發覺好多人對Data Analyst有錯誤幻想
毒留在家中
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毒留在家中
2022-05-02 13:36:48
毒留在家中
2022-05-02 13:38:35
媽媽桑
2022-05-02 13:38:54
咁A記好似好啲,有title又有野學,你本身有冇做過bank?
米芝連人
2022-05-02 13:40:44
都係嘅,同埋我諗之後用A記個名應該都易入番銀行或者其他大公司?
米芝連人
2022-05-02 13:41:22
就係無做過,所以好多concerns
毒留在家中
2022-05-02 13:43:07
米芝連人
2022-05-02 13:46:43
2邊人工係差唔多
媽媽桑
2022-05-02 13:50:00
米芝連人
2022-05-02 13:51:11
有retail, SI 同 finance
外國月亮特別圓
2022-05-02 14:29:07
但係inhse升會慢好多
單刀抄飛機
2022-05-02 14:36:42
加洲健身
2022-05-02 14:47:50
一年一工咪得
太誠實使用電腦
2022-05-02 14:59:32
事實上唔係咁多公司有use case 去做AI machine learning 反而automation 同砌靚返啲data 先係佢地需要既野
但偏偏大家都最鄙視做呢啲 一黎就話想係data揾insight 想試下apply啲model 落data到
ASA
2022-05-02 15:06:25
同意係strategic team,但我覺得係直頭唔應該under IT team,應該係一條獨立under senior management既team
ASA
2022-05-02 15:28:16
樓主,呢個係我個人對行業既少少見解,你可唔可以pin this或者你再elaborate吓。
我見到呢個post有好多未入行既人都覺得一定要用啲好複雜既model 或者software 去做好個role,但其實根本唔一定要。 就好似你有一個目的地要去到,咁有三個factor, 人丶車同路。 人就係你個人,你有既hard soft skillset同知識。 車就係啲tools同model. 條路就整定既,係你老細或client 比你既business task 同埋已有既data. 你個人有幾勁幾標青,架車幾靚幾快,條路係柒既你都係唔會行到或者行得順或者去到目的地。相反條路靚仔既,話之你揸咩車,用單車(excel)都輕鬆好快行完條路搵到你老細或者個客想要既野。 我諗無一個client或者老細係會想好detail知你用咩toolset丶用咩靚既code幫佢polish哂啲data,run model run快左 etc... 佢地只會care你搵既野係咪佢地想要既野,有無value added.
心真的受傷了
2022-05-02 15:42:09
fg點入行?
何詩蓓
2022-05-02 16:17:17
cs master想搵呢data engineer工無人請...>25k 比人嫌開價高,間間淨係開fg價。要我減8-10k我接受唔到
VVWVV
2022-05-02 16:17:47
每個client只係睇幫唔幫到佢賺多左
用咩工具咩方法冇人想知
何詩蓓
2022-05-02 16:21:49
豬大? 豬西學院?
外國月亮特別圓
2022-05-02 16:37:48
咁易轉咩?
新公司又要新ststem
加洲健身
2022-05-02 16:41:16
間間公司system咪又係差唔多
圍內好多人都一年一工
感電
2022-05-02 16:53:36
咪撚玩啦
急救包救急
2022-05-02 16:55:23
喂 個客話個account 話無左條數 你同我快d check下邊到有事
星神族
2022-05-02 18:38:15
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