讀左7年物理,你問題我答

Physics ugc 留名

ug? ug 有老闆架咩

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不如大家留個tg 開個谷for ml or Ai

知道kernel trick 同識唔識用 同用得好唔好 係另一回事，識唔代表運用得好

喺telegram開物理group啦

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最近發覺其實model tuning冇大作用, 不如做好啲feature engineering

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最近發覺其實model tuning冇大作用, 不如做好啲feature engineering

其實Kernel trick 係feature engineering 的一種方法

ug year1睇post睇到一頭霧水是否正常

有冇巴打講下而家machine learning 係業界係點deploy 法? 真係直接用python 係server run?

有冇巴打講下而家machine learning 係業界係點deploy 法? 真係直接用python 係server run?

睇你係唔係玩dnn, 係就tensorflow

普通statistical learning用sklearn就夠做

可唔可以解釋下咩叫“physical proof” of a mathematical statement

Gravity wave

你意思係咪用physical result黎demonstrate math statement? 咁樣唔係真係一個proof,只係一個現實例子

唔係
我係講緊theorectical physics入面
例如計Feymann path integral果堆
mathematically仲未rigorous既野
physics人所謂既physical proof/physical argument到底係咩原理

原理係將佢相關既實驗data run好多次都冇問題又consistent,就係冇問題
就好似schrodinger equation/newton's 2nd law咁,因為冇錯,所以啱
大部分都覺得咁做好正常,畢竟都係要個最好既model姐,等到唔夠好先fix佢囉

物理撚solve ODE個方法一定激死d數學撚

dy/dx明明唔可以當分數但物理撚又當係分數咁拆開dy同dx兩個differential,但又解到條數

原因係physics係描述世界既方法,而使用的工具就係數學,雖然件工具個有效性好重要,但係物理角度解釋到世界更為重要,數學正當性呢d野留返俾數學家去做

dy/dx 唔係不嬲可以當分數咩 我maths course都有教過喎 differential係用黎estimate delta x delta y 所以就可以寫做dx同dy

其實QM堆operator係咁定義
定係冇得解
例如F=MA都係冇得解,定義

schrodinger equation冇得解,同f=ma一樣,但係唔係定義,而係反覆觀察後既假設
operator係有得解,但係要識functional analysis同好多深既數學,如果未識既話都係當做postulate就得

schrodinger equation同hamiltonian opertor係當年真係要有超人級insight先會睇到

有冇巴打講下而家machine learning 係業界係點deploy 法? 真係直接用python 係server run?

睇你係唔係玩dnn, 係就tensorflow

普通statistical learning用sklearn就夠做

我用caffe,做imaging好過用tensorflow

可唔可以解釋下咩叫“physical proof” of a mathematical statement

Gravity wave

你意思係咪用physical result黎demonstrate math statement? 咁樣唔係真係一個proof,只係一個現實例子

唔係
我係講緊theorectical physics入面
例如計Feymann path integral果堆
mathematically仲未rigorous既野
physics人所謂既physical proof/physical argument到底係咩原理

原理係將佢相關既實驗data run好多次都冇問題又consistent,就係冇問題
就好似schrodinger equation/newton's 2nd law咁,因為冇錯,所以啱
大部分都覺得咁做好正常,畢竟都係要個最好既model姐,等到唔夠好先fix佢囉

物理撚solve ODE個方法一定激死d數學撚

dy/dx明明唔可以當分數但物理撚又當係分數咁拆開dy同dx兩個differential,但又解到條數

原因係physics係描述世界既方法,而使用的工具就係數學,雖然件工具個有效性好重要,但係物理角度解釋到世界更為重要,數學正當性呢d野留返俾數學家去做

dy/dx 唔係不嬲可以當分數咩 我maths course都有教過喎 differential係用黎estimate delta x delta y 所以就可以寫做dx同dy

佢有時有分數既特質,但係真係唔係分數
例如你點用分數解釋d^2y/dx^2

有d情況下個運作可以當係分數

嚴謹數學唔可以咁樣做

你意思係咪用physical result黎demonstrate math statement? 咁樣唔係真係一個proof,只係一個現實例子

唔係
我係講緊theorectical physics入面
例如計Feymann path integral果堆
mathematically仲未rigorous既野
physics人所謂既physical proof/physical argument到底係咩原理

原理係將佢相關既實驗data run好多次都冇問題又consistent,就係冇問題
就好似schrodinger equation/newton's 2nd law咁,因為冇錯,所以啱
大部分都覺得咁做好正常,畢竟都係要個最好既model姐,等到唔夠好先fix佢囉

物理撚solve ODE個方法一定激死d數學撚

dy/dx明明唔可以當分數但物理撚又當係分數咁拆開dy同dx兩個differential,但又解到條數

原因係physics係描述世界既方法,而使用的工具就係數學,雖然件工具個有效性好重要,但係物理角度解釋到世界更為重要,數學正當性呢d野留返俾數學家去做

dy/dx 唔係不嬲可以當分數咩 我maths course都有教過喎 differential係用黎estimate delta x delta y 所以就可以寫做dx同dy

佢有時有分數既特質,但係真係唔係分數
例如你點用分數解釋d^2y/dx^2

d(dydx) / dx 唔係咩

你意思係咪用physical result黎demonstrate math statement? 咁樣唔係真係一個proof,只係一個現實例子

唔係
我係講緊theorectical physics入面
例如計Feymann path integral果堆
mathematically仲未rigorous既野
physics人所謂既physical proof/physical argument到底係咩原理

原理係將佢相關既實驗data run好多次都冇問題又consistent,就係冇問題
就好似schrodinger equation/newton's 2nd law咁,因為冇錯,所以啱
大部分都覺得咁做好正常,畢竟都係要個最好既model姐,等到唔夠好先fix佢囉

物理撚solve ODE個方法一定激死d數學撚

dy/dx明明唔可以當分數但物理撚又當係分數咁拆開dy同dx兩個differential,但又解到條數

原因係physics係描述世界既方法,而使用的工具就係數學,雖然件工具個有效性好重要,但係物理角度解釋到世界更為重要,數學正當性呢d野留返俾數學家去做

dy/dx 唔係不嬲可以當分數咩 我maths course都有教過喎 differential係用黎estimate delta x delta y 所以就可以寫做dx同dy

佢有時有分數既特質,但係真係唔係分數
例如你點用分數解釋d^2y/dx^2

有d情況下個運作可以當係分數

嚴謹數學唔可以咁樣做

但個本數學textbook係有咁教過 唔係physics

其實QM堆operator係咁定義
定係冇得解
例如F=MA都係冇得解,定義

schrodinger equation冇得解,同f=ma一樣,但係唔係定義,而係反覆觀察後既假設
operator係有得解,但係要識functional analysis同好多深既數學,如果未識既話都係當做postulate就得

schrodinger equation同hamiltonian opertor係當年真係要有超人級insight先會睇到

你讀左7年物理都唔識
要明點 Schrodinger equation 其實唔難
首先你首先要識relativity,
之後要知咩係relativistic wave equation,
姐係Klein Gordon equation,
然後薛丁格做既只不過係用左 De brogie 既理論 再擺落kelin Gordon equation, 然後derive 出 non relativistic 既 Schrodinger equation.