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做另一間bank，叫高20％人工。

做3年 叫高20%咁少

叫高d 唔係唔題，只要你justify到，impress 到個interviewer咪得囉，例如你除左公司，最近非常落力去contribute open source，例如spring 之類，佢覺得你係高手就會俾多d。

其實3年、5年唔係好代表咩，要睇你本身能力，做事態度，處理事情的手法好唔好…即係soft skill

首先你要有offer

其實銀行唔一定係 .net…
要睇下係咩line of product。
以前.net 多數用係front office，即係投資落盤果d 重視用戶介面，反應快…不過依家javascript 好厲害，angular、vue、react都好有可能UI的角式。
而back office，即係settlement、轉帳又會分mainframe 定distributed platform。
mainframe或者比較大型的電腦好多時都係cobol，好舊的o野…
distributed多數都係java，咁java 都有好多唔同framework同寫法gei。
如果需要有web 的，舊d 的咪會係asp、jsp，新d 咪jquery,angularJS,html...etc，再新d咪react，angular，vue 的spa 搭五花百門的backend囉。

咁如果fg要入銀行做developer，係咪要好熟你講嗰啲技術
我而家year 3 應該讀啲咩令自己增加優勢入銀行做? 除咗web application，讀 big data and data mining練熟佢， 係咪都會有幫助？

dev 同 DA 好唔同㗎喎

咁DA 同 dev長遠發展邊範好啲?

我見識少，請問咩係DA?

最近狂吹的data analyst

睇excel之麻

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

做另一間bank，叫高20％人工。

做3年 叫高20%咁少

叫高d 唔係唔題，只要你justify到，impress 到個interviewer咪得囉，例如你除左公司，最近非常落力去contribute open source，例如spring 之類，佢覺得你係高手就會俾多d。

其實3年、5年唔係好代表咩，要睇你本身能力，做事態度，處理事情的手法好唔好…即係soft skill

駁唔到
就算大把人做左十幾年
做野都係...
tech 又唔得 present 又唔得

做另一間bank，叫高20％人工。

做3年 叫高20%咁少

叫高d 唔係唔題，只要你justify到，impress 到個interviewer咪得囉，例如你除左公司，最近非常落力去contribute open source，例如spring 之類，佢覺得你係高手就會俾多d。

其實3年、5年唔係好代表咩，要睇你本身能力，做事態度，處理事情的手法好唔好…即係soft skill

駁唔到
就算大把人做左十幾年
做野都係...
tech 又唔得 present 又唔得

首先你要有offer

其實銀行唔一定係 .net…
要睇下係咩line of product。
以前.net 多數用係front office，即係投資落盤果d 重視用戶介面，反應快…不過依家javascript 好厲害，angular、vue、react都好有可能UI的角式。
而back office，即係settlement、轉帳又會分mainframe 定distributed platform。
mainframe或者比較大型的電腦好多時都係cobol，好舊的o野…
distributed多數都係java，咁java 都有好多唔同framework同寫法gei。
如果需要有web 的，舊d 的咪會係asp、jsp，新d 咪jquery,angularJS,html...etc，再新d咪react，angular，vue 的spa 搭五花百門的backend囉。

咁如果fg要入銀行做developer，係咪要好熟你講嗰啲技術
我而家year 3 應該讀啲咩令自己增加優勢入銀行做? 除咗web application，讀 big data and data mining練熟佢， 係咪都會有幫助？

dev 同 DA 好唔同㗎喎

咁DA 同 dev長遠發展邊範好啲?

我見識少，請問咩係DA?

最近狂吹的data analyst

睇excel之麻

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

入到呢啲公司，睇嚟好似上天堂一樣，間直係夢寐以求嘅工作。咁你又知唔知如果唔係Google、Facebook呢類公司，工作環境又會係點？

fd做google
係well pay well environment
但同時要用盡chur盡你
公司有地方你訓 趕工時 佢屋企都可以唔洗番
收得人工 就要有相應付出

首先你要有offer

其實銀行唔一定係 .net…
要睇下係咩line of product。
以前.net 多數用係front office，即係投資落盤果d 重視用戶介面，反應快…不過依家javascript 好厲害，angular、vue、react都好有可能UI的角式。
而back office，即係settlement、轉帳又會分mainframe 定distributed platform。
mainframe或者比較大型的電腦好多時都係cobol，好舊的o野…
distributed多數都係java，咁java 都有好多唔同framework同寫法gei。
如果需要有web 的，舊d 的咪會係asp、jsp，新d 咪jquery,angularJS,html...etc，再新d咪react，angular，vue 的spa 搭五花百門的backend囉。

咁如果fg要入銀行做developer，係咪要好熟你講嗰啲技術
我而家year 3 應該讀啲咩令自己增加優勢入銀行做? 除咗web application，讀 big data and data mining練熟佢， 係咪都會有幫助？

dev 同 DA 好唔同㗎喎

咁DA 同 dev長遠發展邊範好啲?

