發覺好多人對Data Analyst有錯誤幻想

係咪叫ibank既it support 人工咩range呢

睇你整咩啦
Automl 都唔係萬能啦
你唔俾人想玩GNN ,reinforcement learning 架咩

我唔想打殘你，但我個人認為in house gen report同analytics係兩種唔同工種，前者就機械式岀report,通常解下啲簡單媽係女人既野,後者係老細或者client比個scenario你叫你leverage 啲unstructured data搵pattern搵insight去解決問題或者比recommendation on business,係兩種唔同既野黎。前者十年如一日做同一樣野，後者係睇job同好唔穩定，你要問你自己係邊類人。

巴打做緊PM? 條path點行？

其實fg係咪最好build好tech底，有多啲hands-on project exp? CV 有大公司名重唔重要？

你講既全部都好重要 如果你想入返大公司既話
一般黎講hands-on experience 睇得出你對上一個公司有冇重要性

fyp用tensorflow做過一個CNN based engg project，由raw data自己collect，cleaning，再learning，出result，請問fg嚟講算識基本功嗎？

DA 既technical 求要係咪低過SWE好多
自學左小小 DA 相關 programming (python SQL)
感覺上相對易明

SWE勁好多

我真心認真問，全部deep-learning related knowledge都係自修上online course only，想知香港可以搵乜嘢工

你不如試下問 你而家deep learning既野 有咩可以應用響你公司到 咪知搵到咩工囉

有冇人覺得用powerbi / tableau 拉拉吓砌dashboard 無咩技術可言

係砌就用react 砌個web app 出嚟有得crud先有用

其實只係tools黎，最重要係個成果，你老細唔會見你用複雜啲既方法做到同樣既野而加分

所以depends on咩情況去用咩approach

啲老闆成日要real time
又要個dashboard 可以有input
呢兩個tool 根本都做唔到

倒不如請幾個弱智去門口掃地 畫面仲好睇

入行要咩要求

可以用plotly dash 先
唔岩用就api 抽出黎自已寫 fastapi
in house frontend多數dash夠用
唔得先轉react.js