Data Science之你問我地答

Data唔夠囉

用WORD2VEC比層Layer佢去計個關係
個embedding size可以自己控制

有冇試過用rnn lstm，用price, volatility, volume, weather, google keywords, skirt length等data predict 股市？再駁落broker自己trade?

有，不過sas好貴，個人認為越黎越少公司用

之前試過用ticks data + RNN做stock price prediction, 但做backtest覺得唔夠準，然後無玩，得閒再玩返先

3大taught master 出黎人工幾多？
小弟會讀一年full time master，出黎諗住入bank做ds，本身有cfa lv2 同3年bank工作經驗（non it）。
有咩建議

entry工唔多，入行DS唔容易
不過banking出得起錢，同有cfa應該有著數
香港啲工多數人工都係睇上一份工加
點解唔part-time讀？

我講得唔清楚，我係讀三大data science taught master
讀full time係因為想快d讀完，本身係bank唔係做it role

唔考埋 cfa lv3 先？

你有domain knowledge, 係差technical, 巴打可以努力下依part, build下portfolio，考慮去考cloud啲cert

Build portfolio係咪指整下github，玩下kaggle，Hackathon？
Cloud cert 係咪例如aws cert

sap無人講？

無人討論SAP？

SAP有咩data science?
利申未用過

而家唯有橫死掂死襯仲有少少時間狂apply緊summer intern 用住張廢resume
讀書好重要 但重要嘅唔只讀書
睇呢個post都參考到唔少嘢

想知sap係咪真係可以取代到傳統database/DWH

就算google X入面都應該好多project/product未出世就摺左，或者launch左之後business model唔得摺左。例子google glass, chronicle

我想問 data science 讀master 有冇用？
唔好理政治因素 搵intern 搵左做統計署 有冇advantage?
可唔可以講下你講嘅個個model係啲咩model?
Github kaggle hackathon 唔識會點？

有academic background起碼HR唔會filter走左先
統計署唔知，等其他巴打答
model係指任何machine learning model
例如tree, linear regression, boosting, svm, k-means, neural networks
Git都唔係必須既，識就最好啦

master of stat同master of data science有咩分別

data量已經夠打爆GPU 8GB RAM