計劃進修PhD/Research討論區(23) Research Community
Adam_Smith
1001 回覆
10 Like
2 Dislike
第 1 頁第 2 頁第 3 頁第 4 頁第 5 頁第 6 頁第 7 頁第 8 頁第 9 頁第 10 頁第 11 頁第 12 頁第 13 頁第 14 頁第 15 頁第 16 頁第 17 頁第 18 頁第 19 頁第 20 頁第 21 頁第 22 頁第 23 頁第 24 頁第 25 頁第 26 頁第 27 頁第 28 頁第 29 頁第 30 頁第 31 頁第 32 頁第 33 頁第 34 頁第 35 頁第 36 頁第 37 頁第 38 頁第 39 頁第 40 頁第 41 頁
做咩派膠比你諗起果個人
做咩派膠比你諗起果個人
做咩派膠比你諗起果個人
做咩派膠比你諗起果個人
做咩派膠比你諗起果個人
https://github.com/kevinzakka/research-paper-notes/blob/master/snn.md
@放棄巴 SNN short summary
@放棄巴 SNN short summary
都唔知報唔報好
成功率太低
成功率太低都唔知報唔報好
報下名姐
都唔知報唔報好
[member]點低法[/mem
ber]
太長唔quote太多
以下講嘅我唔太肯定啱唔啱
通常討論sequence of random variables(in particular markov chain),我哋會將佢諗成一串sequence of numbers
而個dynamic就係將串數字移左或者移右一格
例如將
(x1,x2,x3,....)
依串數字shift一shift變
(x2,x3,x4,...)
ergodicity就話你知你不斷咁樣shift法，你會見到哂所有嘅"random pattern"(因為咁shift法會行勻成個space), 個randomness就measured by你個probability
你可以想像如果個markov chain要滿足咁嘅條件，佢就應該唔會係periodic,transient之類
