[ AI Art ] - stable diffusion 討論 分享 01

根據上面段片既方法,dataset以
close-up頭像 3:1 半身/全身 為主
至於train既野唔係時間多一定好,堆dataset要靚,中重點,同埋preprocessed gen出來果段prompt要準
面相最好多角度+唔同表情, 全身相就睇你係fullbody定cowboy shot,呢d都有分別

奇怪角度既角度多數gen 出來段prompt會有from behind, look at the viewer之類既tag, 咁就可以做到背住望後既動作, 但prompt又唔係越多越好,所以成段過程其實係trial and error

我見隨機性都好大，其實係咪控制唔到？

隨機性係可以好大，但要睇你prompt嘅實力去到邊
有啲model本身容許你用prompt去仔細調整某啲元素，例如鏡頭 (eg. photogenv22)

我搵到有人講可以落骨架，效果又係點

controlnet可以用pre-designed嘅pose去做output
效果係基本上一定會實現到，但目前好似未做到半身only嘅pose

果係啲背面，或者奇怪角度係咪做唔到

唔係，係做到，不過要睇本身個model有無train得夠多唔同角度嘅相
有啲model如果出背面，個樣會崩壞

我其實都唔太識點樣形容 lora, textual inversion 同 checkpoint 嘅關係

我嘅理解係：
lora, textual inversion感覺上似係微調，checkpoint就係個大腦
如果你喺只睇過動漫嘅大腦上面train一個真人model，你出嘅嘢都係動漫版嘅真人model

不過train lora我都唔係好在行，你最好問下啲有經驗嘅巴打

依啲我估係random

prepossced只係read你張圖跟住幫你gen份tag出來,但入面好容易gen錯既野,所以如果你想result準就一定要簡單scan一次

根據bilibili一條大陸佬講,份野係可以反向操作,例如條女係長髮,啡眼,你如果del左個prompt咁你條女gen出來就好大機會係長髮啡眼.因為ai係份prompt搵唔到呢個原素,咁當你打返條女個名果陣,就會因為認定條女就係相裡面果個樣而gen返出來不過相對上想改條女d特徵效果就差d

想問我用8gb rtx 2080 super train唔train到lora

如果你開task manager 入面dedicated ram有4~6gb都得

只係4-6gn batch size頂盡1, 越多就可以開越多條batch

推一推求助

冇train過三次元幫唔到你
不過可以試下train texture inversion試下
youtube有教學見佢都做得似

我粒 RTX 2060 Max Q 都得
你點會唔得
快啲一齊玩

有無tag係small breasts同medium breasts中間
small又細左少少 medium又大得濟

+：xx調整
e.g: (small breasts:1.26)

唔該哂 一陣試

有冇prompt 可以令頭盔消失

咁樣唔係加權重咩?

多啲用intricate 咩, floating 咩, fluttered 咩，然後inpaint到啱為止

train 服飾要唔要見人樣？剩係件衫做唔做到素材？

啱啱先發現第二個 "uniform"打錯字不過又work

可以細過 1 例如 0.8

應該唔見人樣

殘體注意

https://nga.178.com/read.php?tid=35591424&rand=155

佢嘅意思係，咁樣係純粹加重呢個元素必須要出現嘅機率 而唔係 調整呢個元素嘅基數

我嘅理解都係咁，權重只係加減指定元素嘅出現率
例如(small breast:1.2)，我理解係120%要出現到呢個元素
而唔係small breast嘅大細乘120%

咁small breast|medium breast








會唔會出大細波