計劃進修PhD/Research討論區(23) Research Community
Adam_Smith
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太長唔quote太多
以下講嘅我唔太肯定啱唔啱
通常討論sequence of random variables(in particular markov chain),我哋會將佢諗成一串sequence of numbers
而個dynamic就係將串數字移左或者移右一格
例如將
(x1,x2,x3,....)
依串數字shift一shift變
(x2,x3,x4,...)
ergodicity就話你知你不斷咁樣shift法，你會見到哂所有嘅"random pattern"(因為咁shift法會行勻成個space), 個randomness就measured by你個probability
你可以想像如果個markov chain要滿足咁嘅條件，佢就應該唔會係periodic,transient之類
太長唔quote太多
以下講嘅我唔太肯定啱唔啱
通常討論sequence of random variables(in particular markov chain),我哋會將佢諗成一串sequence of numbers
而個dynamic就係將串數字移左或者移右一格
例如將
(x1,x2,x3,....)
依串數字shift一shift變
(x2,x3,x4,...)
ergodicity就話你知你不斷咁樣shift法，你會見到哂所有嘅"random pattern"(因為咁shift法會行勻成個space), 個randomness就measured by你個probability
你可以想像如果個markov chain要滿足咁嘅條件，佢就應該唔會係periodic,transient之類
measurable就夠，topological dynamic先要連續
太長唔quote太多
以下講嘅我唔太肯定啱唔啱
通常討論sequence of random variables(in particular markov chain),我哋會將佢諗成一串sequence of numbers
而個dynamic就係將串數字移左或者移右一格
例如將
(x1,x2,x3,....)
依串數字shift一shift變
(x2,x3,x4,...)
ergodicity就話你知你不斷咁樣shift法，你會見到哂所有嘅"random pattern"(因為咁shift法會行勻成個space), 個randomness就measured by你個probability
你可以想像如果個markov chain要滿足咁嘅條件，佢就應該唔會係periodic,transient之類
