發覺好多人對Data Analyst有錯誤幻想

Ab testing可能會

你recognition 想整幾advance?
依家香港行情
普通model好多公司都用automl就算
識basic ml就夠，其他要落手做嘅野就得番software engineering 果part
少數公司會開發自己model
比較出名例如商湯同fanos lab
但最低要求一定要phd

但只係事後睇數搵原因
其實business果邊應該一早知有呢件事

岩呀 但各行各業都會岩做data analysis 細有細做 大有大做 就算小商戶 有做同冇做都差好遠

香港好少人真係build ML model

好多公司個data platform仲係好初步
要想多da/ds位起碼等多5-10年

呢個名真係9唔撚搭8

連對手做緊乜都唔留意下

小弟都響呢行好耐，我覺得個角色似story telling 多啲，即係其實你心中本身有個story 想講，透過用data 同visualisation 去support，而唔係掉番轉見到data 入面有個pattern , 然後搵到新insights 。
亦即係話，好多時係先有insights, 然後再做data analysis 去論證

連個底都未搞掂點玩ml
當你搵外判build好model
點maintain 個model?點update個model?
好多人以為一個ml model只係one off development
實情唔係

咁每個人遭遇不一
影響左睇法唔出奇

香港想玩machine learning嘅公司應該好多
真正玩到嘅公司就好少

因為呢到係連登

人人ibank fg50k 咩工都係垃圾

我最近都覺得
點maintain同update係勁少online resource教點做

因為呢part係MLOps嚟

Mlops外國都係岩岩起步
好難教，唔同公司都試緊唔同方法

樓主唱淡驚人搶飯碗

係 行內好似未有一套best practice
Online resource唔多 我最近都摸索緊

自己上各大招聘網站望下要求
再對比下你依家識d乜

完全正確，呢個post好多行家
我諗大家心目中最有用既data analyst，係google fb 馬會個d人，但個d係真係少數精英黎
呢個世界，大部份data analyst，都係做緊你講個d野
我話你知外國都係咁，同外國d人合作，佢地分分鐘仲屎過我地，唔好諗到外國對data好卿香，真係唔係間間野都係google fb
其實data analyst只係一個有少少數據知識能力既吹水佬
唔好睇到d野好簡單，實際上大部份公司data，連做一個自動靚仔既monthly report都做唔到
所以我地先有野撈，大部份員工連pivot table excel都未識用
只能說呢個post係用黎氹老細開心，但你話呢個post係咪無用?我可以好無愧咁講呢個post比起公司大部份職位更有用