巴打有冇玩generative adversity network
睇過份paper 幾得意
讀左7年物理,你問題我答
RX-78-2
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睇過份paper 幾得意
依家主流係咪用python 去做解物理問題？
matlab貴又慢
C++ 快但debug麻煩
python有c wrapping又快又好打
GUI系統有pyQt同matplotlib
Matlab 都有mex 🙈🙈
玩過C++ call mex.h未
玩過
純c++ 當然快 但係matlab debug較易，development flow 快 （例如有parallel computing 的配套 parpool cuda etc)可唔可以講下gauss law and ampere law
gauss law:
e field * surface area = enclosed charge
ampere law:
line integral of enclosed magnetic field = enclosed current
個人鐘意integral form多d
認唔認同"life is too short to study Physics"?
physics是旦一個topic都夠你學幾世
點止咁少
做唔做Neural network先
你講dnn?
我冇幾百萬個sample,做唔做到
我要睇到圖先答到有咩方法好d
用hough transform拎個波出來先?
又或者做edge detection/binary labeling再搵圓形?
依家主流係咪用python 去做解物理問題？
matlab貴又慢
C++ 快但debug麻煩
python有c wrapping又快又好打
GUI系統有pyQt同matplotlib
Matlab 都有mex 🙈🙈
玩過C++ call mex.h未
玩過
Python都有 最重要係唔洗課金
同埋tf caffe呢d都係python居多
巴打有冇玩generative adversity network
無
可唔可以解釋一下higg's boson 同電子質量嗰個關係? 
間AI公司係咪startup黎
係,香港做得AI 9成都係架啦
認唔認同"life is too short to study Physics"?
physics是旦一個topic都夠你學幾世
（insert any stem field)是旦一個topic都夠你學幾世
點止咁少
做唔做Neural network先
你講dnn?
我冇幾百萬個sample,做唔做到
我要睇到圖先答到有咩方法好d
用hough transform拎個波出來先?
又或者做edge detection/binary labeling再搵圓形?
一有一千幾百個data可以試下train,但你預左效果未必好
最難係有ground truth
間AI公司係咪startup黎
係,香港做得AI 9成都係架啦
Mphil Phd 畢業的話 人工大概幾多
間AI公司係咪startup黎
係,香港做得AI 9成都係架啦
做唔做Neural network先
你講dnn?
我冇幾百萬個sample,做唔做到
我要睇到圖先答到有咩方法好d
用hough transform拎個波出來先?
又或者做edge detection/binary labeling再搵圓形?
一有一千幾百個data可以試下train,但你預左效果未必好
最難係有ground truth
間AI公司係咪startup黎
係,香港做得AI 9成都係架啦
應科院 聽幾個過來人講 入面的程度好廢
咩係deep learning 同埋佢有咩用途
間AI公司係咪startup黎
係,香港做得AI 9成都係架啦
Mphil Phd 畢業的話 人工大概幾多
u know physiology?
咩係deep learning 同埋佢有咩用途
張一堆數字做幾億次加加減減，之後話比你聽張圖片有冇隻猫係入面
間AI公司係咪startup黎
係,香港做得AI 9成都係架啦
應科院 聽幾個過來人講 入面的程度好廢
點廢
可唔可以解釋一下higg's boson 同電子質量嗰個關係?
higgs mechanism同埋symmetry breaking會出左fermion個mass
咩係symmetry breaking...我都睇唔明
只係知有樣野叫CPT parity的gauge,世界上有d野唔對稱,果樣野係時間既方向
間AI公司係咪startup黎
係,香港做得AI 9成都係架啦
Mphil Phd 畢業的話 人工大概幾多
每年都有average salary的,只係多過bachleor少少