[書蟲]你最近睇緊咩書?9

1001 回覆
59 Like 2 Dislike
2022-02-09 16:28:12
一開始個節奏會慢d同人名都算多 可能會有d睇唔明 但去到後面就幾好睇
2022-02-09 16:31:00
1984我覺得有少少悶 同樣Dystopia類型嘅我覺得美麗新世界幾唔錯
2022-02-09 16:58:01
有冇人睇過貓城記
2022-02-09 17:24:18
愛在瘟疫蔓延時 適合近排睇
2022-02-09 20:47:38
Invisible Women: Exposing Data Bias in a World Designed for Men

其實寫得好好睇,不過係連登一定比班反女權撚屌撚死
2022-02-09 22:45:46
巴打們成日睇啲咁正經嘅英文書好勁
2022-02-09 23:23:42
lm書評
2022-02-09 23:24:58
正唔正經係畀人睇
本書係畀自己睇

最緊要啱自己口味
2022-02-09 23:28:51
䏲緊王朔ge我是你爸爸。絲打有冇其他推介?
2022-02-10 00:24:22
要睇完一本英文書對我黎講好困難,睇正經書更消耗精神,而且巴打們睇嘅書好似會有好多少用嘅名詞,可以話係我弱點甚至是恐懼

有時翻譯再好,個味道都係唔同咗,為咗成為有能力睇原文書的人,放工有擺啲時間接觸吓英文
2022-02-10 01:26:49
呢本書有中文版一直未有時間睇
https://www.books.com.tw/products/0010861342
2022-02-10 02:27:52
我都啱啱睇左兩個chapter 1984 覺得佢氣氛營造得好好 好壓抑
亦都覺得好似見到將來既香港
啲行政機關名命好諷刺
壓抑感大到我認唔住睇左故事大綱同結尾先好讓自己有個心理準備
2022-02-10 02:46:05
我自己鍾意download啲audiobook返工放工搭車聽
2022-02-10 02:57:49
我最近都開始聽audiobook但聽唔明,個腦好易飄走,要加本書喺手一齊先得
2022-02-10 03:13:52
我有時按需要會較慢啲
但係我搭車聽都預咗有啲位係會飄走咗聽唔曬
盡量揀啲章回性 個連結冇咁強嘅書嚟聽
2022-02-10 08:28:11
睇緊Fahrenheit 451...
睇到一半,但真係幾好睇。有d野佢都講得幾中
佢同娛樂至死講的野似乎有少少相似。期待下半part
2022-02-10 08:28:41
真理部
2022-02-10 08:29:41
用kindle。即時查字典方便好多。
我英文都勁廢。但用呢個方法都睇左好多本英文書
2022-02-10 13:00:49
我都發現咁樣就睇到英文書
暫時仲睇緊普通小說
睇多一兩本會試下轉睇其他類嘅書
可試買平平哋kobo nia係幾好嘅選擇,又睇到中文,唔會淨得英文
2022-02-10 13:11:27
其實小說係較其他類型的英文書難閱讀。
因為作者有時可能玩弄文法或句子結構,生字亦會比較多。
2022-02-10 13:18:13
又好似有啲道理喎
咁試下睇其他先!
2022-02-10 13:23:07
一般來講,小說入面的對話係交待劇情就好易理解。
但中間d情景/描寫,有時真係睇到頭都大。但我覺得果d位睇翻譯都係冇乜意思,可能違和感更重。
2022-02-10 19:18:31
書評就無,少少感想啦,係大數據嘅年代,data嘅重要性唔洗多講,由政府政策到科學研究好多都rely on data,做數據嘅好多時都有一句說話:garbage in, garbage out,有bias嘅數據得出黎嘅result好大機會都有bias

呢本書就發現左現今好多科學,政府做數據sampling(即係收集數據)嘅時候已經有好嚴重嘅男性bias( 即係男性比例佔好重,女性比例佔好少,有d直頭無),導致好多公司政府做決定嘅時候都會受到呢d數據影響做出一d有bias嘅決定,有d直頭有可能危害生命

舉個例,好多車廠係做crash test嘅時候用緊個假人係預設正常男人嘅size,變相好多安全措施未必fit in到細粒d嘅女人,更加唔洗講大肚婆呢d case,又例如好多安全帽安全鞋嘅size都係default男人size,要搵個女人size嘅要特登訂造,即係市面上根本就無

本書仲list out左好多其他範疇,例如社會政策,醫學研究,公司政策都因為數據bias而受到影響,最慘嘅係,就算發現呢d問題,無相關嘅數據根本做唔到d咩修正,而collect data所講嘅時間都要3,5,7年

作為一個stat畢業生+it狗,都算係wake up call黎,有時好難怪近呢幾年有咁多女權主義走出黎,佢地唔voice out唔做呢d research真係無人會發現呢d野
2022-02-10 20:18:29

除咗性別之外,種族都係另一個常見嘅bias位,尤其是如果形容喺執法相關嘅AI上面的話就可能強化原有執法偏袒嘅現象

話說有冇聽過間媒體叫the Markup
https://themarkup.org/
佢地都有關注呢方面嘅議題,有興趣可以睇下
2022-02-10 20:43:50
thz,正如你所講,本書都有提到data有bias嘅話經過數學model,ai分析之後偏袒嘅現象只會放大,例如依家好多hr係請人個時會用ai去filter cv,而好多行業會因為原先性別,種族比例嘅落差導致ai filter out 左某d合適嘅人選
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