翻譯系俾AI收皮，大家估下大學幾時會滅系？

天蠍座 2025-03-13 13:27:44

寫過code就知用AI寫code，最難唔係dup段code，而係set env 、set config

大家一齊攬炒 2025-03-13 13:29:12

聽過有人話連會計都會收皮

真係笑而不語

蝴蝶(已悔改2.0) 2025-03-13 13:34:53

ai printer 出唔到野識唔識開個paper tray 睇先？
可摸耳幫我睇枱底個port 位？

天蠍座 2025-03-13 13:35:38

仲有一樣野係目前AI翻譯有上下文context嘅限制 gpt4好似係32K tokens，翻譯太長嘅野會唔記得左之前嘅野

唔好話翻譯啲咩文學巨作
如果叫佢翻譯500萬字嘅大唐雙龍傳，翻譯到後面前兩章啲人物對話 AI 一早唔記得晒

老絲忽 2025-03-13 13:37:27

其實係通材既需求少咗，講到尾又係唔係最叻個堆食屎。

爲伊消得人憔悴 2025-03-13 13:37:41

呢個係避免造成佢太大負荷啫，呢啲係有得set

並唔係佢做唔到你嘅工作喎

其實好難 2025-03-13 13:38:21

你覺得你轉數記性反應好d 定係AI啦

靜靜替你練習這歌 2025-03-13 13:40:53

一個人睇唔晒全部書，但你總可以搵到睇過嗰本書嘅人

完全唔否認AI優勢係翻譯速度，但係你都係需要一個人類去細執同微調

用電影字幕做例子
中文字幕有時都會分唔同版本，因為需要搵一啲本地人做localization，因應唔同地區嘅文化同風俗習慣去譯同一句對白，呢樣嘢唔係喺AI度入句command就做到

重度智障Nico 2025-03-13 13:42:25

教你用咪得

由你操控電腦變到你指示AI操控電腦

最大個分別係唔駛再用咁多人

中山慶典 2025-03-13 13:42:47

之前做漫畫翻譯既已經講過用ai 係唔夠，因為ai分析唔到啲人物當時既語境同埋故事既前因後果。ai 幫到手係真，但最後都係要由人手修正

重度智障Nico 2025-03-13 13:44:17

本身都未死得咁快
翻譯機做唔足語氣等等分析

但AI真係連最麻煩既中文都解決到
翻譯收皮真係唔出奇

電郵 2025-03-13 13:44:20

藤原道長 2025-03-13 13:45:25

本來係唔夠
但出到grok3後就開始驚

真係答得好完美
AI未來會愈來愈勁

豬仔愛好者 2025-03-13 13:46:21

欣賞你咁自信

真。白卡持有者 2025-03-13 13:46:47

寫program一定首先收皮, 可能留返hardware support呢d下把IT人...

重度智障Nico 2025-03-13 13:46:52

當繼續發展硬件同運算能力愈黎愈勁你口中既問題唔會解決唔到

金瓶梅 2025-03-13 13:48:38

短期內都冇可能
但小規模嘅cut人都會
始終大家效率都高咗

而家啲code根本未成氣候

重度智障Nico 2025-03-13 13:49:07

所以咪要訓練AI

Deepseek咁震撼係因為當時話佢訓練時間快左好多
變相更快解決到你口中講咩唔同地方唔同文化既問題
重要用既資源又少左

藤原道長 2025-03-13 13:49:45

假設隻AI睇哂印度所有文學/通俗野，叫佢扮印度人譯本中文書做印文
依家雖然要真人幫，但可見將來AI係做得到

靜靜替你練習這歌 2025-03-13 13:49:56

速度嘅話人腦當然比唔上電腦
所以依家就係講緊翻譯唔止靠速度

豬仔愛好者 2025-03-13 13:51:14

上次AI扮連登仔傾計已經嚇死人
AI仲要不斷進步只可以話大家好自信

重度智障Nico 2025-03-13 13:52:04

咁記性同資料準確性呢？

馬會搾汁機 2025-03-13 13:53:30

其實學術交曬俾ai教仲好，直頭做到一對一教學，唔明可以細問到明，唔駛受班教畜無理既氣

Oov 2025-03-13 13:53:52

由一team人變到一個人做

all-in-TSLA2022 2025-03-13 13:56:51

大家放心

香港科技未咁快

大陸都行得快過香港