你成段野就反映你完全唔識stat 同data analysis
無論英國定美國study 都有state 佢既raw data ,raw data 既來源同scope,每個study 都有佢個scope ,因為現實上唔會有無限資源
除左上面嗰兩個數據,有好多疫苗同新藥study (唔止covid)都會應用sampling 方法,sampling 可以用有限資源去做更深入既study, 當然喺反苗L角度sampling 就係造數
跟住反苗L又指控Covid 死包左好多自殺意外既帶有Covid死者,呢個做法本身係確保data consistency 同避免manipulation, 唔係所有死因(例如病死)可以咁明確去分死因係咪covid,
你點去劃條線先叫合理?反而death involving covid 係退而求其次方法,而現實上死既人又有幾多係意外自殺死呢?而比較疫苗效用,常理去諗打針同冇打針都唔會影響意外自殺既死亡率,將一個相同既constant rate 加晒喺兩邊又點會扭曲疫苗效用?