，但解釋指數投資點解比主動投資優勝篇幅又好短，好難說服到新手睇埋落去【語重心長】投資新手或者唔想再做傻散嘅入一入嚟
JovianJulia
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btw巴打我成日覺得你個 Google docs次序有啲亂，一嚟就同新手講因子投資好似有啲難，但解釋指數投資點解比主動投資優勝篇幅又好短，好難說服到新手睇埋落去
，但解釋指數投資點解比主動投資優勝篇幅又好短，好難說服到新手睇埋落去其實我係想啲人睇清流君啲片
之後就可以睇返文字回憶返
同埋易search返
至於次序可能對新手亂 呢份似notes
如果真新手 可以試下睇漫步華爾街先
再望晒清流君既片
最後可以用呢份文件回憶
上面好多人既問題
有啲位我都唔記得個source 係邊
用呢份文件就好快搵返
之後就可以睇返文字回憶返
同埋易search返
至於次序可能對新手亂 呢份似notes
如果真新手 可以試下睇漫步華爾街先
再望晒清流君既片
最後可以用呢份文件回憶
上面好多人既問題
有啲位我都唔記得個source 係邊
用呢份文件就好快搵返
月供只係入場方法
乜野Asset 先係重點
分番清唔該
乜野Asset 先係重點
分番清唔該
睇#238
送多張圖俾你
送多張圖俾你
題外話我個人唔係幾支持生命周期投資法，槓桿講就兇狠，實際邊個長揸頂得順
至於傳統智慧話要隨着歲數增加債券比例，如果係用波動嚟代表風險嘅話咁就啱。但始終啲錢都係攞嚟退休，所以如果用死之前就用哂啲錢嘅機率嚟代表風險，咁就係100%股票最低風險
所以我先95%股票，得5%債做安慰劑嚟減少行為誤差風險，咁當然可能我未經歷過啲錢滾大所以低估咗波動帶嚟嘅風險都唔奇
至於傳統智慧話要隨着歲數增加債券比例，如果係用波動嚟代表風險嘅話咁就啱。但始終啲錢都係攞嚟退休，所以如果用死之前就用哂啲錢嘅機率嚟代表風險，咁就係100%股票最低風險
所以我先95%股票，得5%債做安慰劑嚟減少行為誤差風險，咁當然可能我未經歷過啲錢滾大所以低估咗波動帶嚟嘅風險都唔奇
呢度成個post都係度討論呢樣嘢喎
有冇給論
我就係輸到含哂嘅傻散
點止賺，我而家有啲想止
，我而家有啲想止你覺得有壓力就減小小
好少見1.5倍股債槓桿，會好啲？
好似見過bogleheads 去backtest 6:4股債，兩倍同三倍槓桿，感覺平均回報都唔錯，雖然主要都係睇年份，但坐貨同波幅自問都頂唔順
https://www.bogleheads.org/blog/2020/01/31/leveraged-portfolios-quantitative-analysis/
好似見過bogleheads 去backtest 6:4股債，兩倍同三倍槓桿，感覺平均回報都唔錯，雖然主要都係睇年份，但坐貨同波幅自問都頂唔順
https://www.bogleheads.org/blog/2020/01/31/leveraged-portfolios-quantitative-analysis/
嘰，回頭是岸吧
，回頭是岸吧樓豬嘅夢想係財經台唔會再有嗰啲 Option輸咗幾廿萬，唔識分散投資坐港股坐T車貨，或者話投資係賭大細叫人唔好投資嘅post
個經濟成果大家都有份創造岀嚟，點解唔可以攞返，點解要打成世牛工點知仲唔夠錢退休
個經濟成果大家都有份創造岀嚟，點解唔可以攞返，點解要打成世牛工點知仲唔夠錢退休
雖然本細，但啱啱入咗SPLG+VXUS+BND
個倉仲有O + SCHD 之後先再睇吓點處理
個倉仲有O + SCHD 之後先再睇吓點處理
Vt 搞掂la
其實我唔認同推廣factor investment
首先我覺得普通人簡單可實行計劃先係最重要 (門檻低) 所以1-3 Fund portfolio比較理想
其次我唔係完全信任regression嘅validation
因為我覺得政策改變(Fed/regulation)同埋環境變化(資訊流通/散戶參與)影響可能會帶黎data drift
最後喺新factor解釋能力未太高嘅時候我會選擇行Occam's razor嘅思路剔走 就可能淨返原本傳統嘅risk/resign模型
大家吹水研究下都ok
推廣咁複雜嘅嘢就勉強
首先我覺得普通人簡單可實行計劃先係最重要 (門檻低) 所以1-3 Fund portfolio比較理想
