Data Science之你問我地答

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Acropolis 2020-05-14 07:59:43
真心一問
pandas, numpy , linear/logistic regression, data visual: matplotlib, seaborn依一堆唔係基本中嘅基本咩
出面啲公司都會睇依啲skill?
UlittleCuntMate 2020-05-14 08:14:03
垃圾top up data science 今年fg
搵翻da title既工會唔會請 出面全部寫2年經驗以上d fg點搵工
冇錢讀master 點都要搵住份工儲經驗+錢先
利維亞的傑佬 2020-05-14 08:33:29
容我潑一潑冷水

我覺得好多人都想入行,但事實係真係幾難入,早兩年我入果時呢行未咁興,我都係誤打誤撞入左行,入左去兩個月先有個識做既人帶我地

今時今日求職者會遇到以下幾個case
1.無related master既人好易比hr screen走,你地都明hr唔識野,因為呢幾年好多呢d programme,黎緊幾年應該仲難爭

2. well established既公司entry位仲係好少
我有問我公司既senior點解唔請entry
佢話因為依家supply太多,而且係呢兩年真係多左呢d post 有實戰經驗既人都多。


3.搵工要小心
Title 叫data scientist,但做既野唔係
特別係份工提到要識hadoop/mapreduce/java,好大機會係起db/data engineer
ds主要係business上,好少咁infra,如果呢樣都要做埋唔係一個人可以做得哂既野

4. In你果個可能唔知自己想要咩人
某big 4 analytic team有次去的公司pitch我地,但係只係sell我地linear regression

之後有緣in佢地,佢interview問好多好OOP既野(咩係class,python點處理多程inheritance問題etc),多少少data strcuture。知左一定有幫助但做落真係幾用到,佢最後應該係好易請一班p仔,但唔識apply去business既人。

5.退而求其次,搵BA/DA做住先
唔係唔好,但我自己覺得skill set好唔周,同埋目前除左真係超大既公司,呢d role無條clear path,做完DA/BI係唔係真係轉到DS?唔一定,不過起碼係個起始點,而又真係有公司岩岩轉型之初會拉班DA試做POC

我唔係想放負,但大家都明真係好現實
而我覺得最難過都係HR果關
浮浪者 2020-05-14 08:38:45
行家留名
利維亞的傑佬 2020-05-14 08:45:50
我覺得話一句識python就算
呢d 應該係寫無可寫先會落cv
重點我覺得都係d demo case,
始終d library太勁,入場門檻低,無咩skill可言,好難分高下
而且實務上define problem,揀training base target base 呢d唔係library幫到你,真真正正考係功夫,有幸interview既我覺得可以show下之前做過既case

同埋人工呢家野真係差距好大
我知有間保險公司fg/1-2 yr出15-18
誠仔個仔聽講fg 20,但3年exp叫30好似都out of budget

有間retail store就有2年經驗都肯比30
以上資訊都係一年前,依排就唔知
BeSteam 2020-05-14 09:26:20
連豬嬲嬲豬 2020-05-14 09:45:23
Master 讀邊間好
毅進仔警你老母 2020-05-14 10:18:11
DA路過
以前入行俾人點要做埋DS嘢
利維亞的傑佬 2020-05-14 10:24:05
BeSteam 2020-05-14 10:33:02
利維亞的傑佬 2020-05-14 10:41:01
我可能見識得少,未必講既係岩哂,可以聽下就算

暫時只用deep learning 唔比用non deep learning (k-mean/tree)既工應該唔多
多數係d start up搞image /nlp 既vendor

香港始終未去到咁專,同埋多數真係好大好大既公司先會有班人專做dl
係講緊fb/google果隻scale
有個特例係我見過一間大既保險公司,佢有條team專搞dl,想搞iot果類,
叫自己做innovation lab,好似搞左兩年,但係未有一個成功既use case
我會歸類為大公司內既小型start up
我in佢果時佢拎左一個佢地整既app比我試玩
個app係影你個樣估你幾多歲/男女, 呢d role聽落好得意,但係因為gen唔到revenue,你唔知幾時會摺,放你搞三五七年,如果真係做唔到咩成果,佢點加你人工,你又點轉工?

general ds可能都係用簡單Algo多, 但因為你好易有一個business statement要解決,有target, 有人搵你幫你,你做野都有方向
你間唔中可以塞個lstm落去試玩
利維亞的傑佬 2020-05-14 10:44:38
淫蟲鍾雅倫 2020-05-14 10:55:41
嬴唔嬴到馬會?
之前試過crawl 馬會d data賭錢嬴到一倍返黎
含撚啦早洩 2020-05-14 11:20:45
呢啲真係要實戰多做咗兩年data scientist 明白晒乜嘢programming skills點好都係次要,識apply知識落去應用,仲要有 production先係首要
用戶1 2020-05-14 11:25:54
用戶1 2020-05-14 11:33:21
我都玩緊賭馬寫crawler
你之前用咩方法揀馬先?DS models?有無back test?
馬拉申科上尉 2020-05-14 11:33:31
功課decision tree搞唔掂 唔知點split dataset
RX-78-2 2020-05-14 11:36:04
model.complie()
用戶1 2020-05-14 11:36:05
依加好多DA工job description都會寫preferably 識build model
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