連登語言模型 LiLM,用AI回應連登貼文
阿里是多德
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靈魂打手
2024-07-14 20:30:32
放 huggingface
庫山
2024-07-14 20:31:27
問題係香港人無
腥港話AI
庫山
2024-07-14 20:33:10
好似語言學家研究古代文字咁
乳后竹荀
2024-07-14 20:37:25
可唔可以估1Q題
估馬仔
2024-07-14 20:38:41
grab data / login 果陣無野block?
eg captcha
阿里是多德
2024-07-14 20:40:54
用 header + proxy 佢 block 唔到,試出嚟
阿里是多德
2024-07-14 20:41:13
我試下
阿里是多德
2024-07-14 20:43:22
做落唔煩 係要用好多時間試錯
@siuyeong
2024-07-14 20:49:19
巴打投放咗幾多成本落去?
阿里是多德
2024-07-14 20:51:11
prototype 大概幾個鐘,之後試唔同嘢就 >20 個鐘
@siuyeong
2024-07-14 20:52:09
真心佩服
如果整到webapp畀大家玩就開心仔
WE_CONNECT
2024-07-14 20:56:15
兼職陰陽師
2024-07-14 20:56:49
122gb rom
咪L痴線喇
2024-07-14 20:58:03
諗起it9 劇情
有無得頭5個留言帶風向?
阿里是多德
2024-07-14 21:04:50
個 host 會好貴,平啲嘅話又會 run 得好慢
尻唔易柒
2024-07-14 21:05:10
差唔多喇
個parameter用b咁計
阿里是多德
2024-07-14 21:05:36
有得諗
@siuyeong
2024-07-14 21:05:54
具體啲係要幾多錢一個月或一年?
可能有連登仔夾錢玩
阿里是多德
2024-07-14 21:08:35
我有睇過,呢個 RAM 數嘅機喺 Amazon host 大概 $8000/month
@siuyeong
2024-07-14 21:09:58
CLS
如果巴打有啲成本更平嘅方法就好
阿里是多德
2024-07-14 21:13:49
quantize 咗個模型可以降低 inference 嘅 Memory 落 40GB 以下嘅,但準確度會低咗,同埋個 host 嘅 GPU 要夠勁,我部機 76 核用哂都 inference 得好慢
見字飲水
2024-07-14 21:32:00
連登頭十幾個reply 好多都係PR/大陸狗秒回
個forum 都越嚟越少真係土生土長嘅香港人上,揀頭20個reply 去train講埋啲殘體字一啲都唔出奇
插咗碌鳩落海
2024-07-14 21:36:35
save低先
好好嘅summary
WE_CONNECT
2024-07-14 21:39:31
哈哈,係,真心同意,樓主真係唔好浪費時間用LIHKG dataset train
IlI
2024-07-14 21:46:05
一回覆多少少,就會用「不過……」、「但係……」,東張西望式轉話題或平衡觀點
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