IT界討論區(45)龍力蓮：你睇下你似咩?成個毒男咁！臭架你！

嗯 個問題其中一個學名叫image query
預先Given一個set of image 可以做任何你想做既preprocessing
然後online咁比一啲query image 可能係/唔係set of image入面 就算係亦可能係rotated/scaled/chopped/downsampled
你要return返啲similar既圖片
最後個similar 係無嚴謹定義既 所以嚴格黎講呢個問題係開放式問題 我expect既係合理既答案

我自己係有一個合理既 已implement既答案

Partial hash
1. 你用咩hash 視乎你具體用咩 個search support到既feature唔同
2. Hash完之後點search? 就咁放入database做exact query?

分2個model做
1）用image-net現成pre-trained model做 classification
2) 用opencv 做 fingerprint
https://stackoverflow.com/questions/7205489/opencv-fingerprint-image-and-compare-against-database

好似用現成野都差唔多搞惦

巴打終於過返自己個名嘅生活

咁講啦 你條link係我搵過既無數link既其中之一

1黎講 你用咩data set train 你個net output啲咩 然後你點樣係query個時計similarity?
假話 你係train個net可以出到張image既set of word 同埋你已經對個given image set preprocess左 你具體係點query?
2黎講 yes呢個係一個好重要既方向
但用sift/surf係唔太得既 因爲 Commercial use要問原作者買license 同埋對大量high dimension real vector做query 廿萬唔夠錢買足夠運算力

現成野有既 但唔係差唔多搞掂 只係搞掂左唔夠一半

有冇人等緊報apii

而家係做image retrieval,計similarity score

你做classification 做乜

但係re-sized / chopped / rotated好影響枝feature vector喎

train model嘅方法現成有好多 不過要解決上面個問題現成方法幫你做到一半已經好好了

同埋要train model係好浪費時間 下個version想support埋其他features又要再嚟過 咁樣消耗好多man power

客人: 比5000蚊 一星期同我撚掂佢

Sift surf要比錢咪用orb

正確做法應該係

用feature vector 加 tree search

換轉係你condom都唔會重用啦

洗唔洗CRE成績?

Good luck

呢啲其實係好基礎的computer vision task , 不過香港應該唔會揾到人識做

咁又無咁顛

Orb可以係答案 我試過係可行

Tree search唔係答案 我試過用tree based既datastore去做 唔符合時間需求

客人: Budget比15k, 1個月同我搞掂所有野有冇問題?

我已經有implementation係手 而且我身處香港

喇 其實顛既係腦細
我當時都係無咁顛的 過多陣講我寫左幾耐同咩人工寫

不過我既下手同事就真係咁顛了

係咪真係invariance to scale crop rotation先

想當年係火車聽到隻IT狗同個客講電話 一星期4000蚊起個網站連database+所有function+新會員系統

係

Image content retrieval 基本都係用tree做wo

Tree唔夠快 或者唔夠平
你有十幾部機既話 都可以既我估 未試過有咁多機 唔知道
(Yes我都唔知點解學術界會無funding去買機
廿萬筆直 八位數既image 合理既query time tree base既method simply做唔到