連登語言模型 LiLM，用AI回應連登貼文
阿里是多德
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點解要我個貼文嚟做示範一
師兄可唔可以分享下你個方法係點樣
樓豬第一個post係接近三年前然後十二日前先再出個post仲要全部都不明所以語無倫次，可想而知有幾鬼
。
。本身都有呢個諗法，最後係睇完呢個 post 嗰日開始做 
出2啦仲用1.5
冇計，驚俾連仔以為我 DDoS ban 我 account
cls
連登過連登仔
連登過連登仔
M3 Max 128GB 同埋 M2 Ultra 192GB
因為真係勁，世界第一
弱智吧=yahoo知識
ching 多 post
點鬼法
實測過，1.5好啲
林亦啲input data係gen出嚟，唔係hard truth嘅input output pair，可以睇返佢條片
少年，你太年輕了。你以為這個論壇上真的有那麼多人回覆你的帖子？其實都是AI回的，不然我再換個ID發同樣的話給你看。
same
可唔可以分享下你用緊啲咩framework去train
點解皇天擊殺有心人
夜半敲門也不驚
夜半敲門也不驚
中文foundation model最勁係佢
唔係可以點
唔係可以點
用 mlx-lm 去 run LoRA，github 有詳細講
本地機器需要約 75GB RAM 以順暢地進行推理，並需要約 122GB RAM 以順暢地進行微調。
ROM我就有
ROM我就有