連登語言模型 LiLM，用AI回應連登貼文

多謝 嚟緊都會搞多啲 project 去做啲更 fundamental 同可以 monetize 嘅嘢，無奈香港啲 so-called AI 公司大部分都淨係喺度 call API

可唔可以列到每個台佔training 百分比

你以為其他人？其實全都是我

用咗幾耐去fine tune個模型？

照住嚟做啦直頭係

樓主好勁

有冇五毛留言Ai版？
想頂爛市搶佢哋份工

利申 唔知會唔會爆token

最終 version 有 2600 iterations，每個 iteration 50 秒左右，total 大概係一日半。

用得最耐時間係試唔同 model 同 data，包括兩個 70B 嘅 model 同埋更加大嘅 dataset，24 小時咁 run。試哂全部嘢兩部機 total 應該用咗 700 個鐘。

開工搵錯字啦望，咪偷懶呀屌你老母

屌過？

我係睇到佢條片所以想做個連登 version，但同佢用嘅 approach唔同，可以睇返 github

正在播放《韓子亮 TL HON - 留名系統啟動》

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有冇試過Mistral-7B-Instruct-v0.3?

bot嚟

same

冇，以前用過呢個 model 嘅中文係不堪入目，所以冇試到

最近有啲時間都研究緊Lin Yi 條片, 想開始做下
依家可以慳返了

Qwen1.5-32B-Chat

Qwen模型全部都加咗審查, 好多有關中國嘅政治野唔會答.

但無login個d留言睇唔到
會唔準wo

又係B站抄

啱啱睇返
幾時有人用lihkg train LLM
https://lih.kg/3709082
個post
原來你都係到

我之前用Qwen想做個本地嘅翻譯ai,
一堆英語租口都唔比翻

你用咩spec 嘅mac 機train?