我見識少，請問咩係DA?

最近狂吹的data analyst

睇excel之麻

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

點解大學教D野咁廢 一D用都冇都唔知讀黎做咩 AI淨係教下D algorithm 又唔教你點寫點用 出到黎真係咩都唔識咁
都唔知點搵工

要學點用唔去讀IVE?

認真 讀IVE都起碼實用過讀U 最少出到黎可以即食 唔會咩都唔撚識 但奈可衣個世界都要你有張cert先可以升職 搞到冇得唔讀

你當大學係職業先修 真係錯撚哂，慳番D錢好過。

諗清前路之前的所有事
都係為你未來舖路 只係你唔知道

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其實銀行唔一定係 .net…
要睇下係咩line of product。
以前.net 多數用係front office，即係投資落盤果d 重視用戶介面，反應快…不過依家javascript 好厲害，angular、vue、react都好有可能UI的角式。
而back office，即係settlement、轉帳又會分mainframe 定distributed platform。
mainframe或者比較大型的電腦好多時都係cobol，好舊的o野…
distributed多數都係java，咁java 都有好多唔同framework同寫法gei。
如果需要有web 的，舊d 的咪會係asp、jsp，新d 咪jquery,angularJS,html...etc，再新d咪react，angular，vue 的spa 搭五花百門的backend囉。

咁如果fg要入銀行做developer，係咪要好熟你講嗰啲技術
我而家year 3 應該讀啲咩令自己增加優勢入銀行做? 除咗web application，讀 big data and data mining練熟佢， 係咪都會有幫助？

dev 同 DA 好唔同㗎喎

咁DA 同 dev長遠發展邊範好啲?

我見識少，請問咩係DA?

最近狂吹的data analyst

睇excel之麻

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

其實但我而家都take番CS啲algo嚟讀，但係都係開得一個course，都已經難到hihi

首先你要有offer

其實銀行唔一定係 .net…
要睇下係咩line of product。
以前.net 多數用係front office，即係投資落盤果d 重視用戶介面，反應快…不過依家javascript 好厲害，angular、vue、react都好有可能UI的角式。
而back office，即係settlement、轉帳又會分mainframe 定distributed platform。
mainframe或者比較大型的電腦好多時都係cobol，好舊的o野…
distributed多數都係java，咁java 都有好多唔同framework同寫法gei。
如果需要有web 的，舊d 的咪會係asp、jsp，新d 咪jquery,angularJS,html...etc，再新d咪react，angular，vue 的spa 搭五花百門的backend囉。

咁如果fg要入銀行做developer，係咪要好熟你講嗰啲技術
我而家year 3 應該讀啲咩令自己增加優勢入銀行做? 除咗web application，讀 big data and data mining練熟佢， 係咪都會有幫助？

dev 同 DA 好唔同㗎喎

咁DA 同 dev長遠發展邊範好啲?

我見識少，請問咩係DA?

最近狂吹的data analyst

睇excel之麻

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

Agger，其實學algo唔係真係要背algo，其實係要理解，明白當中用到咩data structures，學到個原理，thinking process多過要知曬所有algo

首先你要有offer

其實銀行唔一定係 .net…
要睇下係咩line of product。
以前.net 多數用係front office，即係投資落盤果d 重視用戶介面，反應快…不過依家javascript 好厲害，angular、vue、react都好有可能UI的角式。
而back office，即係settlement、轉帳又會分mainframe 定distributed platform。
mainframe或者比較大型的電腦好多時都係cobol，好舊的o野…
distributed多數都係java，咁java 都有好多唔同framework同寫法gei。
如果需要有web 的，舊d 的咪會係asp、jsp，新d 咪jquery,angularJS,html...etc，再新d咪react，angular，vue 的spa 搭五花百門的backend囉。

咁如果fg要入銀行做developer，係咪要好熟你講嗰啲技術
我而家year 3 應該讀啲咩令自己增加優勢入銀行做? 除咗web application，讀 big data and data mining練熟佢， 係咪都會有幫助？

dev 同 DA 好唔同㗎喎

咁DA 同 dev長遠發展邊範好啲?

我見識少，請問咩係DA?

最近狂吹的data analyst

睇excel之麻

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

其實但我而家都take番CS啲algo嚟讀，但係都係開得一個course，都已經難到hihi

點解覺得難？係難理解定難背？

睇excel之麻

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

其實但我而家都take番CS啲algo嚟讀，但係都係開得一個course，都已經難到hihi

點解覺得難？係難理解定難背？

難理解，好多數式都唔明

睇excel之麻

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

其實但我而家都take番CS啲algo嚟讀，但係都係開得一個course，都已經難到hihi

點解覺得難？係難理解定難背？

難理解，好多數式都唔明

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

其實但我而家都take番CS啲algo嚟讀，但係都係開得一個course，都已經難到hihi

點解覺得難？係難理解定難背？

難理解，好多數式都唔明

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

其實但我而家都take番CS啲algo嚟讀，但係都係開得一個course，都已經難到hihi

點解覺得難？係難理解定難背？

難理解，好多數式都唔明

首先你要有offer

其實銀行唔一定係 .net…
要睇下係咩line of product。
以前.net 多數用係front office，即係投資落盤果d 重視用戶介面，反應快…不過依家javascript 好厲害，angular、vue、react都好有可能UI的角式。
而back office，即係settlement、轉帳又會分mainframe 定distributed platform。
mainframe或者比較大型的電腦好多時都係cobol，好舊的o野…
distributed多數都係java，咁java 都有好多唔同framework同寫法gei。
如果需要有web 的，舊d 的咪會係asp、jsp，新d 咪jquery,angularJS,html...etc，再新d咪react，angular，vue 的spa 搭五花百門的backend囉。

咁如果fg要入銀行做developer，係咪要好熟你講嗰啲技術
我而家year 3 應該讀啲咩令自己增加優勢入銀行做? 除咗web application，讀 big data and data mining練熟佢， 係咪都會有幫助？

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咁DA 同 dev長遠發展邊範好啲?

我見識少，請問咩係DA?

最近狂吹的data analyst

睇excel之麻

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

Cannot agree more。

首先你要有offer

其實銀行唔一定係 .net…
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以前.net 多數用係front office，即係投資落盤果d 重視用戶介面，反應快…不過依家javascript 好厲害，angular、vue、react都好有可能UI的角式。
而back office，即係settlement、轉帳又會分mainframe 定distributed platform。
mainframe或者比較大型的電腦好多時都係cobol，好舊的o野…
distributed多數都係java，咁java 都有好多唔同framework同寫法gei。
如果需要有web 的，舊d 的咪會係asp、jsp，新d 咪jquery,angularJS,html...etc，再新d咪react，angular，vue 的spa 搭五花百門的backend囉。

咁如果fg要入銀行做developer，係咪要好熟你講嗰啲技術
我而家year 3 應該讀啲咩令自己增加優勢入銀行做? 除咗web application，讀 big data and data mining練熟佢， 係咪都會有幫助？

dev 同 DA 好唔同㗎喎

咁DA 同 dev長遠發展邊範好啲?

我見識少，請問咩係DA?

最近狂吹的data analyst

睇excel之麻

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

最近狂吹的data analyst

睇excel之麻

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

最近狂吹的data analyst

睇excel之麻

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

其實但我而家都take番CS啲algo嚟讀，但係都係開得一個course，都已經難到hihi

點解覺得難？係難理解定難背？

難理解，好多數式都唔明

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

其實但我而家都take番CS啲algo嚟讀，但係都係開得一個course，都已經難到hihi

點解覺得難？係難理解定難背？

難理解，好多數式都唔明

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

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聽聞入面教d野好outdate

Data Analytics 係一個好大既 domain. 睇 excel 都算係一個開始. 宜家係大數據既年代加上一直 Data 都係 King. 可以從 data 中掘到金就係商業上既優勢. 那以最近就多咗 Data Analyst, Data Scientist, Data Architect 既職位需求同經驗 with Splunk, Hadoop, Spark, Tableau, noSQL Database (DynamoDB, MongoDB, ...) etc.

真係唔係好識，data analyst 係乜，係咪即係市埸調查果d？
Data Scientist 就有d 了解gei，一般都係數學好強的人，識得係data build mathematic model。好多時都要係d 所謂的big data上面（可以係mongo, postrege, sql server, hadoop....etc whatever db)，自己build 一d data pineline，例如用spark 之類的平台，經過d簡單的program整理 (python...etc) pump d 數據去tensorflow 或者scikit learn，用machine learning 去train一套model 出黎，然後再offer 俾人用咁囉。

咁應該要對mathematical model好熟
但做尼啲洗唔洗門檻要求好高 一定要CS/Math畢業先得？因為我15/16緊由唔由I.S. degree 轉番去CS degree

做 IT 呢行可以應付到 CS 就當然 CS 啦. 畢業做工再 part-time 讀埋個 MS CS 𠰠. 好多 IT domains 唔係一畢業就 fit 曬. 係要經驗加埋學習,識應,變通能力等等. 而家大個咗先明點解 CS 要讀 Discrete Math 同 Algorithms. 打好個底就會覺得其實都係萬變不離其中.

不過，有D人覺得唔重要………

how abt hku cs
聽聞入面教d野好outdate

睇咗個 Curriculum. 唔係 outdate 係根基. 少林寺都係要先煮幾年飯先學扎馬.