點解咁多連登仔仇視籃球?

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2023-04-15 15:35:24
係咪100%先?
剩返24秒,差2分,curry hold 住個波咪又係用犯規戰術
更何況你可以射3分入多一分
2023-04-15 15:36:58
仲有 其實你係幫足球倒緊米
足球領先方可以角球旗碌地換人或者龍門拖時間之類
籃球有犯規戰術 加埋本身24秒shot clock/8秒過場/不能回場 容許落後隊後追
根本係更加公平嘅體現
反而足球除咗球證睇唔過眼比下黃牌(但對戰局冇咩影響) 好多時都係好嬲好嬲冇嘢做到

btw唔使屈我籃球撚 起我底都知我睇足球>籃球我唔似你條友 足球獨尊撚 真係唔知那兒來的優越足球規則出名多bug都仲可以攬
淨係var/手球 呢d都唔知嘈咗幾多百萬個post
2023-04-15 15:38:10
我從來都冇攬過足球,係籃球撚無啦啦話咩冰上曲棍球,棒球,足球咋
2023-04-15 15:38:15
你連籃球都唔識就收爺啦其實唔使獻醜
依家犯規戰術仲喺度 你攞單2016新聞出嚟做乜
2023-04-15 15:42:50
點解籃球要鼓勵人最後犯規先有得追?
2023-04-15 15:44:11
99%人都支持,唔支持嗰啲就唔係球迷唔識睇波
2023-04-15 15:44:40
籃球好玩
2023-04-15 15:45:57
垃圾post 而上邊打成大段個d人 一定好撚閒


連登 小眾到on99 有乜野係唔反,反籃球個d, 以為自己 眾人皆醉我獨醒 活係自己世界 未見過ig fb 反籃球 ,係連登仔先可以咁弱智
2023-04-15 15:48:33
咁樣樣運動都有佢嘅特色
你無啦啦污名化犯規戰術係你問題
2023-04-15 15:51:22
相對有利同絕對有利都唔識分
唔好再柒落去啦

仲有最後24秒落後2分就算無球權係手
你點得出防守方係輸硬?
2023-04-15 15:51:42
你目的係追到平手或者反超咋喎,事實上100場close game用犯規戰術分分鐘得幾場係成功到反cup, 更多嘅機會係贏嗰隊拉開多幾分
如果你係計最後嘅分叉,用犯規戰術既expected value 一樣會係負數
2023-04-15 15:53:49
咁都垃圾post
有啲留言幾搞笑喎
2023-04-15 15:54:56
冇錯,用犯規戰術贏對手嘅機率其實好少
真係有睇波嘅話就知
呢啲唔係絕對有利,只可能叫相對有利
2023-04-15 15:57:17
打下2k都知close game會自動犯規戰術,基本上電腦一開始犯規已經輸撚咗
2023-04-15 16:00:11
Winning probability大左咪絕對有利囉, 都冇risk

24秒唔係輸硬都有得拗
2023-04-15 16:03:32
你計分數同計winning rate 唔一樣喎,你會唔會喺最後階段因為驚輸多2分而唔用犯規戰術?

你計winning rate expected value 用犯規戰術就一定係正數
2023-04-15 16:05:26
真係笑撚死人
24秒防守方偷到波追平機率係幾多?
對方控球失誤機率幾多?
射失反擊絕殺機率幾多?
唔係0既話點輸硬?

又無視人地會射入拉開分差,又唔當係risk
2023-04-15 16:07:08
會,絕對大把,防守令對方失誤大把隊用
無人話一定要犯規戰術
係你死話犯規戰術一定贏
2023-04-15 16:09:18
我係話令到贏嘅機會大過唔用,咁winning rate expected value 咪正數
2023-04-15 16:12:36
你打籃球嘅目的就係追分,所謂犯規戰術嘅目的都係追分,計分數有咩問題?
事實上用犯規戰術失分嘅機會係多過得分好多,點睇都係一場高風險低回報既手法

你一直斟酌嘅位就係犯規戰術令到個機會由接近零變做冇咁接近零,所以你就覺得絕對有利但實際上只係相對有利,因為根本就係一場比較
正如你都唔會話冇腦咁賭錢係絕對有利賺錢,因為你賺唔到錢嘅機會係更高

或者正確啲嚟講係絕對有利”咗”, 但唔係絕對有利,起碼做嗰樣嘢嘅回報普遍大部份機會係正向先可以叫做絕對有利囉
2023-04-15 16:13:00
而家就係話唔係一定大撚過唔用呀柒頭
係會隨時係令可以贏既機率下降
咁點正數呀傻閪
佢存在不確定性因素點樣一定變正數
死返去讀書啦仆街
2023-04-15 16:13:52
呢個係睇你點定義姐,如果我量化贏係+1輸係-1,咁計勝負嘅話犯規戰術expected value咪一樣係大負數
2023-04-15 16:20:45
淨返兩秒差兩分點樣大唔過呀你唔好為拗而拗,上邊你啲藍球撚已經話有咩0.0001%多d既機會贏
2023-04-15 16:20:59
CHING要舉高手先入到樽咁矮
我要踎低先入到樽
2023-04-15 16:22:54
你呢個Action會increase expected value, 例如負0.9變到負0.7
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