python Csv問題

同好似col 8改唔到

即係save係一個新既file到
唔可以直接覆蓋舊個個？

定係save係一個新嘅location

你用df.to_csv save落一個file到
你save落原本個個file到又得新file都得
不過你一save落原本個file到就會overwrite咗個個file 我估你應該唔想咁做

我明白啦 所以我直接save成一個新既file

但而加仲係有個兩個問題

第一行data改唔到或者叫冇左

同 col 8 改唔到做每次加1

第一個問題解決左啦 原來要將個屬性改為None

而家諗緊第二個問題

介唔介意print個df出嚟再cap張圖上嚟望望

咁樣？

因為個col 8 原本係冇野

讀完df之後加一句

df[8] = 0

如果咁得唔得？
df[8] = “”

因為我想之後可以俾人入由幾多開始加1
例如可以由5000或4000

個問題係因為你本身最開頭個csv根本無呢個column
所以即係你之後個啲csv個格式會比起你原本第一個input file唔一樣 咁樣好唔consistent
我會勸你將第一個csv加多一行全部0 咁樣就解決咗個問題又唔洗煩

Python係比好多compiled language慢，但係吹到慢到行唔郁，完全用唔到又吹大咗啲

pandas同numpy快咪得，反正都係嚟做analysis

真係要用for loop咪@jit

唔係好明 header指columns名
堆名咩type應該唔影響

https://stackoverflow.com/questions/49229415/pandas-read-csv-parse-header-as-string-type-but-i-want-integer
你想咁樣?

不如你send個small sample同intended output算

hm...唔知你用邊個version
但我用開都幾肯定係會mark埋邊個位error喔
你試多次

我指佢應該會mark住個 . 或者 [
咁你就知exactly邊個位出事

Python都有得可以用得好嘅，我自己條team都run緊兩個production Python service，Python都有好多方法用得好

例如Instagram/YouTube嘅主要app server都係行Python

咁有冇得新增一個col? 因為舊csv唔想加col