連登語言模型 LiLM，用AI回應連登貼文
阿里是多德
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shit..我有冇份做數據
可能會勁過政府嗰個
更新
加咗 llama3 嘅 adapter 落 github
加咗 llama3 嘅 adapter 落 github
lm
真。連登仔
支持樓主
創造AI連登仔
創造AI連登仔
想屌你老母臭閪
應該會答你美債
欣宜是咪一個好女仔
留港既話得sense time 玩呢味野 你有呢個sample project 可能有得in
租vm
用 gradient checkpointing 同埋細啲嘅 model 可以降低 Memory 需求，但就冇得用返 github 入面嘅 adapters 
不如你整個哥基patpat LLM
應該可以有效改善香港人嘅正字率
應該可以有效改善香港人嘅正字率
其實都有啲唔同,連登嗰個會易做啲,因為有明確嘅input output
條件入面其中有一段係林亦要用GPT gen返每一個output嘅input,
其實咁樣做 個數據質量幾差
可以參考
https://github.com/linyiLYi/bilibot/issues/31
相反連登嘅project,真係睇得出 fine tuning發揮動作用
條件入面其中有一段係林亦要用GPT gen返每一個output嘅input,
其實咁樣做 個數據質量幾差
可以參考
https://github.com/linyiLYi/bilibot/issues/31
相反連登嘅project,真係睇得出 fine tuning發揮動作用
負面到仆街
佢呢個模型係抄一個月之前一個叫bilibili 弱智回覆既fine tuned LLM
不過都appreciate 樓主time and effort
不過都appreciate 樓主time and effort
有趣
正是
Q: Why not use Windows and CUDA?
I prefer Apple.
I prefer Apple.
Best part in this project
Thanks I learn from this post
Thanks I learn from this post
正，參考下用嚟自用
Chok巴要買mac studio啦