連登語言模型 LiLM，用AI回應連登貼文
阿里是多德
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我用 Macbook (M3 Max) 同 Mac Studio (M2 Ultra) 去 run，因為佢個 GPU 係內置所以唔使 setup，同埋有 unified memory 所以 run 得好快
大概係咁 
哭出來， 無Mac 機玩唔到
有冇人知到個女係唔係因為唔想再洗碗洗衫，所以想跳樓？
Cls
Cls
買返部
十分符合我地連登仔講嘅野
全撚部都係痴鳩線
全撚部都係痴鳩線
吊你媽 邊能刀殘體字呢言青問？
好有啟發性我玩緊FF14, 手頭上有2.0-6.X中日對照文本
諗緊係咪都可以學樓主咁TRAIN令到AI可以翻譯最新7.0內容果陣順暢d
犀利 劉明跟進
lm學嘢 終於有廣東話specified嘅chatbot落地
60000則好似唔太多 data?
translation可以試下train BERT，未必需要用到 transformer
sor BERT 其實都係 transfomer，I mean 唔使用到 LLM
for fine-tune 是夠用的，始終唔係成個 model 所有 param 去 train
個architecture係點
其實係RAG pipeline 定train新model
其實係RAG pipeline 定train新model
睇 README
簡單嚟講係用現有 LLM，抽取部分 parameter 去 fit 新嘅 data，令到佢會學到新 data 嘅 pattern
簡單嚟講係用現有 LLM，抽取部分 parameter 去 fit 新嘅 data，令到佢會學到新 data 嘅 pattern
仲係有Claude 3.5嗰浸味
目空ching
認同的 以前有啲執着 宜家諗通咗了
識唔識覆五毛先？
有數據嘅話理論上是可以的