發覺好多人對Data Analyst有錯誤幻想

公司啲data scientist 10皮一個月

插兩句嘴
一日未普及化一日都係成本高 唔係間間公司都會肯deploy
而AI講到底都只係工具 始終要有人喺背後identify好個target, 俾requirement同落instruction先完成到個工作
主力做execution嘅空缺會因而減少 但人唔會完全被取代

睇LinkedIn 外國好多大公司會有in house analyst做類似野 人工都唔錯

R係single thread語言黎。學黎都沒用。

你學Python, SQL 就夠

quant?

我都有follow佢

最緊要識轉工
聽講facebook dev 係睇唔起data engineer

真 好似佢咁做一年就跳 人工真係好似火箭咁升
我最近都有個senior DE resign , 佢係到做左成6年, 話出面好多機會所以先走, 我就覺得佢走遲左

識野喎清
Yes, quantitative data scientist

加把勁啦 如果唔係都幾難入行
Btw 有啲data scientist 會嫌python慢 用啲parallel processing lang

Python 都可以call lib做parallel processing

真 其實都係個人喜好
不過就真係好小見用R

可能純粹我個行冇

R outdated語言黎。R一去到處理 大數據（>200 GB)，即刻收左皮

夠啦。香港啲DA工 根本唔夠data 去搵insight，你識啲皮毛 就夠。即使做到DS，好多人都係吹水呃飯食

轉行去bigdata用唔返cpa啲嘢會唔會覺得嘥咗？
多唔多工會兩邊都用到？
有冇諗過讀CS second degree?

見過幾份工，其實好多公司都係想搵人 consolidate 自己 internal data 多，code 嗰啲有基本底就得，因為實有人教你點跟

DA 同 DE 完全兩飯野黎

只可以講 想年薪十萬(2-4 exp) stat同maths要到位、而python只係一個工具要做你想做既analysis

做啲低人工啲既就唔洗咁專啦不過

去外國先有得做

200gb data係咩類型數據？
可否分享下詳情？