TSLA重上300無限打氣區

1001 回覆
18 Like 14 Dislike
2024-09-05 17:42:47
2024-09-05 19:46:18
下個月就有FSD v13
6x improved miles between necessary intervention
2024-09-05 21:35:47
就返家鄉
2024-09-05 22:16:50
琴日掛咗208入唔到 之後一飛沖天
2024-09-05 22:21:44
我唔記得咗好耐之前掛咁226賣
屌那星 恰陣醒咗 估唔到已經被賣
蝕到入肉
2024-09-05 22:21:58
升左35%
2024-09-05 22:27:13
差幾蚊姐
2024-09-05 22:30:32
個圖setup靚到..
2024-09-05 23:27:08
宜家回緊,就快跌返去$226
2024-09-06 08:44:46
屌今日出糧 但又升到咁
2024-09-06 09:09:29
依兩日咁生性既?
2024-09-06 09:33:39
to 場外傻散:

買TSLA記住,升唔追,跌唔溝,出糧唔入貨
止蝕都要做,回調就係大跌,唔好諗住等反彈
止賺都要做,高處唔勝寒,睇準時機走佬
最好Short埋TSLL,心雄就買埋leap put TSLA
乜撚嘢波動大同槓桿損耗,呢啲嘢我哋邊撚度諗得明啫,最後,信Elon Musk不如信定期。Elon賣股仲快過你呀!
2024-09-06 09:38:55
gel頭 股東
2024-09-06 13:51:20
有無癲佬tsla+tsll 過半倉?
2024-09-06 14:03:36
2024-09-06 14:20:55
tsla 40%左右,60%廢老股,準備出糧加倉tsla
2024-09-06 14:42:48
70% TSLA
30% NVDA

2024-09-06 14:53:16
NVDA既極限已經到左
係時候輪到我TSLA發揮
2024-09-06 15:03:15
兩隻都係睇好AI發展
2024-09-06 15:08:15
AI 中都唔同領域
NVDA係硬件+cuda training
TSLA 係現實應用

個人睇法:
TSLA 黎緊就係爆發期 如果FSD進步速度愈來愈快
我見佢FSD開放其他市場
就收集到新data model愈train愈好

NVDA 爆發期已過 黎緊最多橫行或者慢慢上
2024-09-06 15:21:36
NVDA起碼仲有兩年高速增長
M7每間每年掟幾百億鎂落去買佢啲硬件
Q4 Blackwell出貨又可以升一輪

同埋將來較細規模既科技公司都會跟住買
2024-09-06 15:53:41
Andre Karpathy接受訪問講FSD, 值得一聴

https://youtu.be/hM_h0UA7upI?feature=shared
2024-09-06 16:29:44
這份文件是一次訪談的逐字稿,主角是著名的人工智慧(AI)研究員安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)。他談到了許多與AI相關的主題,以下是摘要:

自動駕駛汽車:安德烈討論了特斯拉和Waymo在自動駕駛技術上的不同方法。他認為特斯拉的軟體優勢更大,而Waymo更多依賴硬體技術。

類人機器人:他分享了特斯拉正在開發的類人機器人「Optimus」,並指出自動駕駛車的技術有許多可以應用在機器人身上。特斯拉更像是一家「大型機器人公司」。

AI發展:他介紹了AI技術的最新進展,特別是「Transformer」這種神經網路架構的重要性。未來的AI進展將更多依賴數據集和算法的改進。

合成數據:安德烈強調了合成數據對訓練AI模型的重要性,但也提到要小心「沉默崩塌」的問題,這是模型因為數據多樣性不足而導致表現下降的情況。

人類認知與AI:他認為在某些方面AI可能會比人類更強,但AI要達到人類的學習能力仍有很長的路要走。

AI教育:安德烈談到了他目前的計劃,想要用AI技術來創建可以全球使用的線上課程,特別是針對技術類的學科,讓更多人能夠高效學習。

學習的未來:他認為未來學習將會大幅依賴AI技術,並且強調學習數學、物理和計算機科學的重要性,因為這些學科能夠幫助發展思考能力。


無聽, 希望GPT既summary 啱啦
2024-09-06 17:57:29
Tsla個估值未計fsd 能源同Optimus
能源技術成熟左
Fsd準備上市
係optimus大把路要行
趁仲二百幾蚊儲定貨
2024-09-06 19:45:34
其他車廠想要抄襲Tesla的全自動駕駛(FSD)技術是非常困難的。這主要是因為以下幾個原因:

1. 專有技術與硬體整合
Tesla的FSD系統依賴於自家開發的硬體(如AI3和AI4計算機)以及專屬的神經網絡技術。這些技術專為實時處理大量數據而設計,讓汽車可以實現自動駕駛功能。其他車廠若想要模仿,需開發或購買類似的先進硬體,這是一個很大的挑戰。

2. 數據與機器學習的優勢
Tesla擁有龐大的車輛數據庫,通過大量車輛在全球的行駛,收集了數百萬英里的實際駕駛數據,這些數據對訓練和優化AI模型至關重要。其他車廠即使開始收集數據,也難以在短期內追趕上Tesla在這方面的優勢。

3. 法規與法律障礙
即使其他車廠能夠技術上複製Tesla的FSD系統,不同地區的法律和監管要求(如歐洲、中國和美國)仍可能延緩或阻止此類技術的部署。Tesla持續在全球爭取FSD的法規批准,這顯示出法規合規是一個複雜且漫長的過程。

4. 軟體與持續更新
Tesla持續不斷地更新其FSD軟體,經常推出改進和新功能。這種敏捷的軟體開發方式對於較傳統的汽車製造商來說很難實現,因為他們的產品開發週期通常較長。

5. 知識產權與專利
Tesla已經為其FSD技術的許多部分申請了專利。雖然他們釋出了一些專利供公眾使用,但許多關鍵技術仍然是專有的。其他車廠如果試圖過於接近地模仿這些技術,可能會面臨法律挑戰。

6. Tesla的生態系統
Tesla的FSD系統是其更大生態系統的一部分,包括能源產品、超級充電站以及Tesla應用程式等。這些服務的無縫整合提升了整體用戶體驗,其他車廠很難在沒有類似生態系統的情況下做到這一點。

結論
其他車廠即使能夠開發出類似的自動駕駛技術,要直接抄襲Tesla的FSD系統仍然非常困難。取而代之的是,他們可能會專注於發展自己獨特的自動駕駛方法,或者與技術公司合作,專注於某些Tesla技術未完全覆蓋的用例。

我問GPT, 資料可能錯.
吹水台自選台熱 門最 新手機台時事台政事台World體育台娛樂台動漫台Apps台遊戲台影視台講故台健康台感情台家庭台潮流台美容台上班台財經台房屋台飲食台旅遊台學術台校園台汽車台音樂台創意台硬件台電器台攝影台玩具台寵物台軟件台活動台電訊台直播台站務台黑 洞