Data Science之你問我地答

想問吓HKU Decision analysis 如何？

玩下kaggle

https://apps.saas.hku.hk/lx2/student/u2019/ST-2020-21.pdf
啲科好似都幾岩洗，有stat, comp, math

可以話係唔知佢點計

但大概係知佢點adjust weight，其中一個方法就 back-propogation

學到尾個人感覺好似其實佢只係一個 idea
idea of hidden layers with many neurons, forward connected with different weight
之後再apply呢個NN嘅idea落其他地方

如果我讀書嘅時候整左個group project 用左linear regression, ANOVA 放落CV到 得唔得？ 會唔會太伏？

做過啲咩就放咩啦，經驗最實際

唔好曬太多時間，Stock（equity market）係multi-agent 系統，而且還有greed同fear人為因素。


lstm 數據少容易overfit，數據多又受限本身lstm唔可以記翻太耐之前野。Hedge fund用過好多版本，最後都係C++/Cython 加regression model玩high frequency。

整chatbot 真係好煩

香港多唔多公司用neo4j, 做graph ml?

咁有咩軟件一定要學？

想問吓BA同DA做嘅野係咪一樣？

“business analyst”有兩種
一種係IT development入面，幫手同business user拎requirement，再同technical developer夾
另一種真係analyze個business, 整BI report個啲

我諗後者同DA分別不大

sas而家仲有銀行同保險公司有用

咁你點睇minor埋 finance，對呢行有冇用？

你本身想做d咩先，做finance related既工定點

呢個真，你去銀行/保險多多少少識sas有著數
因為佢地好多analytic野都用sas
尤其佢地有d logic行左好耐
長遠你好難避免要replicate番佢個logic
so far我都係叫同事幫我搞

但其實做data analysis呢行唔係大部份都係finance field?

DS好多行業都有機會用到，而且越黎越多公司做
至於DA就更加係，通常大公司都會做management reporting。當然DA除左普通reporting仲會做同行業相關既analysis