IT 討論區（51）會員 曲莖通優 請你下次記得開PO

咁你仲做

等時間過

冇呢啲會死人㗎喎

現實版 short put

日資

少嘢做我就賺時間值，唯有咁睇

hktv

interview 講明唔 ot

所以我下年轉工
不過依到勝左唔洗OT
但人工開始愈來愈落後

講下自己見解，因為大學做過兩份summer intern，所以早就唔會對大公司/startup充滿幻想。

Deep learning / data science嘅fantasy曾經有過，但了解過現時嘅應用情況同就業情況之後，就會知道只係buzzword。

至於學嘢，真係要靠自己，就算你只係寫backend都好，都要多少識埋frontend mobile同database，language 最好唔好淨係寫死一隻，popular嘅都去試下。
framework 最好用d大路嘅，可以由頭到尾自己implement 到，另外cloud例如aws都玩下，睇下有d咩service，可以自己develop deploy一手包辦。
至於algorithm同data structure，得閒刷下leetcode/hackerrank d題目，保持手感，如果可以join d contest拎個排名更好。如果d基本野例如memory management嘅野唔清，盡快清咗佢，design pattern都要知道下。

雖然話就話吹水好重要，但個底都唔可以太差，一黎做野順手，二黎可以拋人，三黎唔會比人拋到。正如好多巴打成日話d上司，大家第時做人阿頭都想個細嘅服你，同埋當你識嘅野多，個人就有揸拿，當機會黎嘅時候你先把握到。雖然大家都話上位識吹水就得，但贏到人地尊重完全係兩回事。

你必須非常努力，才能看起來毫不費力，共勉之

Deep learning 都叫buzzword 咪玩啦

不如你講下你對buzzword嘅定義，再講下deep learning嘅應用情況

Buzzword通常係好多人拎呢個技術，嘗試apply去唔同problem，但其實99% scenario, doesn’t offer any advantage over existing solution , 如blockchain , big data in some extent

Deep learning 相反係spawn from 應用場景，解決好多前solve唔到的問題

最簡單的例子係，self driving car，deep learning 之前冇可能做到而家的地步

做過1年唔加人工點接受到

我 4 月先嚟打坐，應該未夠一年

以為你已經做咗2年up

一齊食抗抑鬱藥打爛曲啦
做得it都玩撚猿