發覺好多人對Data Analyst有錯誤幻想

有時個insight 仲要係老細比叫你幫手睇下 揼個dashboard present 比management 睇 咁你就要揀啲對佢有利既data 砌啲佢想要既chart 出黎 成件事係冇任何analysis 成份

其實無domain knowledge嘅da
只係純reporting role
砌一堆19 bi俾啲垃圾analysis以為好有用
但真係有料就算純descriptive 拉幾張pivot table都搵到問題仲可以執返好個flow
呢個咪係15k同30-40k嘅分別

4年4-50k 都唔高？

Exact7ly , 呢啲叫result oriented.

香港市場睇唔起DA姐 去英國國讀個Data Science master 好多公司爭住請
利申 Master grad 43k annual

叫公司個data scientist 叫條正正常常Sql 搵下data 都錯漏百出
又要我捉番佢d 錯處 好在未send 比客

二等公民有43k仲想點

DA 其中一個重要既作用係可以幫各team用data 量化到佢地既achievements 再present 比management 睇 唔可以話冇咗佢唔得 但對business 黎講係有實質既幫助

DA 同 DS 根本係唔同野黎

外國人工分別唔大 好似係

試下去top up個business analytics master? 之後有work experience有master有post study work visa好易搵到d 3 4萬一個月既工？

True.

System feed啲job 都成日fail, fail左啲it support又唔會主動執

其實發覺好多人mix up咗da同Ds

Da係dashboard 做vis砌ETL flow 陪老細搵insight

Ds係除咗ML仲要做埋data infrastructure 、上cloud deployment、DevOps

講到咁簡單一張沙紙呃到其中一份工r糧嘅人，示範一次比我睇

留名學嘢

而家同老細吹水講下啲keyword
大把公司肯畀本畀時間你去做
點會無前途

經驗年數問題
十年經驗DA宜家叫緊70-80k價
上次個head hunt打過黎都話佢有個post請緊75k

之後provide到D好新既idea，你present既野只會係阿媽係女人依D連隔離屋阿伯都知既野

呢個真係好中
講出黎仲以為自己好醒個下好笑
眾人皆醉我獨醒