發覺好多人對Data Analyst有錯誤幻想

將data 執返靚仔既時間，仲多過analysis 既時間

一開始 SYSTEM D DATA又亂又錯 ----> 之後已經好難玩

最多時間應該係用左係data cleaning

樓主好驚人入行咁喎

佔7-8成時間

電商，Retail，手遊，線上app, 支付工具，卷商

其實yuu，payme果d都請好多人做分析

大陸野多

in house係咁咖啦

根著屌完都無改善，最後無癮quit

我行都轉埋
無驚過

做緊da
依家學緊andrew ng 嗰 course
內心對ai，ML有興趣嘅
但驚緊香港係咪冇前途 及早轉邊

思路正確 我都轉左

我就係呢一個原因 quit左上一份工
最on9係冇人連上一手都up唔出某一個column 係business上有咩意思

Consulting都可以好廢，有d consultant從來無handson既行業經驗，基本上佢地講果套可以universally應用係所有情況，簡單d講，佢地講既野完全唔可以係行業到直接落地

以前big4黎我公司做project，我老闆已經我講明因為有budget要用左去，唔好期望班consultant會識我地呢行既野，叫我俾多d guidance湊住佢 做consultant又有錢袋又有行內人士過知識佢地學，咁筍既工邊到搵

想知轉左咩

係呀
無根本上都唔晒玩
除非你有自己project做過，in果陣show出黎

+1

真 其實model 準唔準 對business 影響不大
反而覺得點樣apply 落business 先係最重要

真data scientist應該日日睇algo睇code睇maths
整D loss function/ model architecture/ weight initialization令到個model learn得又快又好

準唔準都唔重要咁仲要嚟做咩

點會

無錯係可以好廢，呢行邊個呀豬呀狗都可以自學入行有人請，所以啲人既range好闊 正正經經轉行算啦