讀左7年物理,你問題我答

其實係唔係大部份物理撚畢左業都係去做Data Science / Machine learning

利申：讀左十四年物理，都係搞ML

其實家下人人都做得 只要你讀stem再進修下已經轉到入去

要讀啲咩先易入行?或者點樣學起?

樓豬點睇solar sail 同 ion thruster?
邊種實用D?

無讀rocket engine唔多熟
不過睇theory應該ion thruster或者核脈衝會係中距離宇宙航行既好選擇

https://www.youtube.com/watch?v=ogKKjpQvfuM

我印象中段片有講少少ion thruster,你可以睇下。
雖然段片已經係2013同focus係nuclear thermal rocket

樓主或其他讀物理嘅巴打可唔可以分享下讀書心得
開頭嗰年成績仲幾好，之後越黎越差，今年如無意外都畢唔業嫁啦，好迷惘。萬一畢左業又唔知繼續讀落去好定出黎搵野做。

用樓主個系某教授既講法就係：

"你知道做人要瀟灑ga ma，知唔知咩叫瀟灑呀？瀟灑，係要feel comfortable，好多人諗住讀physics要做好d好高級既野，好似elementary particles，或者望住個天果d，但唔係一定ga，好多野都係physics，成個spectrum 咁闊ga，好多時我地都要做applied science，只係做pure physics 生存唔到ga。

如果我地0係一個地方，覺得唔瀟灑，屈住屈住，咁我地就應該退後一格，睇下瀟唔瀟灑，唔瀟灑再退一格，一路退一路退，you can always find a place where you can contribute。contribute呢個字聽落好嚴重，我地不如話feel comfortable，每個人都一定有佢既安樂窩。Remember，you only live once，但係如果你連大學既野都handle 唔到既話，you have to think seriously, or think of doing something else。

你可以唔同意我咁講，it's fine，i don't care。"

係唔係Prof Chu講的

你睇下湯兆昇,pure本土物理人,呢樣野真係真心佩服

有時唔一定係要做d好高級既物理先叫讀物理,大部份學生入學果陣都係志願做個物理學家,但過左第一個sem之後

最緊要保持當初揀讀物理果種熱情,其實physics就係所有工科既基礎,你學到d野拎去其他field都一樣實用

主要係因為大學physics係applied maths, maths係pure maths,物理人做modeling技巧一定係所有學系中最強

其實係唔係大部份物理撚畢左業都係去做Data Science / Machine learning

利申：讀左十四年物理，都係搞ML

其實家下人人都做得 只要你讀stem再進修下已經轉到入去

外國就係者，香港都係咁？

識人讀civil...然後做左陣programmer,應該有2-3年，再轉入machine learning。不過佢好似讀左過咩nanodegree唔記得嗰名，但我記得佢無master既
當然唔係好senior嗰啲位，但好似入左嗰field

相對matter physics/ relativity/ quantum果堆數學,學deep learning同computer vision真係入門curve低好多

同埋對影像空間同vector calculus既處理物理人有先天性優勢

laplacian, kernel, solve PDE, gradient, 真係當生菜咁食

其實係唔係大部份物理撚畢左業都係去做Data Science / Machine learning

利申：讀左十四年物理，都係搞ML

其實家下人人都做得 只要你讀stem再進修下已經轉到入去

要讀啲咩先易入行?或者點樣學起?

學deep learning基本要求:

1. linux command
2. python
3. C++ (optional)
4. 基本graphic processing能力
5. 少量machine learning的知識

其實係唔係大部份物理撚畢左業都係去做Data Science / Machine learning

利申：讀左十四年物理，都係搞ML

其實家下人人都做得 只要你讀stem再進修下已經轉到入去

要讀啲咩先易入行?或者點樣學起?

最好當然做住programming related既工開始先如果你唔係CS...
Machine learning通晒天，上網都唔難學到。只係你點sell到自己比人要請你。
最好當然讀MPhil。但個人感覺係香港地打工唔洗MPhil...programming 實戰skills係你第一份machine learning entry工反而更有用。

但無MPhil/PhD...如果你嗰人唔係特別勁，應該升唔到上去

其實係唔係大部份物理撚畢左業都係去做Data Science / Machine learning

利申：讀左十四年物理，都係搞ML

其實家下人人都做得 只要你讀stem再進修下已經轉到入去

要讀啲咩先易入行?或者點樣學起?

學deep learning基本要求:

1. linux command
2. python
3. C++ (optional)
4. 基本graphic processing能力
5. 少量machine learning的知識

點為之graphic processing?

你ce al phy咩grade

你ce al phy咩grade

兩個都係A

其實係唔係大部份物理撚畢左業都係去做Data Science / Machine learning

利申：讀左十四年物理，都係搞ML

其實家下人人都做得 只要你讀stem再進修下已經轉到入去

要讀啲咩先易入行?或者點樣學起?

