計劃進修PhD/Research討論區(23) Research Community
Adam_Smith
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太長唔quote太多
以下講嘅我唔太肯定啱唔啱
通常討論sequence of random variables(in particular markov chain),我哋會將佢諗成一串sequence of numbers
而個dynamic就係將串數字移左或者移右一格
例如將
(x1,x2,x3,....)
依串數字shift一shift變
(x2,x3,x4,...)
ergodicity就話你知你不斷咁樣shift法，你會見到哂所有嘅"random pattern"(因為咁shift法會行勻成個space), 個randomness就measured by你個probability
你可以想像如果個markov chain要滿足咁嘅條件，佢就應該唔會係periodic,transient之類
太長唔quote太多
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而個dynamic就係將串數字移左或者移右一格
例如將
(x1,x2,x3,....)
依串數字shift一shift變
(x2,x3,x4,...)
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(x2,x3,x4,...)
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