CNBC：AI恐在兩年內消滅外判程序員的工作

應該係兩條線，AI搞智力，機械人搞勞力，兩樣一齊就搞人

唔明有咩好怕
本身可以用科技做嘅野 夾硬要個人 點進步?
就好似舊時10個人8個係農夫
你怕農夫會失業唔發展機械 依家咪個個日日落田都分分鐘唔夠野食

取代完之後生產力又冇減少
自然多左人可以做D真真正正要用人先可以做嘅野嫁啦
本身間公司個生產力係可以養到1000個人
取代完之後係可能10個人就做得晒
咁佢利潤都依然可以cover到養1000個人
咁咪有空間加呢D公司稅養返果900人.數字上係咁
實際上整體社會生產力一定高左
自然有空間減工時加人工.加福利
唔明有咩好反對

AI公司teake?

等到hardware都成熟哂, 有埋呢樣好勁
因為AI gen code, 等同佢自己思考再控制/改變自己既program
諗起都正

好快AI食埋人既思想,身體都改造埋。

另外一個問題係AI之後會出現的最低基本收入
如果個個唔洗做有錢有公屋住 要返工D人反而又要交稅又要儲錢買樓?
雖然到時可能4天工作制 但係返工同努力誘因都少左好多
只係比其他人多D錢消費去旅行?
大多數人真係有部電腦有得上網就夠 根本唔應該太多錢就生活到

點解唔可以係因為 AI 既進步，更多工序數碼化
所以開多D projects 搞多D AI integration 請多D dev

屌infra係IT

同做工廠咁一樣...等於以前穿衫牌工咁
無錢咪請D人全人手各自返屋企做做完交貨
有錢咪搞D機械去穿
D公司要搞IT, 有錢咪搵AI去做
細公司無乜錢咪繼續搵D人手去做
跟著成個行業D人手慢慢式微
人手揼曲果D搬去落後地區/係屋企做
反正IT都係remote交貨

依家個夠過億人 (只計發達國家)
正如以前請50個工具人編程 依家45個廢人失職
係咪45個非精英都去做你果D創新工作

勞動工作太多外在因素不確定性，甚至會牽涉道德選擇（e.g.架車剎車壞咗，你撞牆成車死定撞人唔使死？），AI要進化到識短時間內準確判斷所有外在因素都仲有段距離

反而中等知識工大部分有標準兼外在因素少，AI只要讀得明個標準就可以做到（未必就好但係肯定做到），個容錯率比勞動工作多，引入AI都比較容易

其實真係唔多人用cloud特別銀行

下一樣野會好似AI 咁突然進步咁快爆出黎可能係機械人
尤其係啲厭惡, 重複性高既動作
Boston dynamic, 隔一排啲機械人又勁咗

https://youtu.be/LzTvLoKGRyk

SF 己經有好多架Waymo 周街行緊
仲未計Tesla FSD Beta

早排先話要反AI/Waymo

Amazon 既fulfillment center 己經玩緊Robotics, Uber Eat 又係玩緊Robotics

呢面人手太貴，用機械人可以玩24/7，完全唔洗休息，又唔洗理咩員工福利，相反香港人工平，人命又唔值錢，機械人/Robotics係香港冇咩市場

司機冇事係因為法例慢啫
自動駕駛已經安全過人多多聲
起碼唔識high嘢醉駕先

其實senior 少少既 IT 狗已經唔係純 dup code

其實點分saas paas

最後一段畫龍點睛

關我咩事，我賣底褲的

好似有工程師純用文字build到細嘢出黎

我都試過純用文字已經好接近完成到run到

但前題係要好撚清楚發生緊咩事，將成個logic寫出黎。即係接近我用人類語言重新「由頭到尾」描述段code。

咁我不如直接寫code

有牌個班最大用途係坐監喎

ChatGPT無啫
Github有嘛
Github比M$收購左
然後M$ all in ChatGPT