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Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

大學唔係職業訓練。例如而家流行乜framework唔係大學應該教嘅野。

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

大學唔係職業訓練。例如而家流行乜framework唔係大學應該教嘅野。

好認同 要職訓去讀I大

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

大學唔係職業訓練。例如而家流行乜framework唔係大學應該教嘅野。

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

大學唔係職業訓練。例如而家流行乜framework唔係大學應該教嘅野。

好認同 要職訓去讀I大

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

大學唔係職業訓練。例如而家流行乜framework唔係大學應該教嘅野。

好認同 要職訓去讀I大

hku仔表示唔係outdated 咁簡單
係out得嚟又想in
左教一半右教一半
foundation都同樣唔掂

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

大學唔係職業訓練。例如而家流行乜framework唔係大學應該教嘅野。

好認同 要職訓去讀I大

大學唔會教你用framework 架，係教你諗野 希望你寫到framework but現實係...

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

大學唔係職業訓練。例如而家流行乜framework唔係大學應該教嘅野。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

不過，有D人覺得唔重要………

how about msba？

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

大學唔係職業訓練。例如而家流行乜framework唔係大學應該教嘅野。

好認同 要職訓去讀I大

hku仔表示唔係outdated 咁簡單
係out得嚟又想in
左教一半右教一半
foundation都同樣唔掂

之前聽過人講msc cs仲用緊nokia做successful strategy例子
所以先想知業界對hku msc cs有咩睇法
相比city cs msc邊個會認受高d

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

大學唔係職業訓練。例如而家流行乜framework唔係大學應該教嘅野。

好認同 要職訓去讀I大

hku仔表示唔係outdated 咁簡單
係out得嚟又想in
左教一半右教一半
foundation都同樣唔掂

之前聽過人講msc cs仲用緊nokia做successful strategy例子
所以先想知業界對hku msc cs有咩睇法
相比city cs msc邊個會認受高d

HKU VS CITYU 都唔使問啦

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

大學唔係職業訓練。例如而家流行乜framework唔係大學應該教嘅野。

好認同 要職訓去讀I大

hku仔表示唔係outdated 咁簡單
係out得嚟又想in
左教一半右教一半
foundation都同樣唔掂

之前聽過人講msc cs仲用緊nokia做successful strategy例子
所以先想知業界對hku msc cs有咩睇法
相比city cs msc邊個會認受高d

HKU VS CITYU 都唔使問啦

你意思係hku會好過cityu？

不過，有D人覺得唔重要………

不過，有D人覺得唔重要………

依啲應該有晒，同埋各種neural net掛

(利申：只係見過有U有，小弟只係bachelor畢業，唔知到佢有咩)

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

大學唔係職業訓練。例如而家流行乜framework唔係大學應該教嘅野。

好認同 要職訓去讀I大

大學唔會教你用framework 架，係教你諗野 希望你寫到framework but現實係...

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

大學唔係職業訓練。例如而家流行乜framework唔係大學應該教嘅野。

好認同 要職訓去讀I大

大學唔會教你用framework 架，係教你諗野 希望你寫到framework but現實係...

現實係兩邊都有教，搞到D學生兩邊都學唔好

半年前in過一個UST既CS
聲稱 大學有教&佢識 Angular, Express, 唔記得邊個unit test framework
一trace返個git，基本上係個tutor寫好晒所有野，落埋comments叫佢地改咩code，咁當然個學生係寫完都唔識啦 ，純交功課

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

大學唔係職業訓練。例如而家流行乜framework唔係大學應該教嘅野。

好認同 要職訓去讀I大

hku仔表示唔係outdated 咁簡單
係out得嚟又想in
左教一半右教一半
foundation都同樣唔掂

之前聽過人講msc cs仲用緊nokia做successful strategy例子
所以先想知業界對hku msc cs有咩睇法
相比city cs msc邊個會認受高d

HKU VS CITYU 都唔使問啦

你意思係hku會好過cityu？

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate