正式宣佈：MacBook Pro今年玩撚晒

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2021-10-19 08:49:25
如果要整後期，10核cpu既話配16定32 gb ram 好？
2021-10-19 08:50:01
無game
點support
2021-10-19 08:50:02
上次 M1 發佈會都示範過 Tomb Raider, 不過似乎到而家都冇人 care 喺 Mac 上面打機
2021-10-19 08:50:53
我諗你一開始你就唔應該考慮用M1 laptop做machine learning，低電壓，用於過熱，電池嘅長期嘅效能都唔適合你攞嚟做ML，你亦都要考慮部電腦係會因為你長期咁樣用有wear
2021-10-19 08:51:07
64，講完
2021-10-19 08:51:16
dllm 2019 部mb pro 熱到煎蛋 又lag
2021-10-19 08:51:56
有M額
2021-10-19 08:52:03
始終windows 食哂pc 平台
Apple Computer無得玩砌機，無得彈性upgrade hardware parts
2021-10-19 08:52:27
同埋最緊要部機係穩定同埋生你好，可以擴充入面嘅硬件，如果唔係嘅話佢淨係喺一個frame入面做machine learning 冇乜驚喜
2021-10-19 08:52:39
望吓XPS先
2021-10-19 08:53:39
咁就梗係10核 64， ssd掉咗你留返1tb就最好
同埋你依家唔需要慳個少少啦你之後用落去你就會知道咩叫做爽
2021-10-19 08:53:52
咪係
砌機我可以彈性加ram轉gpu cpu去推爆性能
2021-10-19 08:53:57
月頭岩岩訂m1 iMac
Btw 14吋xdr mon對比24吋4.5k mon
其實睇落分別大唔大
2021-10-19 08:55:18
係咪send jor 學生證俾佢verify就得
送貨唔洗再check
2021-10-19 08:55:27
vram 同 ram混合用得64gb

等mac mini出128gb單機就夠堆ai training cluster,用電同維護輕鬆好多，有v100速度同vram大細，4部呢d 級數嘅mac mini都係12萬左右，其實抵玩過Nvidia同級機
2021-10-19 08:55:27
長用嘅話就一定要滿足到你之後嘅慾望

10粒核 +64GB ram+ 8TB


2021-10-19 08:55:56
m1 唔需要太高ram的，聽講
2021-10-19 08:57:05
實測完再講

有3060級數但平過3060都夠食一大個market
2021-10-19 08:57:21
個spec 真係好吸引
2021-10-19 08:57:32
如果係主要攞嚟做Machine Learnin嘅話，
考慮桌面電腦啦
2021-10-19 08:59:27
無做開高階卡，點會一下爆上去
2021-10-19 08:59:46
所以等緊new imac27
2021-10-19 08:59:51


cap呢一頁睇吓
2021-10-19 09:00:49
巴打又自爆
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