連登語言模型 LiLM，用AI回應連登貼文
阿里是多德
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放 huggingface
可唔可以估1Q題
grab data / login 果陣無野block?
eg captcha
eg captcha
用 header + proxy 佢 block 唔到，試出嚟 
我試下
做落唔煩 係要用好多時間試錯
巴打投放咗幾多成本落去？ 
prototype 大概幾個鐘，之後試唔同嘢就 >20 個鐘
真心佩服
如果整到webapp畀大家玩就開心仔
如果整到webapp畀大家玩就開心仔
122gb rom
諗起it9 劇情
有無得頭5個留言帶風向？
有無得頭5個留言帶風向？
個 host 會好貴，平啲嘅話又會 run 得好慢 
差唔多喇
個parameter用b咁計
個parameter用b咁計
有得諗
具體啲係要幾多錢一個月或一年？
可能有連登仔夾錢玩
可能有連登仔夾錢玩
我有睇過，呢個 RAM 數嘅機喺 Amazon host 大概 $8000/month
CLS 
如果巴打有啲成本更平嘅方法就好
如果巴打有啲成本更平嘅方法就好
quantize 咗個模型可以降低 inference 嘅 Memory 落 40GB 以下嘅，但準確度會低咗，同埋個 host 嘅 GPU 要夠勁，我部機 76 核用哂都 inference 得好慢
連登頭十幾個reply 好多都係PR/大陸狗秒回
個forum 都越嚟越少真係土生土長嘅香港人上，揀頭20個reply 去train講埋啲殘體字一啲都唔出奇
個forum 都越嚟越少真係土生土長嘅香港人上，揀頭20個reply 去train講埋啲殘體字一啲都唔出奇
save低先
好好嘅summary
好好嘅summary
哈哈，係，真心同意，樓主真係唔好浪費時間用LIHKG dataset train
一回覆多少少，就會用「不過……」、「但係……」，東張西望式轉話題或平衡觀點