Data Science之你問我地答

一search完你講果個女lecturer

都係專心讀書啦

佢D 生活照係幾崩壞,
但係佢做訪問化左妝都OK

想知道睇完andrew ng既5個course，做完所有exercise之後，應該點提高？可以自己搵d dataset做ML，唔識就Google/睇書？

大家會唔會話會買張cs50 cert返黎
上左幾個lecture發覺呢d online course 都有質素保證

你指take 完coursera 嗰個？
咁可以睇佢原汁原味嘅stanford CS229
https://see.stanford.edu/Course/CS229
做埋佢啲assignment

如果都睇完，都係玩kaggle, 或者再學其他advance topic, e.g. deep learning, probabilistic graphical model, variational method, 想再fundamental 去理解machine learning, 未睇啲statistical learning theory 嘅嘢

多謝巴打。另外想問如果想做computer vision方面，部電腦係唔係要好勁？我見到好多人買高性能顯示卡黎搞AI。
目前只有一部舊laptop

edx 貴過coursera勁多
其實有唔少online course你肯認真學都學到好多野

係啊 因為我覺得自己已經遲左起步
可能人地ug cs底 呢d已經冇難度
但我programming 底完全比唔上
所以想take多d呢d courses 證明自己programming 都見得下人
變左cert對我黎講幾重要
唔知有冇巴打cv係會寫埋呢d 比我參考下

如果你想玩嘅computer vision 係CNN, GAN, 呢啲deep learning model，都真係要GPU 㗎，唔係train 死你，inference 都唔會快（睇你做乜application)
不過你可以用google Colab 嘅，可以免費用GPU, 仲可以花式咁用，keep 住Save 啲training 嘅checkpoint 去GCS (GCS少少錢就豪畀佢啦）都係一種窮撚玩deep learning 嘅方法

BTW, 其實computer vision 唔止deep learning, 仲有好多probabilistic graphical model 都好多application on computer vision，另外，computer vision 都唔只係machine learning, 我自己就鍾意3D photography 呢個範疇多啲，e.g. shape from motion， visual odometry 呢類，不過不得不承認，CNN嘅出現，有好多嘢可以變再用deep learning model 做，e.g. depth computation 就係一個例子

https://see.stanford.edu/materials/aimlcs229/cs229-notes2.pdf
呢份lecture notes section 2有晒你想知既野
不過就咁睇所謂Laplace smoothing只係全部字見過次數+1

原來d library 可以幫手計埋個smoothing
寫緊pySpark 覺得好難寫, d rdd 搞到頭都大埋
我覺得難寫過普通python 好多

Accurate score係咩意思

我都有啊

巴打係咪做緊ds sorry 冇追曬post
今年ug year 3 仲有1年grad 算係stat + cs background
想問下巴打覺得呢行發展點?因為出黎諗緊做software engineer 定ds
而家background 算係偏ds 多啲 玩過幾個kaggle competition同ml project, intern 就有cloud computing之類
本身都鐘意份工有啲statistical thinking involve下所以都偏向想做ds多d
(本身興趣係pure math/stat 目前睇緊PRML 同時補下bayesian stats)
但唔知香港ds 前景點 所以諗緊要唔要黎緊final year 惡補software engineering到時揾返it工做後備

in short:
巴打你覺得而家fg 有冇機會入ds 呢行(given 有d stat底+ kaggle profile)
同埋ds 呢行黎緊覺得發展點? 會唔會話越黎越多工/越黎越多公司重視返ds?因為我都只係想career path 追到it唔使話好景過it 好多咁

kaggle competition有top20%就OK

我一個software developer,只係成日有啲machine learning project 要做，所以答唔倒你嗰問題啦，樓主可能幫倒你。

對於我黎講machine learning 只係tools，係我develop 一個solution 嘅其中一個手段，唔係必要嘅，同埋做得多machine learning project, 我會話我唔想做一份只做data science 嘅工， software development in general 好玩好多

同埋，有機會就學多嘅CS 嘢，對你做乜都有用,software engineering 反而唔係咁重要，啲fundamental 啲嘅networking, database, distributed systems, algorithms, system programming 仲重要。 CS background令你有能力build software tool 去解決遇倒嘅問題。

"啲fundamental 啲嘅networking, database, distributed systems, algorithms, system programming 仲重要。 CS background令你有能力build software tool 去解決遇倒嘅問題。"

非CS本科點增進呢啲知識?

thx ching
順帶想問埋: 你覺得computer architecture/operating system 呢2科緊唔緊要?
我本科都有讀theory of computation/algo 個啲 係唯獨同cs major requirement差呢2科諗緊洗唔洗補埋

我自己就覺得如果真係想學好CS，非CS major一定要學呢d基礎課程，不過可以慢慢學，唔使樣樣都精通，知道部電腦係low level點運作，OS既作用就差唔多啦。