連登語言模型 LiLM，用AI回應連登貼文

我用 Macbook (M3 Max) 同 Mac Studio (M2 Ultra) 去 run，因為佢個 GPU 係內置所以唔使 setup，同埋有 unified memory 所以 run 得好快

大概係咁

哭出來， 無Mac 機玩唔到

有冇人知到個女係唔係因為唔想再洗碗洗衫，所以想跳樓？
Cls

買返部

十分符合我地連登仔講嘅野
全撚部都係痴鳩線

吊你媽 邊能刀殘體字呢言青問？

好有啟發性
我玩緊FF14, 手頭上有2.0-6.X中日對照文本
諗緊係咪都可以學樓主咁TRAIN令到AI可以翻譯最新7.0內容果陣順暢d

犀利 劉明跟進

lm學嘢 終於有廣東話specified嘅chatbot落地

60000則好似唔太多 data?

translation可以試下train BERT，未必需要用到 transformer

sor BERT 其實都係 transfomer，I mean 唔使用到 LLM

for fine-tune 是夠用的，始終唔係成個 model 所有 param 去 train

個architecture係點
其實係RAG pipeline 定train新model

睇 README

簡單嚟講係用現有 LLM，抽取部分 parameter 去 fit 新嘅 data，令到佢會學到新 data 嘅 pattern

大家可以試玩吓依個bot
冇訂閱poe嘅話應該可以每日免費問10題




https://poe.com/LIHKG_Boy

仲係有Claude 3.5嗰浸味

目空ching

認同的 以前有啲執着 宜家諗通咗了

識唔識覆五毛先？

有數據嘅話理論上是可以的