Data Science之你問我地答

想問下對hku social data science嘅睇法
聽人講佢唔鹹唔淡咁
出黎做野夠唔夠做

你嘅問題就好似你學咗python, 寫好做個program，跟住決定學C++從新寫過，依家你裝咗好多compiler同toolkit，但係memory mgmt/ pointer覺得好難，唔識得點樣繼續。

同樣地，你已經學咗好多high level嘅工具，好多好似你講，都連code都唔使打。咁點解你會想學返lower level嘅嘢？ 你係想係Lower level做customerization? 定係你真係有興趣研究hyperperimeter tuning?

Bioinformatics

定係，你想get the job done? 因為 People will only pay those who get the job done.

我之前有見過
佢肯請, 但人工俾唔到我expected

medical仲有imaging果邊

係外國做緊AI Engineering
LM

巴打做咩行業同埋玩緊咩多？

其實係咁既，我用high level 既tools 玩左半年做啲prediction 賺到啲錢，咁開始就想鑽研點樣去improve 個model. 姐係如你所講做啲customization 同hyper parameter tuning。
同樣因為咁想搵呢方面既工作學更加多同係呢方面發展，所以都要真係識返啲lower level 既野。

我睇外國社科phd出黎好多都做data science
就咁睇好似數底唔需要好勁咁
但睇呢度討論就好似要數底好強
其實係咪有經驗get the job done同深入了解嘅分別

startup on marketing tech
mainly work on CV (generative / prediction)

都係架，不過數/algo唔熟可能過唔到interview，有啲interview會問到好深入
實際上做野時，對數/algo熟絕對係會事半功倍，但就咁用model library有時已經夠交功課
好睇公司同工作性質，不過market太多自稱data scientist既人，所以請人時問得深再所難免

marketing + computer vision 好似比較少聽
外國做DS/AI 工作環境係點？係咪一日返7,8 個鐘然後train model時可以訓教/去玩咁

ching知唔知到出邊請fresh grad data analyst 有咩係一定要識？

SQL啦，好值得學
識 python 都幾基本
玩下BI tools, 當中 Power BI 同 Tableau 最大路，唔洗錢就可以玩