計劃進修PhD/Research討論區 (10) 學而不思則罔，思而不學則殆

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數學廢柴 2017-04-15 23:52:39

我沒有放棄 2017-04-15 23:53:03

是咪都係要考final個類

我果時果個得midterm+present 唔少pg course都要你做present架啦對教果個prof都叫可以慳返時間睇paper

數學廢柴 2017-04-15 23:53:43

是咪都係要考final個類

我果時果個得midterm+present 唔少pg course都要你做present架啦對教果個prof都叫可以慳返時間睇paper

傳教士谷哥 2017-04-15 23:55:05

忒修斯之船 2017-04-15 23:55:47

想問meta analysis唔入non significant findings 去分析會有咩bias? 因為其實入哂non significant findings最後個combined effect可能變返significant result. 咁有咩意思?

呢個問題存在好耐
open database 係解決之道

呢個情況其實似你普通run individual data時
你放兩組15+15人時唔sig, 放30+30時可能sig, 每個人自己baseline posttest比可能唔食

一切係effect size and power既問題

如果你唔放non sig data, 一來係publication bias selection bias,
二來驗證唔到個effect size係因為power定其他

當然，如果你越放得多越heterogeneous, 咁代表不同paper variety 高

講到尾，meta analysis都只不過係一種estimation，我唔明點解咁多人覺得佢好神

sor, 有感而發

我沒有放棄 2017-04-15 23:56:20

是咪都係要考final個類

我果時果個得midterm+present 唔少pg course都要你做present架啦對教果個prof都叫可以慳返時間睇paper

貓咪🐱 2017-04-15 23:56:31

忒修斯之船 2017-04-15 23:56:45

忒修斯之船 2017-04-15 23:57:12

數學廢柴 2017-04-15 23:57:38

是咪都係要考final個類

我果時果個得midterm+present 唔少pg course都要你做present架啦對教果個prof都叫可以慳返時間睇paper

傳教士谷哥 2017-04-15 23:58:39

想問meta analysis唔入non significant findings 去分析會有咩bias? 因為其實入哂non significant findings最後個combined effect可能變返significant result. 咁有咩意思?

呢個問題存在好耐
open database 係解決之道

呢個情況其實似你普通run individual data時
你放兩組15+15人時唔sig, 放30+30時可能sig, 每個人自己baseline posttest比可能唔食

一切係effect size and power既問題

如果你唔放non sig data, 一來係publication bias selection bias,
二來驗證唔到個effect size係因為power定其他

當然，如果你越放得多越heterogeneous, 咁代表不同paper variety 高

講到尾，meta analysis都只不過係一種estimation，我唔明點解咁多人覺得佢好神

sor, 有感而發

我沒有放棄 2017-04-15 23:59:26

傳教士谷哥 2017-04-15 23:59:33

數學廢柴 2017-04-16 00:00:21

忒修斯之船 2017-04-16 00:01:14

想問meta analysis唔入non significant findings 去分析會有咩bias? 因為其實入哂non significant findings最後個combined effect可能變返significant result. 咁有咩意思?

呢個問題存在好耐
open database 係解決之道

呢個情況其實似你普通run individual data時
你放兩組15+15人時唔sig, 放30+30時可能sig, 每個人自己baseline posttest比可能唔食

一切係effect size and power既問題

如果你唔放non sig data, 一來係publication bias selection bias,
二來驗證唔到個effect size係因為power定其他

當然，如果你越放得多越heterogeneous, 咁代表不同paper variety 高

講到尾，meta analysis都只不過係一種estimation，我唔明點解咁多人覺得佢好神

sor, 有感而發