做ml 梗係claim學校錢撚盡佢
識人3張2080ti
個guide話70 /80ti 最好性價比 我諗係因為8gb /11gb gddr6 vram 又support 多卡運算我暫時都係train傳統model主要cpu同ramsad,budget唔多machine learning 係吃cpu 定gpu?
想問下最大問題係邊?應該點改?
Thanks!!
頭先撳錯左
吃邊樣就打budget 落邊樣
6k 限米煮限飯
不過將來可能興趣使然要deep learning就需要gpu加速
我本來見i5+2060+16GB RAM覺得暫時夠用
但d巴打覺得有問題既好似係其他野
e.g. 底板,牛,散熱果d
呢d真係唔知點揀
Intel Core i5-9400F 處理器 (9M Cache up to 4.2GHz FCLGA1151)(BX80684I59400F)(盒裝)(無顯) 1130
ASRock 華擎 Z370 Killer SLI Z370 ATX LGA1151 4*DDR4 Graphic by CPU 650
D4-2666 Transcend 16GB JM2666HLB-16G 419
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ADATA XPG SX6000 Lite 512GB PCIe Gen3x4 M.2 2280 SSD 520
Toshiba 東芝 3TB SATA3 Desktop Hard Drives (DT01ACA300 / 64MB Cache / 7200RPM) 500
MSI NV RTX2070 Gaming X 8GB GDDR6 3199
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MSI NV RTX2070 SUPER Ventus OC 8GB GDDR6 4099
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Thermaltake 曜越 Toughpower GF1 850/850W Fully-Modular ATX PowerSupply 10 Years Warranty (80PLUS GOL 850
加條sli 橋
第二張70s可以第時先加
版我見大廠最平support sli 係佢
單卡就9k多D