和安全隱患亦不容小覷。
2018-02-27 14:23:27
強貼留名
2018-02-27 14:23:55
劉明
2018-02-27 14:48:41
超強貼留名
2018-02-27 15:46:28
而家算唔算錨平貨時間
2018-02-27 16:22:55
想請教下,點解資金流入係正數,但點解隻股會跌?thanks
2018-02-27 16:35:05
google左大約明了
2018-02-27 19:45:02
巴打
花無百日紅
同時渣住兩隻識變革既公司未嘗不可
利申鳩up +無持有
2018-02-27 20:28:10
2018-02-27 20:31:09
咩玩法
2018-02-27 20:51:21
Volvo同Daimler同為生產商用車既巨頭

吉利同時坐兩邊既董事會,會犯左歐盟既反攏斷法
所以Volvo要踼走同吉利有聯繫既人出局

但又此鏡射,世界上最勁既兩個商用車Technical Database都係吉利手上,可想而知,佢既體量係幾龐大
2018-02-27 21:50:12
但係入股就會攞到佢地既技術?

如果係咁可樂既股東咪會攞到可樂既配方?
2018-02-27 22:01:42
建立共同技術分享平台
吉利借呢招食左Volvo好多野

另外可樂贏既,係Branding,唔係Formula

之前有好多機構做過Blind Test,人好易分錯百事同可樂
但加左紅色Label,就好易另到人產生Perception
2018-02-27 22:34:30
愛巴會唔會睇PMI , consumer sentiment
2018-02-27 23:37:43
on9 一問, 計完出尼應該用咩數去對比睇下係咪低水 ?
2018-02-27 23:45:00
留名學野
2018-02-28 04:41:21
幾好玩 愛巴仲有無其他玩下?
吹水台自選台熱 門最 新手機台時事台政事台World體育台娛樂台動漫台Apps台遊戲台影視台講故台健康台感情台家庭台潮流台美容台上班台財經台房屋台飲食台旅遊台學術台校園台汽車台音樂台創意台硬件台電器台攝影台玩具台寵物台軟件台活動台電訊台直播台站務台黑 洞