[ AI Art ] - stable diffusion 討論 分享 01

用latent couple 可解決到，可以將畫面分格比例，再用openpose 放d 落格入面

學到嘢，啱啱先知原來可以咁用

啱啱先知Levis原來將會用AI gen真人圖取代真人model賣衫又多班人失業入嚟負皮

唔係好識控制個X Y軸
揀極都側埋一邊
同埋好易畸形

呢兩張啲色水同畫面嘅仔細度都好好

幻想系背景

https://civitai.com/models/24596/jellymix

依個text2video幾搞鬼
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1276fr3/trump_vs_godzilla_modelscope_img2img/
https://github.com/deforum-art/sd-webui-modelscope-text2video

依個ToMe配合可以再加快gen圖

https://github.com/dbolya/tomesd#installation

係幾好玩
可以控制個人係咩位

你用咩方法？

Comfy
上面直圖用兩張512x384合背景
再加個256x512既人物落去對應個xy軸
但係都係怪怪地
個人時大時細
唔同平時咁fill滿個256x512

thanks!

[廢墟香港]

廢墟prompts + <lora:studioGhibliStyle_offset:1>

呢個係control net？咁像真嘅causewaybay

img2img

我試下，謝謝

同埋想請教下，點解背景唻唻去去都好單調咁。想出D例如多人行嘅大街之類，結果背景係乜都冇。你地係用乜prompt出咁detail嘅背景﹖

想問下訓練lora問題
之前用15張圖1500步黎訓練真人lora
但發覺出到黎都唔係特別似同成日都崩
係咪因為個base太少，如果我加到40-60張
train 50次，2000-3000步係咪會好好多
重有無其他方法可以令成品好D
同埋聽人講train得太多都唔好
有無話最好個圖片同步數幾多左近最好
大家有無經驗分享下

幾多步係無意思,因為要睇埋你既training rate係幾多
所謂個樣唔太似可以係over trained / under trained,
建議適當郁一郁個weight再觀察, over trained張圖就好似好難用prompt control,但又好接近你既dataset,咁可以調低再觀察

under train就真係同隻角唔似但又唔會好似崩咁,我既觀感係如果用chilloutmix果D就好似有冇用個prompt出來都差唔多咁我就計under trained,但如果你用網上d教學config,咁2000-3000步又應該唔似會under trained

其實咩方法都建議唔好用一個epoch定生死,例如你2000-3000可以用700-1000步一個epoch分開幾個epoch去比較下

想問一下呢 D lora shirtlift、skirtlift 係邊到 download , 仲有 download 左既 Lora 放左入去原本 lora 既 folder 後再用 Google Co lab run 一次原本個 notebook 1次就得定要點做，可唔可以同時用兩個 lora 一個係咩國藉，一個係咩動作

there is webui approach，I tested and seems working well.
https://github.com/ashen-sensored/stable-diffusion-webui-two-shot
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11qbe3u/controlnet_latent_couple_fine_control/

所有lora都係civitai度搵
係
可以

聽講multi diffusion好用D
https://multidiffusion.github.io/
遲D先研究