連登語言模型 LiLM,用AI回應連登貼文
阿里是多德
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阿里是多德
2024-07-14 17:33:20
Suno852
2024-07-14 17:35:24
shit..我有冇份做數據
KaWaNyeNye
2024-07-14 17:36:41
可能會勁過政府嗰個
阿里是多德
2024-07-14 17:39:52
更新
加咗 llama3 嘅 adapter 落 github
tau
2024-07-14 17:42:19
lm
有雞先定有神仙
2024-07-14 17:43:25
真。連登仔
香港邕聖祐
2024-07-14 17:44:12
支持樓主
創造AI連登仔
Ai風花雪NA蘇晴
2024-07-14 17:44:14
想屌你老母臭閪
Doppelganger
2024-07-14 17:45:30
應該會答你美債
目空
2024-07-14 17:45:31
基本上睇第一個response已經知你係based on林亦嗰個
六環彩大師
2024-07-14 17:45:56
欣宜是咪一個好女仔
六環彩大師
2024-07-14 17:48:01
留港既話得sense time 玩呢味野 你有呢個sample project 可能有得in
六環彩大師
2024-07-14 17:49:10
租vm
阿里是多德
2024-07-14 17:51:00
用 gradient checkpointing 同埋細啲嘅 model 可以降低 Memory 需求,但就冇得用返 github 入面嘅 adapters
騎野豬的生菜公主
2024-07-14 17:53:11
不如你整個哥基patpat LLM
應該可以有效改善香港人嘅正字率
屎忽生痔瘡
2024-07-14 17:57:54
其實都有啲唔同,連登嗰個會易做啲,因為有明確嘅input output
條件入面其中有一段係林亦要用GPT gen返每一個output嘅input,
其實咁樣做 個數據質量幾差
可以參考
https://github.com/linyiLYi/bilibot/issues/31
相反連登嘅project,真係睇得出 fine tuning發揮動作用
性鬥士京子
2024-07-14 17:58:25
負面到仆街
Ching_Ho_Ball
2024-07-14 18:00:04
佢呢個模型係抄一個月之前一個叫bilibili 弱智回覆既fine tuned LLM
不過都appreciate 樓主time and effort
檸檬榚
2024-07-14 18:01:08
有趣
劉娜比
2024-07-14 18:02:24
LiLM係咪你老母
阿里是多德
2024-07-14 18:03:34
正是
雨も降らず
2024-07-14 18:05:27
Q: Why not use Windows and CUDA?
I prefer Apple.
Ching_Ho_Ball
2024-07-14 18:06:38
Best part in this project
Thanks I learn from this post
天水圍性需要者
2024-07-14 18:11:37
正,參考下用嚟自用
三重劉德華
2024-07-14 18:12:59
Chok巴要買mac studio啦
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