不過。。。。
［工程撚正視聽］智能燈柱
死得人多見月明
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唔容易，睇返今日啲相，入面電源有ip65 又係燈柱入面，水攻未必有效，消磁器冇大家想像咁可怕，唔會整得懷啲野
不過。。。。
不過。。。。
推
推
HKT同事一推
唔會，呢個唔係fetch db 做matching,我簡單講下個流程可能係點
假設正苦已經有晒所有人既樣(data), 佢做既係train 一個model出黎，姐係大家成日聽既deep learning / machinr learn/ai，咁train 呢個model係點做呢，將你個樣既相label左你個名，將佢交比電腦program，係勁既電腦，run返三五七日，電腦就會嘔一條"數" 出黎，咁就搞掂。
好啦有左條數啦，只要我將條數個input放你個樣入去，咁佢就會嘔你個名出黎，成個認樣過程，冇用到上面既data，只係用左個條"數"，所以唔會話有你個個問題
咁點解話要好高computing power呢，係因為首先training個陣係要好重覆性地計好大量既簡單數學，所以追求既係多核心既gpu(上千萬人個core) , 而唔係高性能既cpu(幾十個core)。
而認人個陣，條數都一樣咁複雜，所以都食computing power
呢到簡單解釋，唔明再講，或者巴打更正補充
假設正苦已經有晒所有人既樣(data), 佢做既係train 一個model出黎，姐係大家成日聽既deep learning / machinr learn/ai，咁train 呢個model係點做呢，將你個樣既相label左你個名，將佢交比電腦program，係勁既電腦，run返三五七日，電腦就會嘔一條"數" 出黎，咁就搞掂。
好啦有左條數啦，只要我將條數個input放你個樣入去，咁佢就會嘔你個名出黎，成個認樣過程，冇用到上面既data，只係用左個條"數"，所以唔會話有你個個問題
咁點解話要好高computing power呢，係因為首先training個陣係要好重覆性地計好大量既簡單數學，所以追求既係多核心既gpu(上千萬人個core) , 而唔係高性能既cpu(幾十個core)。
而認人個陣，條數都一樣咁複雜，所以都食computing power
呢到簡單解釋，唔明再講，或者巴打更正補充
希望大家知道，正苦話板柱冇facial recognition 係可能真，但一日有枝柱，佢可以send到data返server，佢就可以係電腦到做咩都得
推呀
推
推到記者會見到
其實爆眼先最易死人
1. 人臉/步姿 識別
同意看法, 看不到後端server 不知道是否有人臉/步姿 識別
2. RFID/身份證 讀取
根據2015年2月3日立法會保安事務委員會討論文件 - 建議新一代智能身份證系統 保安及私隱保障特徵的補充資料
建議的新智能身份證將嚴格按照ISO 14443（A或B型）標準設計
ISO 14443為近距離非接觸式智慧卡(Proximity Cards)，其感測距離為0~10公分，屬於較普遍性的應用方式。由於操作條件適中，因此，為目前非接觸式智慧卡相關規範中最普遍、主流的應用。e.g. VISA, MASTER Card
Ref: https://www.legco.gov.hk/yr14-15/chinese/panels/se/papers/se20150203cb2-654-3-c.pdf
但2013年曾有測試使用 ISO/IEC 14443 type A 實現了最大18米的竊聽距離
Ref: http://rfid-handbook.de/downloads/Systech2013_eavesdropping_Engelhardt_Pfeiffer_Finkenzeller.pdf
3. 藍牙定位
根據 政府資訊科技總監辦公室 多功能智慧燈柱的功能總覽(數據字典) 2019/07 version 1.0
https://www.ogcio.gov.hk/en/our_work/strategies/smart_lampposts/summary-of-functions-on-smart-lampposts-data-dictionary-tc.pdf
定位服務-藍牙傳送器 (BLE Locator)
提供2.4 GHz 藍牙低功耗訊號，智能手機用戶可用作實時定位應用。每枝多功能智慧燈柱安裝了4個藍牙傳送器，其中2個安裝在距離地面約4米，另外2個安裝在距離地面約2米的高度。
Positioning services -Bluetooth Beacon
To transmit 2.4 GHz Bluetooth Low Energy (BLE) signals for use in real-time positioning applications by general smartphone users. Four Bluetooth beacons were installed on each multi-functional smart lamppost, two were installed at about 4m above ground and two others were installed at about 2m above ground
"To Transmit" 即是輸出訊號, 所以它不是用於讀取藍牙信號
應該是給盲人/有需要人仕通過 移動應用程序(Apps) 獲得位置
同意看法, 看不到後端server 不知道是否有人臉/步姿 識別
2. RFID/身份證 讀取
根據2015年2月3日立法會保安事務委員會討論文件 - 建議新一代智能身份證系統 保安及私隱保障特徵的補充資料
建議的新智能身份證將嚴格按照ISO 14443（A或B型）標準設計
ISO 14443為近距離非接觸式智慧卡(Proximity Cards)，其感測距離為0~10公分，屬於較普遍性的應用方式。由於操作條件適中，因此，為目前非接觸式智慧卡相關規範中最普遍、主流的應用。e.g. VISA, MASTER Card
