發覺好多人對Data Analyst有錯誤幻想

點睇Data Engineer 既工作比埋Data Analyst 做?

好事嚟 當然人工要有返咁上下

做左DA十年以上，亦都in過好多呢行既人
同意呢行人工個range好大
但其實行頭真係好窄，加上移民潮，只要唔嫌搵工煩，人工低個批都可以好快跳槽跳上黎

....不過講就咁講，但其實上in過好多好多人入左行三四年都仲係只識寫兩手SQL同埋build下report build下dashboard咁, 唔equip下自己點跳上黎呀。

至於呢個post有咁多人對呢個post有咁差印象，我又覺得無問題喎，事實上DA係data field入面門檻的確低，人工真係無其他data field高。

人工包埋咪得
識data pipeline 知啲data 點黎做過咩processing 對理解手頭上嘅data 實有幫助嘅

其實係唔係做consultant 好啲？
個客答唔到都可以大條道理話連個客都唔知咩意思所以唔分析
然後起碼有盡頭個pj 完去下個
但inhse 老細實叫你搵
然後問極都無人知

咁ching 轉咗consultant 未？

就好似問緊會計會唔會被取代咁？

會計野根本就係電腦做到既野
不過只有人類先會造數

可唔可以略略講吓同piwer bi 比有咩唔好？

因為BI本身就包括左data transformation同data visualisation兩part
宜家個名叫好聽左，data enginner同data analyst
但data enginner做埋data analyst既野，data analyst做埋data enginner既野，好正常。
data analyst淨係識build report走唔長。

HKT算唔算夠多data?
Now TV, Broadband, Mobile, Fixed Line, Smart Living 嗰啲都有佢份

我覺得以樣仲白痴 唔排除某d dashboard 設計得唔錯同實用 但接觸過嘅唔係超級廢就鬼唔知阿媽喺女人或者做到好雞肋咁

唔會
除非件事好特別
個老細想你drill多啲野出黎

依到個特別多數指件事好差，performance不似預期
因為做得好係無人會想drill到好入去搵野present

唔同vertical 應該有唔同data project
唯一通嘅應該得crm嗰啲 或者behavioural analysis

有咁低咩？ibank analyst grade應該都有3雞？

其實難個part 唔係點data cleansing, 砌script
難個part係點樣將user requirement transform到用一兩粒數/table就可以解釋到件事。你要理解，高層多數都係乜都唔識，佢地要做既係睇下你點同佢present，之後決定方向。
做呢行common sense 比起tech sense 更加重要 (當然你0 tech sense就千祈唔好做)

DS 同 DA最大既分別係, DS more on tech side

不過老實講，想做DS就真係唔好留係香港做啦，香港太多老屎忽，mindset跟唔上，你做完出來都未必有機會可以俾你去試work 唔work 到

近排小妹識咗個做過jp morgan同埋ibank嘅specialist
樓主點睇 小妹唔係好識🥺

簡稱：高級打雜

想問人工前景如何？假設唔想走咁tech，行analytics manager/轉做PM

我inhouse做過，consulting都做過。
consulting你試下同老細講個客自己都唔識野所以做唔到落去，睇下老細會點照你肺

client management好煩架

同埋consulting個deadline係hard deadline, 每個禮拜同個客個status update都要交到野，仲要benchmark番個budget解釋番自己meet唔meet到個timeline, chur過in house好多架

人工大約幾多？

我諗同公司其他後勤部門差唔多啦，大公司有幾年經30k 以上唔難，上到M都有50k 以上啦

DA想人工高晉升條path通常係點？

巴打讀啲咩出身？其實有咩要識？
DS 就數同Code能力都要好
DA係點？

自己去Glassdoor睇下
個position完全唔關data事