IT 討論區(51)會員 曲莖通優 請你下次記得開PO

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2018-12-18 09:03:38
IBM我理解就係落客到做嘢,俾人當波咁傳,中低層乜位都會係咁

有offer 我會建議你take先,做一年出返黎都唔錯
2018-12-18 09:04:08
40K係大公司perm位點同
2018-12-18 09:04:12
咁你仲做
2018-12-18 09:04:53
SVN我都費事做
冇Git唔考慮
2018-12-18 09:05:07
等時間過
2018-12-18 09:08:16
冇呢啲會死人㗎喎
2018-12-18 09:09:57
係真係有,但老實講有offer都要諗諗
OT太多會打亂我個進修plan
2018-12-18 09:10:42
現實版 short put
2018-12-18 09:10:46
日資
2018-12-18 09:11:33
少嘢做我就賺時間值,唯有咁睇
2018-12-18 09:12:16
都唔會做一世
Perm係要嗰下福利
2018-12-18 09:12:49
hktv
2018-12-18 09:58:51
interview 講明唔 ot
2018-12-18 10:06:20
所以我下年轉工
不過依到勝左唔洗OT
但人工開始愈來愈落後
2018-12-18 10:07:22
講下自己見解,因為大學做過兩份summer intern,所以早就唔會對大公司/startup充滿幻想。

Deep learning / data science嘅fantasy曾經有過,但了解過現時嘅應用情況同就業情況之後,就會知道只係buzzword。

至於學嘢,真係要靠自己,就算你只係寫backend都好,都要多少識埋frontend mobile同database,language 最好唔好淨係寫死一隻,popular嘅都去試下。
framework 最好用d大路嘅,可以由頭到尾自己implement 到,另外cloud例如aws都玩下,睇下有d咩service,可以自己develop deploy一手包辦。
至於algorithm同data structure,得閒刷下leetcode/hackerrank d題目,保持手感,如果可以join d contest拎個排名更好。如果d基本野例如memory management嘅野唔清,盡快清咗佢,design pattern都要知道下。

雖然話就話吹水好重要,但個底都唔可以太差,一黎做野順手,二黎可以拋人,三黎唔會比人拋到。正如好多巴打成日話d上司,大家第時做人阿頭都想個細嘅服你,同埋當你識嘅野多,個人就有揸拿,當機會黎嘅時候你先把握到。雖然大家都話上位識吹水就得,但贏到人地尊重完全係兩回事。

你必須非常努力,才能看起來毫不費力,共勉之
2018-12-18 10:09:23
Deep learning 都叫buzzword 咪玩啦
2018-12-18 10:11:27
不如你講下你對buzzword嘅定義,再講下deep learning嘅應用情況
2018-12-18 10:22:03
Buzzword通常係好多人拎呢個技術,嘗試apply去唔同problem,但其實99% scenario, doesn’t offer any advantage over existing solution , 如blockchain , big data in some extent

Deep learning 相反係spawn from 應用場景,解決好多前solve唔到的問題

最簡單的例子係,self driving car,deep learning 之前冇可能做到而家的地步
2018-12-18 10:33:49
做過1年唔加人工點接受到
2018-12-18 10:34:50
我 4 月先嚟打坐,應該未夠一年
2018-12-18 10:35:50
以為你已經做咗2年up
2018-12-18 10:36:13
一齊食抗抑鬱藥打爛曲啦
做得it都玩撚猿
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