Ref: https://www.legco.gov.hk/yr14-15/chinese/panels/se/papers/se20150203cb2-654-3-c.pdf
但2013年曾有測試使用 ISO/IEC 14443 type A 實現了最大18米的竊聽距離
Ref: http://rfid-handbook.de/downloads/Systech2013_eavesdropping_Engelhardt_Pfeiffer_Finkenzeller.pdf
3. 藍牙定位
根據 政府資訊科技總監辦公室 多功能智慧燈柱的功能總覽(數據字典) 2019/07 version 1.0
https://www.ogcio.gov.hk/en/our_work/strategies/smart_lampposts/summary-of-functions-on-smart-lampposts-data-dictionary-tc.pdf
定位服務-藍牙傳送器 (BLE Locator)
提供2.4 GHz 藍牙低功耗訊號，智能手機用戶可用作實時定位應用。每枝多功能智慧燈柱安裝了4個藍牙傳送器，其中2個安裝在距離地面約4米，另外2個安裝在距離地面約2米的高度。
Positioning services -Bluetooth Beacon
To transmit 2.4 GHz Bluetooth Low Energy (BLE) signals for use in real-time positioning applications by general smartphone users. Four Bluetooth beacons were installed on each multi-functional smart lamppost, two were installed at about 4m above ground and two others were installed at about 2m above ground
"To Transmit" 即是輸出訊號, 所以它不是用於讀取藍牙信號
應該是給盲人/有需要人仕通過 移動應用程序(Apps) 獲得位置
IT 9推
BLE 可以用黎近距離detect location, BLE有分幾種，但只要你手機唔開bluetooth, 其實咩都冇事 (戴頭盔...目前呢個應該係，但未來就
)
利申:有做BLE project, 但唔係呢個， 而且detect location 個result 好唔準
BLE 可以用黎近距離detect location, BLE有分幾種，但只要你手機唔開bluetooth, 其實咩都冇事 (戴頭盔...目前呢個應該係，但未來就
)利申:有做BLE project, 但唔係呢個， 而且detect location 個result 好唔準
可能會放係private cloud到做parallel processing, 應該輕鬆做到，而且7M嘅encoding, 其實唔係好大。(你當encoding size係 (7,000,000 , 512))
再加上燈柱同燈柱之間可以再做path analysis, predict條友下一條去嘅燈柱，arrange返個fetch sequence, 縮短fetch嘅encoding row, best case 分分鐘每條連住個cluster幾佰條row就揾得返你。
當然，實際點做，我係冇fact check
再加上燈柱同燈柱之間可以再做path analysis, predict條友下一條去嘅燈柱，arrange返個fetch sequence, 縮短fetch嘅encoding row, best case 分分鐘每條連住個cluster幾佰條row就揾得返你。
當然，實際點做，我係冇fact check
我淨係要佢識發光，其他乜柒功能唔使要
硬件隨時可以加插新sensor, 軟件先係最仆街同埋拆都拆唔到既野
留意，係通街都係鏡頭，送啲畫面返中心做識別，唔關個鏡頭事，正如燈柱只係裝鏡頭，用智能燈柱monitor traffic 做表面用途，但可以用一樣技術送啲data返中心做認人
高成本係講緊係枝柱到做識別
所以枝柱係有機會冇人面識別，但係可以送返server，係server到做識別
高成本係講緊係枝柱到做識別
所以枝柱係有機會冇人面識別，但係可以送返server，係server到做識別
Thank you 巴打補充
有咁大煲咁大啦 殺到埋身先做野？
仲未輸夠？同政府洗白做乜撚？
仲未輸夠？同政府洗白做乜撚？
唔好意思丫師兄，facial recognition應該唔係你所講咁train岀黎。
根據你嘅講法，個neural network要predict 7,000,000個唔同嘅label, 但係每個label只得幾張相 (我諗你唔會俾幾千張相正苦掛) 會好容易面對high variance同high biased嘅情況
好著名嘅ImageNet 都只有1000個labels, 但係每個label都至少有數千至數萬張相
當然，你可以用transfer learning同bottle-neck featuring去減低每個label對相數量嘅要求，但係個效果應該唔會理想得去邊(之前做過一個classifier, validate-accuracy去到70%就上唔到去)
無意引起罵戰
根據你嘅講法，個neural network要predict 7,000,000個唔同嘅label, 但係每個label只得幾張相 (我諗你唔會俾幾千張相正苦掛) 會好容易面對high variance同high biased嘅情況
好著名嘅ImageNet 都只有1000個labels, 但係每個label都至少有數千至數萬張相
當然，你可以用transfer learning同bottle-neck featuring去減低每個label對相數量嘅要求，但係個效果應該唔會理想得去邊(之前做過一個classifier, validate-accuracy去到70%就上唔到去)
無意引起罵戰