翻譯系俾AI收皮，大家估下大學幾時會滅系？
藤原道長
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時間問題姐
Elon 係之前訪問都講過
幾十年後當機械人做大部分野都叻過人
人類應該會有existential crisis
幾十年後當機械人做大部分野都叻過人
人類應該會有existential crisis
咁好多嘢都係時辰未到姐
香港啲則咁撚閒，啲機械人現階段未必搞得掂
試下叫ChatGPT譯下廣告同新聞稿，包你黑人問號
文件翻譯如果係英德法意就接近9成，不過成日會錯陰陽中，中英就得6-7成，始終中文句子太多意譯
文件翻譯如果係英德法意就接近9成，不過成日會錯陰陽中，中英就得6-7成，始終中文句子太多意譯
AI 的發展確實會影響某些學科的就業前景，特別是那些培養的技能較容易被自動化取代的學系。不過，並不一定意味著學系會完全消失，而是就業市場可能會萎縮或轉型。以下是一些可能受到 AI 衝擊較大的大學學系：
1. 會計與財務（Accounting & Finance）
AI 和自動化會計軟體（如 QuickBooks、Xero、SAP）已經能夠處理許多傳統會計工作，如報稅、財務報表編制、風險評估等。初級會計師的需求可能減少，但高階財務分析、策略規劃仍然需要人類。
影響程度：★★★★☆（部分職位被取代，高階需求仍在）
**轉型方向：**金融科技（FinTech）、風險管理、企業財務規劃
---
2. 法律（Law）——特別是法律研究與文件審查
AI 法律助理（如 Harvey AI、ROSS Intelligence）能夠快速分析法律文件、判例、合約審查，取代初級法務助理的工作。但 AI 仍無法取代律師的辯論、談判、策略制定能力。
影響程度：★★★☆☆（初級法務崗位減少，高端法律服務仍需人類）
**轉型方向：**AI 法律科技（Legal Tech）、國際法、知識產權法
---
3. 翻譯與語言學（Translation & Linguistics）
隨著 Google 翻譯、DeepL、ChatGPT 的進步，標準化的文本翻譯（如技術文件、新聞報導）可能被 AI 取代。但創意翻譯、文學翻譯、即時口譯仍然需要人類處理。
影響程度：★★★☆☆（低端翻譯被取代，高端創意翻譯仍有市場）
**轉型方向：**本地化（Localization）、語言科技（AI 語音處理）、文化顧問
---
4. 新聞與大眾傳播（Journalism & Mass Communication）
AI 已能生成新聞稿、財經報導（如 Bloomberg 用 AI 撰寫財報分析）。但深度報導、調查記者、專業評論仍需人類處理，而 AI 內容生成可能加劇假新聞問題，反而需要更多事實查核專業。
影響程度：★★★☆☆（機械性新聞被取代，深度報導仍需人類）
**轉型方向：**數據新聞（Data Journalism）、內容策展（Content Curation）、媒體監管
---
5. 物流與供應鏈管理（Logistics & Supply Chain）
隨著 AI 與機器人技術（如自動倉儲系統、無人機配送）的進步，傳統物流管理與調度將大幅自動化。不過，供應鏈策略與應變管理仍然需要人類決策。
影響程度：★★★★☆（操作層面被自動化，但高層策略仍需人類）
**轉型方向：**AI 供應鏈分析、智慧物流管理
---
6. 設計與視覺藝術（Design & Visual Arts）
AI 生成藝術（如 Midjourney、DALL·E）已能創作高品質圖像，影響商業設計（如 Logo 設計、簡單插畫）。但原創性強的設計、品牌塑造仍需要人類的創意與審美。
影響程度：★★★☆☆（標準化設計被取代，高端創意仍有市場）
**轉型方向：**UX/UI 設計、AI 輔助創作、品牌策略
---
7. 基礎程式設計（Basic Programming）
AI 代碼生成工具（如 GitHub Copilot、ChatGPT）已能自動編寫部分程式碼，影響初級程式設計師（如簡單網頁開發、API 整合）。但複雜系統架構、演算法開發仍需人類掌控。
影響程度：★★★★☆（低端編程被取代，高端開發仍有需求）
**轉型方向：**AI 開發、機器學習、軟體架構設計
1. 會計與財務（Accounting & Finance）
AI 和自動化會計軟體（如 QuickBooks、Xero、SAP）已經能夠處理許多傳統會計工作，如報稅、財務報表編制、風險評估等。初級會計師的需求可能減少，但高階財務分析、策略規劃仍然需要人類。
影響程度：★★★★☆（部分職位被取代，高階需求仍在）
**轉型方向：**金融科技（FinTech）、風險管理、企業財務規劃
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2. 法律（Law）——特別是法律研究與文件審查
AI 法律助理（如 Harvey AI、ROSS Intelligence）能夠快速分析法律文件、判例、合約審查，取代初級法務助理的工作。但 AI 仍無法取代律師的辯論、談判、策略制定能力。
影響程度：★★★☆☆（初級法務崗位減少，高端法律服務仍需人類）
**轉型方向：**AI 法律科技（Legal Tech）、國際法、知識產權法
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3. 翻譯與語言學（Translation & Linguistics）
隨著 Google 翻譯、DeepL、ChatGPT 的進步，標準化的文本翻譯（如技術文件、新聞報導）可能被 AI 取代。但創意翻譯、文學翻譯、即時口譯仍然需要人類處理。
影響程度：★★★☆☆（低端翻譯被取代，高端創意翻譯仍有市場）
