連登語言模型 LiLM,用AI回應連登貼文
阿里是多德
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阿里是多德
2024-07-16 15:32:23
我用 Macbook (M3 Max) 同 Mac Studio (M2 Ultra) 去 run,因為佢個 GPU 係內置所以唔使 setup,同埋有 unified memory 所以 run 得好快
阿里是多德
2024-07-16 15:32:40
大概係咁
GvsM
2024-07-16 15:38:30
哭出來, 無Mac 機玩唔到
多言
2024-07-16 16:28:25
有冇人知到個女係唔係因為唔想再洗碗洗衫,所以想跳樓?
Cls
阿里是多德
2024-07-16 16:30:42
買返部
低收入公屋狗垃
2024-07-16 16:30:43
十分符合我地連登仔講嘅野
全撚部都係痴鳩線
多言
2024-07-16 17:10:30
吊你媽 邊能刀殘體字呢言青問?
Peter_Pan
2024-07-17 17:08:06
好有啟發性
我玩緊FF14, 手頭上有2.0-6.X中日對照文本
諗緊係咪都可以學樓主咁TRAIN令到AI可以翻譯最新7.0內容果陣順暢d
taco_de_pollo
2024-07-17 17:20:14
犀利 劉明跟進
9up研究所人員
2024-07-17 17:30:43
lm學嘢 終於有廣東話specified嘅chatbot落地
Nevvremore
2024-07-17 17:40:26
60000則好似唔太多 data?
阿里是多德
2024-07-18 05:27:10
translation可以試下train BERT,未必需要用到 transformer
阿里是多德
2024-07-18 05:28:01
sor BERT 其實都係 transfomer,I mean 唔使用到 LLM
阿里是多德
2024-07-18 05:29:22
for fine-tune 是夠用的,始終唔係成個 model 所有 param 去 train
CHFvulture
2024-07-18 05:34:29
個architecture係點
其實係RAG pipeline 定train新model
阿里是多德
2024-07-18 17:36:44
睇 README
簡單嚟講係用現有 LLM,抽取部分 parameter 去 fit 新嘅 data,令到佢會學到新 data 嘅 pattern
Outliers
2024-07-24 18:14:51
大家可以試玩吓依個bot
冇訂閱poe嘅話應該可以每日免費問10題
https://poe.com/LIHKG_Boy
兼職陰陽師
2024-07-24 18:41:51
仲係有Claude 3.5嗰浸味
牛13
2024-07-26 17:24:06
目空ching
阿里是多德
2024-07-27 06:35:06
認同的 以前有啲執着 宜家諗通咗了
Joshua
2024-07-27 07:16:55
識唔識覆五毛先?
阿里是多德
2024-07-27 09:37:44
有數據嘅話理論上是可以的
托拉拿
2024-08-01 20:34:25
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