你自己篇文最後一段咪講咗個問題

,長遠投資邊可能唔會遇到大型股災
非挑機,見你都係認真分析嘅人,但backtest回報呢家嘢不嬲都好sensitive to starting date, 所以有以下嘅嘢想好奇/建議
1. 如果做10年,20年,30年 rolling return嘅話最佳槓桿倍數係幾多
2. 假設30年rolling return 平均最佳倍數係3倍,係唔同starting date做3倍槓桿30年嘅回報嘅standard deviation 係幾多,會唔會話平均回報高過1倍少少但 standard deviation 大好多
3. 唔同 starting date唔同倍數嘅max drawdown,recover period同sortino ratio係幾多,我諗呢三樣先係影響啲人長揸嘅最大因素
4. 如果唔用historical sequence, 用monte carlo simulation去放大 daily return會點,因為大家都知槓桿好受sequence of return影響
5. 如果用埋Bayesian method去揾埋個最佳倍數嘅uncertainty 會唔會好啲,始終就咁用過去幾十年data去predict未來幾十年data,個training timeframe同predict timeframe一樣咁長感覺唔係幾可靠
如果做埋5, 應該岀篇paper都得
以我所知學術界都係鍾意揀個sharpe ratio最高嘅股債比例然後開槓桿咁樣抵玩啲,但計埋成本就應該複雜好多