**轉型方向：**本地化（Localization）、語言科技（AI 語音處理）、文化顧問
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4. 新聞與大眾傳播（Journalism & Mass Communication）
AI 已能生成新聞稿、財經報導（如 Bloomberg 用 AI 撰寫財報分析）。但深度報導、調查記者、專業評論仍需人類處理，而 AI 內容生成可能加劇假新聞問題，反而需要更多事實查核專業。
影響程度：★★★☆☆（機械性新聞被取代，深度報導仍需人類）
**轉型方向：**數據新聞（Data Journalism）、內容策展（Content Curation）、媒體監管
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5. 物流與供應鏈管理（Logistics & Supply Chain）
隨著 AI 與機器人技術（如自動倉儲系統、無人機配送）的進步，傳統物流管理與調度將大幅自動化。不過，供應鏈策略與應變管理仍然需要人類決策。
影響程度：★★★★☆（操作層面被自動化，但高層策略仍需人類）
**轉型方向：**AI 供應鏈分析、智慧物流管理
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6. 設計與視覺藝術（Design & Visual Arts）
AI 生成藝術（如 Midjourney、DALL·E）已能創作高品質圖像，影響商業設計（如 Logo 設計、簡單插畫）。但原創性強的設計、品牌塑造仍需要人類的創意與審美。
影響程度：★★★☆☆（標準化設計被取代，高端創意仍有市場）
**轉型方向：**UX/UI 設計、AI 輔助創作、品牌策略
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7. 基礎程式設計（Basic Programming）
AI 代碼生成工具（如 GitHub Copilot、ChatGPT）已能自動編寫部分程式碼，影響初級程式設計師（如簡單網頁開發、API 整合）。但複雜系統架構、演算法開發仍需人類掌控。
影響程度：★★★★☆（低端編程被取代，高端開發仍有需求）
**轉型方向：**AI 開發、機器學習、軟體架構設計
AI點勁都好
暫時都做唔到簽名呢張係 Certified translation
好多國家都需要有指定合資格人員去揹呢張翻譯
暫時都做唔到簽名呢張係 Certified translation
好多國家都需要有指定合資格人員去揹呢張翻譯
語言習慣真係好難跟，有啲short form或者類似諧音食字嗰啲term，AI根本唔明，成日俾個拼音我當譯咗
等佢pick up到上一個潮語，下一個已經出咗嚟取代咗，最後都係搵人問最快
等佢pick up到上一個潮語，下一個已經出咗嚟取代咗，最後都係搵人問最快
都係做保安好
宜家個問題其實係有斷層既潛在風險。
好多人滿足係AI level既能力，呢個相對低Level 既工種就慢慢消失，即係無人願意比錢叫人去提供呢個Service。
Senior 都係 Junior 累積經驗變出黎，無人願意比Junior 經驗又點會有人成為到Senior? 無人既時候，d 所謂要負責既Cert又有咩作用？
預想到可能有幾個方向，一係就發展出一d方法可以令人畢業果陣就有宜家Senior level既能力，一係就大家放開要搵人負責既概念，全靠AI。無論邊個方向都好，容易受AI
影響既行業會難入行左/消失。
好多人滿足係AI level既能力，呢個相對低Level 既工種就慢慢消失，即係無人願意比錢叫人去提供呢個Service。
Senior 都係 Junior 累積經驗變出黎，無人願意比Junior 經驗又點會有人成為到Senior? 無人既時候，d 所謂要負責既Cert又有咩作用？
預想到可能有幾個方向，一係就發展出一d方法可以令人畢業果陣就有宜家Senior level既能力，一係就大家放開要搵人負責既概念，全靠AI。無論邊個方向都好，容易受AI
影響既行業會難入行左/消失。
有冇諗過其實人類唔應該工作
金錢唔應該存在
所有野都係資本主義產生出黎
人係應該持續追求精神既滿足 而唔係剩係搵錢生存
金錢唔應該存在
所有野都係資本主義產生出黎
人係應該持續追求精神既滿足 而唔係剩係搵錢生存
真
有成幾十萬份工俾IT automate 同取代緊
需要請IT 人做
IT 咁易收皮咩
一街都飛機大炮呀
一街都初創企業啊
周圍都AI start up啊
所有大公司都請緊IT同AI人
IT 真係有得收皮嘅話，我都想睇吓其他行業到時係點。
有成幾十萬份工俾IT automate 同取代緊
需要請IT 人做
IT 咁易收皮咩
一街都飛機大炮呀
一街都初創企業啊
周圍都AI start up啊
所有大公司都請緊IT同AI人
IT 真係有得收皮嘅話，我都想睇吓其他行業到時係點。
個個都想請小智
junior位的確真係少咗好多
junior位的確真係少咗好多
文法唔通順 咁樣冇意思
你太睇得起自己
收緊皮啦，大老依家一個頂十個，唔洗用新仔
因為AI 正正唔係普翻譯機，你講嗰啲AI記憶體多個人類 
今時今日啲歐洲國家搞文件手續仲要求legal translator真係好落後
一頁30€譯嗰幾隻字
Interpretation 都唔需要
撳撚住黎搶
一頁30€譯嗰幾隻字
Interpretation 都唔需要
撳撚住黎搶
乜都會進步㗎啦 個重點係要幾多時間 退休前未取代到你咪得
AI 一定取代唔到公務員，佢地入文件packing一定係世界級
lm
唔洗應該，係唔會唔得 時間問題啫7，8年都搞得掂
而家難啲係一個頂緊十個
你都on9嘅，PM咁貴點會比佢落手寫code，寫code都係班細嘅寫