學deep learning基本要求:

1. linux command
2. python
3. C++ (optional)
4. 基本graphic processing能力
5. 少量machine learning的知識

點為之graphic processing?

convolution, morphological operation, object detection, image labeling, image transform之類啦

其實係唔係大部份物理撚畢左業都係去做Data Science / Machine learning

利申：讀左十四年物理，都係搞ML

其實家下人人都做得 只要你讀stem再進修下已經轉到入去

要讀啲咩先易入行?或者點樣學起?

最好當然做住programming related既工開始先如果你唔係CS...
Machine learning通晒天，上網都唔難學到。只係你點sell到自己比人要請你。
最好當然讀MPhil。但個人感覺係香港地打工唔洗MPhil...programming 實戰skills係你第一份machine learning entry工反而更有用。

但無MPhil/PhD...如果你嗰人唔係特別勁，應該升唔到上去

machine learning而家有曬package你學左一隻兩隻都夠

香港d公司普遍都未有咁快用到NN去做modeling

其實係唔係大部份物理撚畢左業都係去做Data Science / Machine learning

利申：讀左十四年物理，都係搞ML

其實家下人人都做得 只要你讀stem再進修下已經轉到入去

要讀啲咩先易入行?或者點樣學起?

學deep learning基本要求:

1. linux command
2. python
3. C++ (optional)
4. 基本graphic processing能力
5. 少量machine learning的知識

點為之graphic processing?

convolution, morphological operation, object detection, image labeling, image transform之類啦

又唔係限死vision既

我覺得係linear algebra比較重要

其實係唔係大部份物理撚畢左業都係去做Data Science / Machine learning

利申：讀左十四年物理，都係搞ML

其實家下人人都做得 只要你讀stem再進修下已經轉到入去

要讀啲咩先易入行?或者點樣學起?

學deep learning基本要求:

1. linux command
2. python
3. C++ (optional)
4. 基本graphic processing能力
5. 少量machine learning的知識

點為之graphic processing?

convolution, morphological operation, object detection, image labeling, image transform之類啦

又唔係限死vision既

我覺得係linear algebra比較重要

岩既,不過呢期vision比較hit

你ce al phy咩grade

兩個都係A

當年會考高考都好鐘意physics 但覺得讀出黎冇用放棄左
為興趣讀書係開心既


我會考高考phy chem pure都A

其實係唔係大部份物理撚畢左業都係去做Data Science / Machine learning

利申：讀左十四年物理，都係搞ML

其實家下人人都做得 只要你讀stem再進修下已經轉到入去

要讀啲咩先易入行?或者點樣學起?

學deep learning基本要求:

1. linux command
2. python
3. C++ (optional)
4. 基本graphic processing能力
5. 少量machine learning的知識

點為之graphic processing?

convolution, morphological operation, object detection, image labeling, image transform之類啦

又唔係限死vision既

我覺得係linear algebra比較重要

岩既,不過呢期vision比較hit

咁linear algebra又要識到咩level?

其實係唔係大部份物理撚畢左業都係去做Data Science / Machine learning

利申：讀左十四年物理，都係搞ML

其實家下人人都做得 只要你讀stem再進修下已經轉到入去

要讀啲咩先易入行?或者點樣學起?

學deep learning基本要求:

1. linux command
2. python
3. C++ (optional)
4. 基本graphic processing能力
5. 少量machine learning的知識

點為之graphic processing?

convolution, morphological operation, object detection, image labeling, image transform之類啦

又唔係限死vision既

我覺得係linear algebra比較重要

岩既,不過呢期vision比較hit

咁linear algebra又要識到咩level?

matrix operation,其實你有中學pure math level都已經可以開始學

其實係唔係大部份物理撚畢左業都係去做Data Science / Machine learning

利申：讀左十四年物理，都係搞ML

其實家下人人都做得 只要你讀stem再進修下已經轉到入去

要讀啲咩先易入行?或者點樣學起?

學deep learning基本要求:

1. linux command
2. python
3. C++ (optional)
4. 基本graphic processing能力
5. 少量machine learning的知識

點為之graphic processing?

convolution, morphological operation, object detection, image labeling, image transform之類啦

又唔係限死vision既

我覺得係linear algebra比較重要

岩既,不過呢期vision比較hit

咁linear algebra又要識到咩level?

matrix operation,其實你有中學pure math level都已經可以開始學

即係UG level夠曬使?

其實係唔係大部份物理撚畢左業都係去做Data Science / Machine learning

利申：讀左十四年物理，都係搞ML

其實家下人人都做得 只要你讀stem再進修下已經轉到入去

要讀啲咩先易入行?或者點樣學起?

學deep learning基本要求:

1. linux command
2. python
3. C++ (optional)
4. 基本graphic processing能力
5. 少量machine learning的知識

點為之graphic processing?

convolution, morphological operation, object detection, image labeling, image transform之類啦

又唔係限死vision既

我覺得係linear algebra比較重要

岩既,不過呢期vision比較hit

咁linear algebra又要識到咩level?

matrix operation,其實你有中學pure math level都已經可以開始學

即係UG level夠曬使?

夠曬
拎d時間學下network學下machine learning同coding仲實際

convolution, morphological operation, object detection, image labeling, image transform之類啦

又唔係限死vision既

我覺得係linear algebra比較重要

岩既,不過呢期vision比較hit

咁linear algebra又要識到咩level?

matrix operation,其實你有中學pure math level都已經可以開始學

即係UG level夠曬使?