其次我唔係完全信任regression嘅validation
因為我覺得政策改變(Fed/regulation)同埋環境變化(資訊流通/散戶參與)影響可能會帶黎data drift
最後喺新factor解釋能力未太高嘅時候我會選擇行Occam's razor嘅思路剔走 就可能淨返原本傳統嘅risk/resign模型
大家吹水研究下都ok
推廣咁複雜嘅嘢就勉強
其實我唔認同推廣factor investment總括黎講無腦姐合係qqq/voo/vt + vxus +avdv/avuv + bnd/bndw?https://docs.google.com/document/d/1FyaD15GesMNpavv1IbSKlhvClUFqY9gxF3FdUqIV06c/
供緊voo+vxus 龍市回報正路 熊市跌落都接受到唔太痛 想再穩定就買債？
可以睇望望份文件
每個人既年紀唔同
請參文件內既生命周期投資法
另外AVUV AVDV 係因子投資既股
唔太瞭解唔好隨便持有
過左幾年不如預期
會有追縱誤差嘅遺憾
債就中期國債最好
最後 有心長期投資
不如用一個月時熟讀以上文件
長遠唔會買錯野
首先我覺得普通人簡單可實行計劃先係最重要 (門檻低) 所以1-3 Fund portfolio比較理想
其次我唔係完全信任regression嘅validation
因為我覺得政策改變(Fed/regulation)同埋環境變化(資訊流通/散戶參與)影響可能會帶黎data drift
最後喺新factor解釋能力未太高嘅時候我會選擇行Occam's razor嘅思路剔走 就可能淨返原本傳統嘅risk/return模型
大家吹水研究下都ok
推廣咁複雜嘅嘢就勉強
我推薦唔滿足全市場既人可以進入因子既世界
即係本身睇完漫步華爾街
其中唔同意隨機漫步假說
因為最少三因子可以解釋到市場以外既風險報酬
規模同價值 背後既理據都好直覺性
有文獻證實咗再Fama and French發佈咗成個三因子Model之後
呢三個因子呢二十年後可以持續
至於獲利同投資因子
只係佢哋嘅補充
個直覺性冇咁強
本身三因子個模型係用晒價量時空去比較
呢兩個新嘅因子都係用返價量時空
而唔係有新嘅考慮因素
我見樓主推介AVUV AVDV
但係如果初初進入呢個全市場投資或者指數投資就買入呢兩隻過
幾年之後個預期不如回報
就會感覺中伏
買之前最少睇吓methodology
即係本身睇完漫步華爾街
其中唔同意隨機漫步假說
因為最少三因子可以解釋到市場以外既風險報酬
規模同價值 背後既理據都好直覺性
有文獻證實咗再Fama and French發佈咗成個三因子Model之後
呢三個因子呢二十年後可以持續
至於獲利同投資因子
只係佢哋嘅補充
個直覺性冇咁強
本身三因子個模型係用晒價量時空去比較
呢兩個新嘅因子都係用返價量時空
而唔係有新嘅考慮因素
我見樓主推介AVUV AVDV
但係如果初初進入呢個全市場投資或者指數投資就買入呢兩隻過
幾年之後個預期不如回報
就會感覺中伏
買之前最少睇吓methodology
至於推廣因子投資
我已經無勉強 接近放棄推
只要一般人肯買入VOO 並長期持有已經唔錯
分散至全球更加好
我想推廣主要原因係
你會見到外國係好興流行指數投資
人哋啲韭菜真係唔會俾人割
退休時，真係有嚿大錢
我望返香港嘅老人家
大多數都係靠後生時買落嘅樓老咗時收租
再差啲嘅老人家 靠養兒防老
呢套方法已經唔work啦
不如跟西方嗰套
咁多年都有效嘅指數投資再配搭債券所資產配置
已經夠一個人退休啦
再望望香港嗰啲垃圾KOL
一日叫人短出短入
個個以為自己股神咁
事實100個都冇一個股神
希望我呢代或者下一代
唔好重複再做韭菜
我已經無勉強 接近放棄推
只要一般人肯買入VOO 並長期持有已經唔錯
分散至全球更加好
我想推廣主要原因係
你會見到外國係好興流行指數投資
人哋啲韭菜真係唔會俾人割
退休時，真係有嚿大錢
我望返香港嘅老人家
大多數都係靠後生時買落嘅樓老咗時收租
再差啲嘅老人家 靠養兒防老
呢套方法已經唔work啦
不如跟西方嗰套
咁多年都有效嘅指數投資再配搭債券所資產配置
已經夠一個人退休啦
再望望香港嗰啲垃圾KOL
一日叫人短出短入
個個以為自己股神咁
事實100個都冇一個股神
希望我呢代或者下一代
唔好重複再做韭菜
上YouTube睇完，再加自己啲stat知識先明佢講乜