連登語言模型 LiLM，用AI回應連登貼文

shit..我有冇份做數據

可能會勁過政府嗰個

更新
加咗 llama3 嘅 adapter 落 github

lm

真。連登仔

支持樓主
創造AI連登仔

想屌你老母臭閪

應該會答你美債

基本上睇第一個response已經知你係based on林亦嗰個

欣宜是咪一個好女仔

留港既話得sense time 玩呢味野 你有呢個sample project 可能有得in

租vm

用 gradient checkpointing 同埋細啲嘅 model 可以降低 Memory 需求，但就冇得用返 github 入面嘅 adapters

不如你整個哥基patpat LLM
應該可以有效改善香港人嘅正字率

其實都有啲唔同,連登嗰個會易做啲,因為有明確嘅input output
條件入面其中有一段係林亦要用GPT gen返每一個output嘅input,
其實咁樣做 個數據質量幾差
可以參考
https://github.com/linyiLYi/bilibot/issues/31
相反連登嘅project,真係睇得出 fine tuning發揮動作用

負面到仆街

佢呢個模型係抄一個月之前一個叫bilibili 弱智回覆既fine tuned LLM
不過都appreciate 樓主time and effort

有趣

LiLM係咪你老母

正是

Q: Why not use Windows and CUDA?
I prefer Apple.

Best part in this project
Thanks I learn from this post

正，參考下用嚟自用

Chok巴要買mac studio啦