夠曬
拎d時間學下network學下machine learning同coding仲實際

個人覺得numerical linear algebra對solve optimization 有d幫助

Further都係transformation/projection

樓主或其他讀物理嘅巴打可唔可以分享下讀書心得
開頭嗰年成績仲幾好，之後越黎越差，今年如無意外都畢唔業嫁啦，好迷惘。萬一畢左業又唔知繼續讀落去好定出黎搵野做。

用樓主個系某教授既講法就係：

"你知道做人要瀟灑ga ma，知唔知咩叫瀟灑呀？瀟灑，係要feel comfortable，好多人諗住讀physics要做好d好高級既野，好似elementary particles，或者望住個天果d，但唔係一定ga，好多野都係physics，成個spectrum 咁闊ga，好多時我地都要做applied science，只係做pure physics 生存唔到ga。

如果我地0係一個地方，覺得唔瀟灑，屈住屈住，咁我地就應該退後一格，睇下瀟唔瀟灑，唔瀟灑再退一格，一路退一路退，you can always find a place where you can contribute。contribute呢個字聽落好嚴重，我地不如話feel comfortable，每個人都一定有佢既安樂窩。Remember，you only live once，但係如果你連大學既野都handle 唔到既話，you have to think seriously, or think of doing something else。

你可以唔同意我咁講，it's fine，i don't care。"

係唔係Prof Chu講的

你睇下湯兆昇,pure本土物理人,呢樣野真係真心佩服

有時唔一定係要做d好高級既物理先叫讀物理,大部份學生入學果陣都係志願做個物理學家,但過左第一個sem之後

最緊要保持當初揀讀物理果種熱情,其實physics就係所有工科既基礎,你學到d野拎去其他field都一樣實用

主要係因為大學physics係applied maths, maths係pure maths,物理人做modeling技巧一定係所有學系中最強

Kui爺講 好似係

樓主或其他讀物理嘅巴打可唔可以分享下讀書心得
開頭嗰年成績仲幾好，之後越黎越差，今年如無意外都畢唔業嫁啦，好迷惘。萬一畢左業又唔知繼續讀落去好定出黎搵野做。

用樓主個系某教授既講法就係：

"你知道做人要瀟灑ga ma，知唔知咩叫瀟灑呀？瀟灑，係要feel comfortable，好多人諗住讀physics要做好d好高級既野，好似elementary particles，或者望住個天果d，但唔係一定ga，好多野都係physics，成個spectrum 咁闊ga，好多時我地都要做applied science，只係做pure physics 生存唔到ga。

如果我地0係一個地方，覺得唔瀟灑，屈住屈住，咁我地就應該退後一格，睇下瀟唔瀟灑，唔瀟灑再退一格，一路退一路退，you can always find a place where you can contribute。contribute呢個字聽落好嚴重，我地不如話feel comfortable，每個人都一定有佢既安樂窩。Remember，you only live once，但係如果你連大學既野都handle 唔到既話，you have to think seriously, or think of doing something else。

你可以唔同意我咁講，it's fine，i don't care。"

係唔係Prof Chu講的

你睇下湯兆昇,pure本土物理人,呢樣野真係真心佩服

有時唔一定係要做d好高級既物理先叫讀物理,大部份學生入學果陣都係志願做個物理學家,但過左第一個sem之後

最緊要保持當初揀讀物理果種熱情,其實physics就係所有工科既基礎,你學到d野拎去其他field都一樣實用

主要係因為大學physics係applied maths, maths係pure maths,物理人做modeling技巧一定係所有學系中最強

Kui爺講 好似係

可唔可以解釋下咩叫“physical proof” of a mathematical statement

Gravity wave

你意思係咪用physical result黎demonstrate math statement? 咁樣唔係真係一個proof,只係一個現實例子

唔係
我係講緊theorectical physics入面
例如計Feymann path integral果堆
mathematically仲未rigorous既野
physics人所謂既physical proof/physical argument到底係咩原理

可唔可以解釋下咩叫“physical proof” of a mathematical statement

Gravity wave

你意思係咪用physical result黎demonstrate math statement? 咁樣唔係真係一個proof,只係一個現實例子

唔係
我係講緊theorectical physics入面
例如計Feymann path integral果堆
mathematically仲未rigorous既野
physics人所謂既physical proof/physical argument到底係咩原理

原理係將佢相關既實驗data run好多次都冇問題又consistent,就係冇問題
就好似schrodinger equation/newton's 2nd law咁,因為冇錯,所以啱
大部分都覺得咁做好正常,畢竟都係要個最好既model姐,等到唔夠好先fix佢囉

物理撚solve ODE個方法一定激死d數學撚

dy/dx明明唔可以當分數但物理撚又當係分數咁拆開dy同dx兩個differential,但又解到條數

原因係physics係描述世界既方法,而使用的工具就係數學,雖然件工具個有效性好重要,但係物理角度解釋到世界更為重要,數學正當性呢d野留返俾數學家去做