python Csv問題

都唔知你係pandas出error定自己想將nan轉做error，係既你咪自己.fillna("Error") 囉
同埋fill個error做string係完全無意義，成個column dtype會轉咗object，冇得再進行運算

唔好意思 我表達得唔好

Csv1



Csv2




Csv1係唔改變 column A 係unique
而Csv2就係用Csv1去做對比

其實你PO圖不如PO data啦好冇？唔通次次都要人跟你幅圖打一次？
就算你就咁PO:

A B
0 1 100
1 2 200
2 3 300
3 4 400
4 5 500

至少我都可以用pd.read_clipboard()呀大佬

對唔住 大佬

因為我怕直接po data 會講到更亂

其實真係唔想答你，每一次都問到一舊舊，最慘仲要我跟住你啲圖自己入一次，如果你再咁樣問法我唔會再答。如果唔識點問，去呢度自己睇下:

https://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples

以下係估你既logic(連呢啲都要人估真係...)

s = df2['A'].map(df1.set_index('A')['B'])

df2["C"] = np.select([s.isnull(), s<df2["B"], s>df2["B"]],
                     ["Error", "Over", "Under"], "Same")

print (df2)

     A     B      C
0    1   300  Under
1    2   300   Over
2    1  1000   Over
3  100   100  Error
4    3   100  Under
5    4   100  Under
6    5   100  Under
7    5   200   Same
8    6    49  Under

明白 真係唔好意思
大至上都係想要咁既效果
我試下先
不過Under個時想Col C變為Null 係唔係咁改就得？


s = df2['A'].map(df1.set_index('A')['B'])

df2["C"] = np.select([s.isnull(), s<df2["B"], s>df2["B"]],
["Error", "Over", ""], "Same")