發覺好多人對Data Analyst有錯誤幻想

讀完master 做DA 起薪15-20K ， 每年加30% 人工？

當然呢個都係之前話DA係data field裏面人工低既理由
如果係DS十年經就唔止呢個價

Engine狗係咪已贏

LM

呢d term IT公司請好多consultant, sol archit, developer advocate, pre sale 搞出黎既term, 目的係吹到天無咁大，水人買鳩佢地做data既platform.

慨念股。

Agree
做到上去就專攻某範analysis
再熟埋operations 坐正會容易過讀AI/DS
啲人成日當DA係純IT工
但其實佢係domain knowledge > tech
九成domain knowledge 一成用tools

睇到上面啲用DS同DA對比
性質完全唔一樣 無得類比
當然如果你做tech firm嘅DA另計

其實做data黎講
Mnc同consulting係好易入

做藥廠嘅ds要轉去fin嘅ds都收得皮我諗

其實通常inhouse係高人工過consulting

咁你諗下點解有人會專登開post講
再諗下點解又會咁多人開post屌it

要讀咩科先做到 而家做marketing 有時上網搵下工都見到 但唔知做咩

但inhse 啲人真係好多好廢

因為data上下限真係好取決於公司 而香港大部分公司都係垃圾 最基本既data quality都assure唔到

想問響外國做Programmer好啲定係Data Analyst好啲？

利申：UG Computer Science 畢業，依家MSc讀緊Data Science + Advanced Computing。

我公司果啲主要係喺system到export啲data，整理好同埋做chart比啲大佬去present，有啲奇怪data嘅時候，係要慢慢check返個system有無data入錯先，聽到都覺得悶

除左轉行業
好多DA會專攻一範
Eg marketing / CRM / Ops
其實到後面熟埋ops就可以坐正

其實大部份時間係解釋多過provide insight...90%時間係答點解…

簡單問

係咪即係查log??

連登越多人屌
就知依份工仲係有價值

咁入行係咪行consulting好啲？
In house gen report 間唔中先做少少analysis好似好悶咁

我做inhouse，通常唔想理你，覺得你煩，老闆無俾壓力都會推哂個波俾consultant，咁多consultant做出黎既project通常做完就擺埋一邊，因為根本無用 請consultant做既project大部分係做場戲用左個project、俾d野老闆吹水，吹完呢水就搵下一水吹

MNC堅係做data science/analytics既 proj role係好難入，通常都係group office做埋

data 分好多番架wor ，有business focus data quality 既data governance，有data visualiation 即係 powerbi tabkeau，有data infrastructure 即係cloud Hadoop，有data engineering 即係etl pipeline databricks pyspark, 有data science 試下玩algo 同更多解釋個algo 做緊咩，仲有machine learning engineer 做ml application deployment 同mlops , system integration，應該仲有Data architect,/ SA 做data platform , data lake architecture, delta lake 仲有負責compliance 做data compliance related risk e.g PIPL 同hkma AI 12 principles, 應該仲有好多番data related 既 e.g data strategy

做data analyst 太闊，要睇下jd 先知，可能咩都識，又或者咩都唔識，有啲好勁既data analyst 咩都識