［工程撚正視聽］智能燈柱

最愛9up

事實係，加唔同sensor 可以好多野玩，可以好惡，可以好好，正苦令到年事咁差，搞到一眾工程撚冇得玩

接近real time冇冇問題，錢就解決到

推

唔識幫推

重點係個人名並唔係由支CAM發出黎
同埋今日有個post 話燈柱有harddisk
我真係笑到噴飯
呢啲污糟智能野本身有個設計要求，就係可以多到好似垃圾咁周圍放密密放，一定要做到平同埋好低maintenance成本，如果有人真係sell harddisk呢個solution出黎，做support 都夠間公司好快執笠

推

哦

Agger

push

推

推

先前有ching話換身分證係配合呢個
諗起為儲data真係好合理

用藍芽聽歌咪好危險？

基本上電子野係好危險，雙面刃

呢啲智能垃圾嘅一個powerful 之處
係啲海量嘅卒仔每人都收少少看似無意義嘅raw data
然後send俾個大佬炒埋一碟餸出黎
啲卒仔係有需要小量data storage，但頂多作為buffer，例如當個network太慢，啲野要queue住先，但長遠係唔會，亦無value去喺呢啲卒仔度儲野，因為每個卒仔都只係一幅砌圖嘅其中一塊，而當啲裝置舖得夠密，直頭可以有fault tolerance同等作用，你砍一支燈柱，但其他燈柱夾埋啲data足夠填番個窿，所以解釋左點解要裝咁密.

同埋呢個唔儲野嘅設計，方便啲市民手痕砍咗支燈柱，咁佢地只要裝番同款，set番好個位置，咁又可以好快恢復服務而又無乜數據唔見左

講真，全世界都喺度研究呢啲野，好多細節位其實都已經諗好哂，因為已經商品化左一段時間

LM

監控人生 諗起都扯旗

第一點正確，做人面識別部分是後臺的系統去做，只要有片去到後臺server，再比人臉sample佢就可以穩人。資料出自業內人士之口

關鍵字來來去去都係 big data+ AI 頂多加埋雲端
big data 本身就係為咗應付超大量嘅數據，computing power唔係細，所以無可能喺隻cam度做，但亦未大到成堆server都處理唔到，人臉辨識我以前學就，就同指紋一樣，其實只係喺塊面拎啲特徵轉做data，唔係photoshop成塊面做對比，所以實際workload亦唔係真係好大。

而家仲要同你講，喺技術上已經做到即時串流影像，自動cut人頭出黎追蹤你嘅動作去辨識，呢啲如果現成有一隻cam裡面有齊,會幾貴幾食電幾大部