Leveraged ETF 討論區 (56)

你有無打算到期嗰陣買返實股/call ?

無啦 行權買股要咁多錢 張張一百股
到時再睇情況啦

我願意未來三年衰退換美國十年國運

2022年加息收割一役又可以玩多幾十年

用未來三年衰退換走大陸十年國運

https://fb.watch/ivOcVQKjbS/

https://www.facebook.com/100044383031191/posts/pfbid0HUMeyNKrgJSjAbaZF5Apccj4UYTnTA5U9uZ1vVdujPV9PtwTvyCpVbH2aV2Z8Lzzl/

5qqq要點買？

啲錢俾美國佬不如直接俾我

好似英國ETF嚟㗎啵
IB唔得咩？

睇完又好想開chatgpt account
上星期試開，佢話我個電話係 virtual number, 唔比開

IB
仲有TSL3可以玩

平民日後要用chatgpt鬥人地d頂級ai
成件事好cyberpunk

啱啱用GPT gen 左一段code 去做Fibonacci Retracement
佢好快寫好 我放入pinescript 再改左少少就run得
寫小工具係好好用

下面既code 畀大家參考, 100% GPT gen

大家返工可以諗吓點樣用ChatGPT幫自己
最基本draft email或者執grammar應該大部分文職都用得著

萬一AI真係開始威脅到你份工，至少你都會係同行當中最熟悉AI嗰個
就算AI威脅唔到你份工，你都可以節省時間同精力

帳號都申請唔到

考試出貓用

btw, 傳媒報導嘅數字大多數都係經過季節性調整。
上星期公佈嗰個非農就業數字大幅超出預期，很大程度上係季節性調整的結果，如果睇返沒有經過季節性調整的數字，其實係下跌咗。

睇返過去十幾廿年，1月嘅非農就業數字通常都係低過其他月份
https://fred.stlouisfed.org/graph/?g=ZH0C
今年1月嘅非農就業數字都係下跌，但係下跌幅度無往年咁多，經過季節性調整之後就變成非農就業數字大升

季節性調整後的非農就業數字
https://fred.stlouisfed.org/series/PAYEMS
季節性調整前的非農就業數字
https://fred.stlouisfed.org/series/PAYNSA

同埋數據發佈之後仍然會進行修正，而修正後嘅數據一般唔會得到media attention
（例如CPI咁，每個月都會修正返上一兩個月嘅數據）

每個月傳媒廣泛報導嘅數字會有好多noise，睇3個月嘅平均數+修正後嘅數字會對經濟形勢會有比較準確嘅判斷 (缺點係有滯後)

失業率都係一樣。
季節性調整後的數字係3.4%，創1969年5月以來最低
但係季節性調整前的數字，反而係由3.3%上升到3.9%

季節性調整後的失業率
https://fred.stlouisfed.org/series/UNRATE
季節性調整前的失業率
https://fred.stlouisfed.org/series/UNRATENSA

學野季節性調整即係點？

因為實際的統計數字會受到好多季節性因素影響，經濟學家認為移除咗季節性因素會更加清晰反映到數據嘅趨勢。

（以下例子純粹虛構，無真係驗證過）
以就業數據為例，可能每年7月嘅失業率都特別高（因為學生畢業），12月嘅失業率都特別低（因為聖誕節）。
經濟學家就會將每年7月嘅失業率都調返低，每年12月嘅失業率都調返高。
例如今年7月嘅失業率高過6月，但係上升幅度低過往年，咁調整完可能變成失業率下跌。
傳媒最廣泛報導的數據多數都係經季節性調整。

實際季節性調整嘅做法好複雜，亦都會不定期改變，其中點樣處理疫情嘅特例就更加有爭議性。

香港人都用唔到